Nalaganje ...
dr. Aleš Zamuda

dr. Aleš Zamuda
št.: 28880 vir: ARIS

raziskovalec - aktiven v raziskovalni organizaciji
E-pošta ales.zamudaat signum.si
Spletni naslov https://aleszamuda.si
Znanje tujih jezikov
Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
2.07.00  Tehnika  Računalništvo in informatika   

Koda Veda Področje
P176  Naravoslovno-matematične vede  Umetna inteligenca 
P160  Naravoslovno-matematične vede  Statistika, operacijsko raziskovanje, programiranje, aktuarska matematika 
P170  Naravoslovno-matematične vede  Računalništvo, numerična analiza, sistemi, kontrola 
Upoš. tč.
920,72
A''
80,79
A'
200,3
A1/2
207,59
CI10
1.208
CImax
108
h10
19
A1
2,78
A3
1,12
Podatki za zadnjih 5 let (citati za zadnjih 10 let) na dan 02. julij 2024; A3 za obdobje 2018-2022 (posodobitev za poziv v 2023: DA)
Podatki za razpise ARIS ( 21.05.2024 – Ciljni raziskovalni programi, arhiv )
Bibliografski kazalci uspešnosti za izvolitev v naziv
vir: COBISS
Baza Povezani zapisi Citati Čisti citati Povprečje čistih citatov
WoS 36  799  661  18,36 
Scopus 50  1.660  1.398  27,96 
Avdiovizualni viri
Izobrazba
vir: ARIS
Stopnja izobrazbe Strokovni naziv Študijska smer Fakulteta Leto
Visoka šola  Univ. dipl. inž. rač. in inf.     SI Univerza v Mariboru, FERI 2006 
Magisterij  Magister znanosti  Računalništvo in informatika  SI Univerza v mariboru, FERI 2008 
Doktorat znanosti  Doktor znanosti  Računalništvo in informatika  SI Univerza v Mariboru, Fakulteta za računalništvo in informatiko 2012 
Doktorske disertacije in druga zaključna dela Prikaži
Pridobivanje rezultatov je v teku
vir: COBISS
Zaposlitve
vir: ARIS
Tip zaposlitve Razisk. org. Razisk. skup. Datum zaposlitve Delovno mesto Vloga Naziv
Delovno razmerje po pogodbi o zaposlitvi (120%, RD:40%)  Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko  Laboratorij za računalniške arhitekture in jezike      Raziskovalec   
Raziskovalni in infrastrukturni programi ARIS Legenda
vir: ARIS
Mednarodni projekti
št. Evidenčna št. Naziv Obdobje Vodja Štev. publikacij
1. H2020-DAPHNE-230465  Integrated Data Analysis Pipelines for Large-Scale Data Management, HPC, and Machine Learning   1.12.2020 - 30.11.2024     
2. COST-CA15140  Improving Applicability of Nature-Inspired Optimisation by Joining Theory and Practice (ImAppNIO)   9.3.2016 - 8.3.2020     
3. COST-IC1406  High-Performance Modelling and Simulation for Big Data Applications (cHiPSet)   8.4.2015 - 7.4.2019     
Biografija
https://cv.aleszamuda.si/
Nimamo soglasja raziskovalca za objavo drugih podatkov.
Zgodovina ogledov
Priljubljeno