Statistika, operacijsko raziskovanje, programiranje, aktuarska matematika
B430
Biomedicinske vede
Gozdarstvo, gozdovi, gozdarska tehnologija
P170
Naravoslovno-matematične vede
Računalništvo, numerična analiza, sistemi, kontrola
Ključne besede
Teoretične in aplikativne raziskave operacij (OR) . kombinatorična in industrijska optimizacija . matematično modeliranje . omrežni tokovi in algoritmi . gozdno inženirstvo ter načrtovanje . transportna omrežja . distribucija in logistika . linearno programiranje . statistične metode . analiza podatkov . algoritmi strojnega učenja . optimizacija na podlagi podatkov . teorija negotovosti.
Bibliografija
Reprezentativne bibliografske enote
|Osebna|COBISS+
Biografija: Ahmad Hosseini je začel doktorski študij na Univerzi Saarland (Nemčija) in ga zaključil na Univerzi Sabanci (Turčija) s poudarkom na industrijskem inženiringu in operacijskih raziskavah (z dodatnim študijem računalništva), kjer je bil tudi asistent pri poučevanju. Po doktorskem študiju je sodeloval pri dveh podoktorskih projektih na področju industrijske optimizacije, matematičnega programiranja in gozdarskega inženirstva (kot podoktorski štipendist in podoktorski sodelavec) na Univerzi Umeå (Švedska), kjer je bil tudi predavatelj in svetovalec za diplomske naloge podiplomskih študentov na programih matematike, industrijskega inženirstva in managementa. Njegovi primarni raziskovalni interesi so na presečišču operacijske raziskave (OR), industrijskega inženirstva ter matematične optimizacije ter računalništva, ki zajemajo tako teoretične kot praktične vidike. Poleg tega se močno osredotoča na algoritme strojnega učenja in statistične metode ter izkorišča svoje bogate izkušnje na področju analize podatkov, da bi dosegel odličnost pri optimizaciji na podlagi podatkov na različnih znanstvenih področjih ter v različnih panogah pridobil pomembne vpoglede v podporo odločanju na podlagi dokazov. Po poročanju Scopusa je bilo več kot 75 % njegovih prispevkov objavljenih v 25 % najboljših revij SJR, kar se dosledno uvršča v prvo kategorijo Q1.
Vloga: Ahmad Hosseini je docent na področju uporabne matematike na Poslovno-tehniški fakulteti in Fakulteti za vinogradništvo in vinarstvo Univerze v Novi Gorici. Deluje tudi kot raziskovalec v Centru za informacijske tehnologije in uporabno matematiko.
Raziskovalno področje: Teoretične in aplikativne raziskave operacij (OR), kombinatorična in industrijska optimizacija, matematično modeliranje, omrežni tokovi in algoritmi, gozdno inženirstvo ter načrtovanje, transportna omrežja, distribucija in logistika, linearno programiranje, statistične metode, analiza podatkov, algoritmi strojnega učenja, optimizacija na podlagi podatkov, teorija negotovosti.
Nimamo soglasja raziskovalca za objavo drugih podatkov.
Prijava z geslom
Prijava z e-naslovom
Na vaš elektronski naslov bo poslana povezava, preko katere se prijavite v aplikacijo.
Na vaš elektronski naslov bo poslana povezava, preko katere se prijavite v aplikacijo.
Registracija organizacije
Na vaš elektronski naslov bo poslana povezava, preko katere se prijavite v aplikacijo.
Bibliografski kazalci uspešnosti
Zahtevana je potrditev
Legenda oznak projektov ARIS
L - aplikativni raziskovalni projekt
J - temeljni raziskovalni projekt
ecris.prj.type.M
V - ciljni raziskovalni projekt
Z - podoktorski raziskovalni projekt
N – evropski (komplementarna shema ERC, vodilna agencija)
H - evropski raziskovalni projekt (ERA projekti)
R - razvojni raziskovalni projekt
T - projekt naravne in kulturne dediščine
NI – bilateralni raziskovalni projekti (sodelovanje z Izraelom)
NC – bilateralni raziskovalni projekti (sodelovanje s CEA)
NK – bilateralni raziskovalni projekti (sodelovanje s Kitajsko)
Legenda oznak programov ARIS
Raziskovalne (oznaka P) in infrastrukturne (oznaka I) programe ARIS izvajajo raziskovalne organizacije; ARIS izvaja ocenjevanje, spremljanje in (so)financiranje raziskovalnih in infrastrukturnih programov.
