Projekti / Programi
Omrežja soavtorstev slovenskih raziskovalcev: teoretična analiza in razvoj uporabniškega vmesnika za vizualizacijo
| Koda |
Veda |
Področje |
Podpodročje |
| 7.00.00 |
Interdisciplinarne raziskave |
|
|
| Koda |
Veda |
Področje |
| P160 |
Naravoslovno-matematične vede |
Statistika, operacijsko raziskovanje, programiranje, aktuarska matematika |
| Koda |
Veda |
Področje |
| 1.02 |
Naravoslovne vede |
Računalništvo in informatika |
statistika, operacijsko raziskovanje, programiranje, aktuarska matematika, teorija grafov, analiza velikih omrežij
Raziskovalci (20)
Organizacije (3)
Povzetek
V Republiki Sloveniji (RS) sta na voljo dva informacijska sistema, ki sta namenjena shranjevanju in pregledovanju podatkov o znanstveno-raziskovalnem delu. Podatkovna zbirka SICRIS vsebuje podatke o posameznih raziskovalcih, raziskovalnih skupinah, raziskovalnih organizacijah ter raziskovalnih programih in projektih (v nadaljevanju raziskovalni subjekt), podatkovna zbirka COBISS pa podatke o znanstvenih in strokovnih dosežkih vseh registriranih raziskovalcev v RS. Zbirki omogočata pregledovanje podatkov, za analitiko in kompleksen vpogled v strukturo, prepoznavnost in uspešnost posameznega raziskovalnega subjekta, pa sta pogostokrat neprimerni. Poleg tega ne ponujata (i) naprednih orodij za analizo uspešnosti posameznega raziskovalnega subjekta, (ii) uporabniku prijaznega vmesnika za sodejni grafični prikaz iskanih rezultatov in relacij med njimi ter (iii) semantično podprtega preiskovanja vsebin.
Glavni namen predlaganega projekta je združitev znanstveno-raziskovalnih in bibliografskih podatkov posameznih raziskovalnih subjektov iz prostodostopnih virov v uporabniku prijazno spletno aplikacijo, ki bo omogočala pregledovanje, rudarjenje in grafično povzemanje kompleksnih relacijskih podatkov za potrebe registriranih raziskovalcev, vladnih institucij, nevladnih organizacij in ostalih zainteresiranih javnosti.
Zastavljeni raziskovalni problem sestavljajo trije glavni sklopi: (i) integracija znanstveno-raziskovalnih in bibliografskih podatkov, (ii) razvoj in izvedba metod ter algoritmov za analizo in grafični prikaz omrežnih podatkovnih struktur in besedil ter (iii) analiza in ovrednotenje teoretičnega modela za generiranje slučajnih omrežij, ki temelji na Kroneckerjevem produktu nad matrikami sosednosti.
Glavni cilj zastavljenega projekta je razvoj in izvedba prostodostopne spletne aplikacije, ki bo ponujala: (i) integracijo podatkov iz relevantnih podatkovnih virov (SICRIS, COBISS in Google Scholar), (ii) čiščenje, pretvarjanje, razdvoumljanje in integracijo podatkov, (iii) kompleksno analizo omrežja in izbranih podomrežij raziskovalnih subjektov v aktualnem trenutku in skozi daljše časovno obdobje, (iv) kompleksno analizo besedil povezanih z izbranim raziskovalnim subjektom v aktualnem trenutku in skozi daljše časovno obdobje ter (v) sodejno pregledovanje podatkov, rezultatov analiz in grafičnih prikazov.
Vodja in ostali člani predlagane projektne skupine imajo vrhunske znanstvene reference s področij teorije grafov, analize omrežij in besedil ter njihovega grafičnega prikaza, semantičnih tehnologij in upravljanja znanja. Uspešnost in kvaliteta izvedbe predlaganega projekta zato ni vprašljiva. Delo na predlaganem projektu bo potekalo v okviru petih medsebojno povezanih delovnih sklopov, ki vključujejo specifične naloge, potrebne za njegovo uspešno izvedbo. S področja vsebine predlaganega projekta bomo v uglednih znanstvenih revijah objavili več znanstvenih člankov, o rezultatih dela pa sproti poročali na mednarodnih znanstvenih konferencah. Uspešna izvedba predlaganega projekta bo pomembno prispevala nadaljnemu preboju slovenske znanosti na področju analize omrežij v evropski in svetovni vrh. Posredno bodo naši rezultati prispevali tudi k utrditvi novih raziskovalnih področij, kot so npr. rudarjenje relacijskih podatkov, semantično rudarjenje podatkov in rudarjenje tekstovnih podatkov.
Pomen za razvoj znanosti
V zadnjih letih je analiza omrežij vse bolj pomembno orodje pri poskusih razumevanja kompleksnih sistemov, ki jih je zaradi velikih količin podatkov nemogoče podrobno razložiti le z opazovanjem vsakega objekta posebej. Analiza omrežij uspešno združuje različne veje znanosti, od teorije grafov kot temelja teorije, preko teoretičnega računalništva do fizike in naprej k biologiji, mikrobiologiji vse do sociologije. Rezultati projekta tako neposredno vplivajo na razvoj znanosti pri nas. Analiza omrežij namreč ponuja učinkovita orodja za zaznavanje (netipičnih) vzorcev, ki se v različnih omrežjih lahko pojavijo. Tako se lahko, na primer, enostavno opazuje povezovanje raziskovalcev z različnih področij in povezanost le-teh, dinamiko razvoja omrežja skozi čas - zapostavljenost posameznih vej znanosti in njihovo rast. Z razvitimi orodji se je izdelava različnih znanstvenih omrežij bistveno poenostavila, zato se z različnimi analizami sedaj lahko ukvarja več skupin. Zaradi enostavnega spreminjanja strukture omrežij z uporabo različnih entitet in filtrov, se lahko izdela množica strukturno različnih omrežij, kar omogoča testiranja uspešnosti algoritmov na realnih omrežjih z različnimi lastnostmi.
Pomen za razvoj Slovenije
Razviti sistem omogoča vpogled v delo in sodelovanje raziskovalcev ter na ta način prispeva k transparentnosti in spodbujanju sodelovanja. Glede na visoko stopnjo interdisciplinarnosti, je delitev financiranja po vedah nehvaležna naloga. Z analizo skupnosti v omrežjih sodelovanj raziskovalcev bi se lahko oblikovali dodatni kriteriji za delitve oziroma bi z njo lahko predlagali nove politike financiranj ali ocenjevanj znanstvene uspešnosti. Sistem omogoča tudi vizualizacijo omrežij raziskovalnih skupin, s pomočjo katere je enostavno ugotoviti, kateri raziskovalci oziroma raziskovalne skupine se v slovenskem prostoru ukvarjajo z nekim področjem znanosti.
Najpomembnejši znanstveni rezultati
Letno poročilo
2012,
2013,
zaključno poročilo,
celotno poročilo na dLib.si
Najpomembnejši družbeno–ekonomsko in kulturno relevantni rezultati
Letno poročilo
2012,
2013,
zaključno poročilo,
celotno poročilo na dLib.si
