Filtri
cris logo
-
Novo iskanje Filtri
Izberi iz seznama
Prikazano od Prikaži več
Dosegli ste najvišje možno število prikazanih rezultatov iskanja.
Prikazani so vsi rezultati
Za izvedeno iskanje ni na voljo rezultatov
Prikazano od
Dosegli ste najvišje možno število prikazanih rezultatov iskanja.
Prikazani so vsi rezultati
Nalaganje rezultatov
Pridobivanje statističnih podatkov

Blaž Meden

Blaž Meden
št.: 53819 vir: ARIS

raziskovalec - aktiven v raziskovalni organizaciji
  • Angleški
  • Branje: Tekoče
  • Pisanje: Tekoče
  • Govor: Tekoče
Uredi
Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
2.07.07  Tehnika  Računalništvo in informatika  Inteligentni sistemi - programska oprema 
Ključne besede
računalniški vid, obdelava slik, razpoznavanje vzorcev, biometrija
Bibliografija Reprezentativne bibliografske enote | Osebna| COBISS+
vir: COBISS
vir: SICRIS
Vrednotenje (pravilnik)
Vrednotenje bibliografskih kazalcev raziskovalne uspešnosti po metodologiji ARIS
vir: COBISS
vir: ARIS
Upoš. tč.
246,84
A''
0
A'
101,72
A1/2
135,65
CI10
462
CImax
153
h10
9
A1
0,82
A3
0
Podatki za zadnjih 5 let (citati za zadnjih 10 let) na dan 30. junij 2024; A3 za obdobje 2018-2022 (posodobitev za poziv v 2023: NE)
Podatki za razpise ARIS ( 21.05.2024 – Ciljni raziskovalni programi, arhiv )
Bibliografski kazalci uspešnosti za izvolitev v naziv
vir: COBISS
Citiranost Citiranost bibliografskih zapisov v COBIB.SI, ki so povezani z zapisi citatnih baz
vir: WoS vir: Scopus vir: COBISS
Baza Povezani zapisi Citati Čisti citati Povprečje čistih citatov
WoS 12  323  292  24,33 
Scopus 19  515  454  23,89 
Doktorske disertacije in druga zaključna dela Prikaži
Pridobivanje rezultatov je v teku
vir: COBISS
Zaposlitve
vir: ARIS
Tip zaposlitve Razisk. org. Razisk. skup.
Delovno razmerje po pogodbi o zaposlitvi (120%, RD:20%)  Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko  Laboratorij za računalniški vid 
Raziskovalni projekti ARIS Legenda
vir: ARIS
št. Evidenčna št. Naziv Obdobje Vodja
1. J2-50069  Interpretacija mehanizmov za razložljivo biometrično umetno inteligenco (MIXBAI)   2023 - 2024  dr. Klemen Grm  0 
2. J2-50065  Odkrivanje globokih ponaredkov z metodami zaznave anomalij (DeepFake DAD)   2023 - 2024  dr. Vitomir Štruc  0 
3. J2-2501  Globoki generativni modeli za lepotno in modno industrijo (DeepBeauty)   2020 - 2024  dr. Vitomir Štruc  0 
4. J2-9228  Segmentacija in rekonstrukcija superkvadričnih modelov iz 3D podatkov s pomočjo nevronske mreže   2019  dr. Franc Solina  0 
Nimamo soglasja raziskovalca za objavo drugih podatkov.
Zahtevana je potrditev
Zgodovina ogledov
Priljubljeno