Področje odkrivanja znanja iz znanstvene literature se ukvarja tudi z nalogo iskanja povezav med dvema izbranima področjema, kar naj bi doprineslo k boljšemu razumevanje obravnavanih domen. To delo predstavlja nov pristop k odkrivanju odvisnosti med različnimi biološkimi domenami, ki temeljijo na analizi kopul. V primeru uporabe na področjih obrambnega odziva rastlin in redoks potenciala smo najprej uporabili naše orodje za obdelavo naravnega jezika Bio3graph, ki omogoča luščenje relacij v obliki trojčkov (angl. triplets) (subjekt, predikat, objekt). Rezultate avtomatskega luščenja trojčkov smo analizirali z uporabo pristopa, ki temelji na kopulah, ki je pokazal, da obstajajo odvisnosti med koncepti v objavah dveh obravnavanih področij. To rezultat kaže na potencial za odkrivanje znanja med različnimi domenami.
F.02 Pridobitev novih znanstvenih spoznanj
COBISS.SI-ID: 29894439V tem prispevku predlagamo novo metodologijo za raziskovanje potencialnih povezav med domenami, ki temelji na odkrivanju osamelih dokumentov (angl. outlier documents), kar omogoča zmanjšanje prostora in povečanje učinkovitosti preiskovanja. Z uporabo orodij OntoGen (za gručenje podobnih dokumentov) in CrossBee (za iskanje povezovalnih premostitvenih izrazov) smo identificirali "sintazo dušikovega oksida" kot obetaven povezovalni element med literaturo s področja črevesne mikroflore in literaturo o Alzheimerjevi bolezni.
F.02 Pridobitev novih znanstvenih spoznanj
COBISS.SI-ID: 29481511Semantično rudarjenje podatkov je osredotočeno na iskanje bogatih in informativnih opisov vhodnih podatkov (povezanih z znanjem v obliki ontologij), vendar je cena iskanja takšnih pravil visoka računska zahtevnost algoritmov. V članku predlagamo novo metodologijo , kjer z uporabo algoritmov za analizo omrežij ocenimo pomembnost različnih delov znanja preden zaženemo algoritem za semantično rudarjenje podatkov. Na ta način izboljšamo časovno zahtevnost algoritma kot tudi kvaliteto odkritih opisov.
F.02 Pridobitev novih znanstvenih spoznanj
COBISS.SI-ID: 29482535