Kompleksnost dinamike poslovanja je pogosto vzrok, da odločevalci sprejemajo odločitve na podlagi subjektivnih miselnih okvirjev, ki odražajo njihova prepričanja in izkušnje. Vendar pa so raziskave pokazale, da so odločitve, sprejete na podlagi podatkov, boljše. To je spodbuda za uvedbo inteligentnih modelov odločanja, ki temeljijo na podatkih, ter celovito podpirajo dinamično analiziranje alternativ. Nove splošne metode, ki podpirajo razlage visoko zmogljivih, a netransparentnih, modelov strojnega učenja, predstavljajo priložnost za celovito podporo procesa odločanja. Enotne razlage, ki so prikazane na ravni modela in posameznega primera, podpirajo »kaj-če« analizo. V prispevku je predstavljena uporaba metod razlage v okviru inteligentnega sistema za napovedovanje prodaje v medorganizacijskem poslovanju. Sistem uporabnikom omogoča, da preverijo svoje domneve z uporabo vizualnih kaj-če analiz. Celovito metodologijo za napovedovanje prodaje smo razvili in preskusili na realnem primeru podjetja. Rezultati so pokazali, da je učinkovita in uporabna. Uporabnikom omogoča, da na podlagi analiz bolje ocenijo prodajalčeve aktivnosti in pripravijo ustrezne prodajne strategije. Ker je metodologija splošna, enostavna za razumevanje in uporabo, jo je možno aplicirati na raznovrstne odločitvene probleme. Pomemben prispevek je tudi ločitev modela strojnega učenja od modela razlage, kar pomembno vpliva na sprejetost metodologije v poslovnem okolju.
COBISS.SI-ID: 7842323
V prispevku je obravnavan problem šibke sprejetosti modelov strojnega učenja v poslovnem okolju. Predlagana metodologija, ki povezuje visoko zmogljive modele strojnega učenja s spošnimi metodami razlage, zagotavlja dodatno informacijo v procesu odločanja. To tvori osnovo za trajnostno organizacijsko učenje. V ta namen smo uporabili pristop akcijskega načrtovanja in predlagano metodologijo preskusili v organizaciji na primeru napovedovanja prodaje. Dodatna informacija, ki jo zagotavlja razlaga napvoednega modela, učinkovito podpira odločevalce, zmanjšuje možnost za napake ter spodbuja diskusijo o kontekstu prodajnih priložnosti. Pokazali smo, da na kakovost napovednih modelov vplivata kakovosti in količina podatkov. Prav tako smo pokazali, da uporaba predlagane metodlogije v podjetju prispeva k individualnemu in organizacijskemu učenju. Vse uporabljene rešitve so odprto-kodne, kar prispeva k sprejetosti v poslovnem okolju.
COBISS.SI-ID: 7947795
V prispevku so predstavljeni rezultati raziskave, v kateri smo proučevali vpliv dejavnikov poslovnega modela na uvedbo računalništva v oblaku. Za potrebe raziskave smo oblikovali raziskovalni model, ki je bil oblikovan na podlagi predhodnih raziskav in intervjujev s ponudniki in uporabniki računalništva v oblaku. Model sestoji iz 40ih dejavnikov poslovnega modela, ki so razvrščeni v osem skupin. Predvidevali smo, da imajo opredeljeni dejavniki vpliv na uvajanje računalništva v oblaku v podjetjih. Njihov vpliv in pomembnost smo med podjetji v Sloveniji. Podrobneje so nas zanimale tudi razlike v mnenjih med podjetji različnih velikosti. Z rezultati raziskave smo potrdili, da imajo vse skupine dejavnikov poslovnega modela enak vpliv na uvajanje računalništva v oblaku. Na podlagi smernih koeficientov in t statističnih vrednosti lahko opazimo, da imajo nekatere skupine dejavnikov zmeren ali močan pozitiven vpliv na uvedbo računalništva v oblaku, čeprav ta ni potrjena v 95% in 90%intervalu zaupanja. Dalje so rezultati raziskave pokazali pomembne razlike med mnenji podjetij različnih velikosti. Rezultati raziskave predstavljajo prispevek k teoriji na področju uvajanja računalništva v oblaku z vidika poslovnega modela ponudnikov računalništva v oblaku. Prav tako rezultati predstavljajo možne usmeritve za inoviranje obstoječih poslovnih modelov, ki bodo bolje naravnani na potrebe strank, kar bo omogočalo bolj uspešno izrabo storitev računalništva v oblaku in nove poslovne priložnosti.
COBISS.SI-ID: 7943443
Strukturne spremembe v kmetijstvu predstavljajo resen izziv na vseh ravneh od posameznih kmetij do države. Prestrukturiranje kmetij (npr. iz živinoreje v vrtnarstvo ali poljedelstvo) predstavlja enega izmed teh izzivov. V prispevku je opisan model za oceno potenciala kmetije za prestrukturiranje v vrtnarstvo. Model zajema različne kriterije, kot so: naravni viri, demografski, ekonomski in socialni dejavniki. Izbor, struktura in pomembnost kriterijev ter odnosi med njimi v samem modelu so osnovani na statističnih podatkih kmetij, podatkih pridobljenih skozi anketni raziskavi in mnenji članov ekspertnega tima. Model je bil zgrajen z uporabo metode Decision Expert, ki je udejanjena v programskem orodju DEXi, in je bil validiran na primeru izbranih kmetij. Dodana vrednost opisanega pristopa je transparentnost v oceni potenciala kmetije, ki zagotavlja ključno podporo v procesu odločanja za njeno prestrukturiranje.
COBISS.SI-ID: 7944723
Namen pričujoče raziskave je izboljšati razumevanje vloge kontingenčnih dejavnikov (kot na primer konkurenčnost, negotovost, dolgoročna usmerjenost) na povezavi med dejavnostmi trajnostnega razvoja ter učinkovitostjo in uspešnostjo organizacije. Raziskava je bila izvedena med organizacijami iz petih evropskih držav. Ugotovitve raziskave podpirajo kontingenčni vidik na zgoraj omenjeni povezavi in ne univerzalni pogled na dejavnosti trajnostnega razvoja organizacije. Ugotovitve kažejo, da so v okolju zmerne konkurenčnosti in negotovosti t.i. »exploitation« dejavnosti najpomembnejši dejavnik učinkovitosti in uspešnosti organizacije. V ta namen raziskava prispeva k razvoju znanstvenega področja »trajnostni razvoj organizacije« in podaja usmeritve organizacijam za izboljšanje uspešnosti poslovanja.
COBISS.SI-ID: 7966739