Strukturne spremembe v kmetijstvu predstavljajo resen izziv na vseh ravneh od posameznih kmetij do države. Prestrukturiranje kmetij (npr. Iz živinoreje v vrtnarstvo ali poljedelstvo) predstavlja enega izmed teh izzivov. V prispevku je opisan model za oceno potenciala kmetije za prestrukturiranje v vrtnarstvo. Model zajema različne kriterije, kot so: naravni viri, demografski, ekonomski in socialni dejavniki. Izbor, struktura in pomembnost kriterijev ter odnosi med njimi v samem modelu so osnovani na statističnih podatkih kmetij, podatkih pridobljenih skozi anketni raziskavi in mnenji članov ekspertnega tima. Model je bil zgrajen z uporabo metode Decision Expert, ki je udejanjena v programskem orodju DEXi, in je bil validiran na primeru izbranih kmetij. Dodana vrednost opisanega pristopa je transparentnost v oceni potenciala kmetije, ki zagotavlja ključno podporo v procesu odločanja za njeno prestrukturiranje.
COBISS.SI-ID: 7944723
Kompleksnost dinamike poslovanja je pogosto vzrok, da odločevalci sprejemajo odločitve na podlagi subjektivnih miselnih okvirjev, ki odražajo njihova prepričanja in izkušnje. Vendar pa so raziskave pokazale, da so odločitve, sprejete na podlagi podatkov, boljše. To je spodbuda za uvedbo inteligentnih modelov odločanja, ki temeljijo na podatkih, ter celovito podpirajo dinamično analiziranje alternativ. Nove splošne metode, ki podpirajo razlage visoko zmogljivih, a netransparentnih, modelov strojnega učenja, predstavljajo priložnost za celovito podporo procesa odločanja. Enotne razlage, ki so prikazane na ravni modela in posameznega primera, podpirajo »kaj-če« analizo. V prispevku je predstavljena uporaba metod razlage v okviru inteligentnega sistema za napovedovanje prodaje v medorganizacijskem poslovanju. Sistem uporabnikom omogoča, da preverijo svoje domneve z uporabo vizualnih kaj-če analiz. Celovito metodologijo za napovedovanje prodaje smo razvili in preskusili na realnem primeru podjetja. Rezultati so pokazali, da je učinkovita in uporabna. Uporabnikom omogoča, da na podlagi analiz bolje ocenijo prodajalčeve aktivnosti in pripravijo ustrezne prodajne strategije. Ker je metodologija splošna, enostavna za razumevanje in uporabo, jo je možno aplicirati na raznovrstne odločitvene probleme. Pomemben prispevek je tudi ločitev modela strojnega učenja od modela razlage, kar pomembno vpliva na sprejetost metodologije v poslovnem okolju.
COBISS.SI-ID: 7842323
V prispevku je obravnavan problem šibke sprejetosti modelov strojnega učenja v poslovnem okolju. Predlagana metodologija, ki povezuje visoko zmogljive modele strojnega učenja s spošnimi metodami razlage, zagotavlja dodatno informacijo v procesu odločanja. To tvori osnovo za trajnostno organizacijsko učenje. V ta namen smo uporabili pristop akcijskega načrtovanja in predlagano metodologijo preskusili v organizaciji na primeru napovedovanja prodaje. Dodatna informacija, ki jo zagotavlja razlaga napvoednega modela, učinkovito podpira odločevalce, zmanjšuje možnost za napake ter spodbuja diskusijo o kontekstu prodajnih priložnosti. Pokazali smo, da na kakovost napovednih modelov vplivata kakovosti in količina podatkov. Prav tako smo pokazali, da uporaba predlagane metodlogije v podjetju prispeva k individualnemu in organizacijskemu učenju. Vse uporabljene rešitve so odprto-kodne, kar prispeva k sprejetosti v poslovnem okolju.
COBISS.SI-ID: 7947795
V prispevku so predstavljeni rezultati raziskave, v kateri smo proučevali vpliv dejavnikov poslovnega modela na uvedbo računalništva v oblaku. Za potrebe raziskave smo oblikovali raziskovalni model, ki je bil oblikovan na podlagi predhodnih raziskav in intervjujev s ponudniki in uporabniki računalništva v oblaku. Model sestoji iz 40ih dejavnikov poslovnega modela, ki so razvrščeni v osem skupin. Predvidevali smo, da imajo opredeljeni dejavniki vpliv na uvajanje računalništva v oblaku v podjetjih. Njihov vpliv in pomembnost smo med podjetji v Sloveniji. Podrobneje so nas zanimale tudi razlike v mnenjih med podjetji različnih velikosti. Z rezultati raziskave smo potrdili, da imajo vse skupine dejavnikov poslovnega modela enak vpliv na uvajanje računalništva v oblaku. Na podlagi smernih koeficientov in t statističnih vrednosti lahko opazimo, da imajo nekatere skupine dejavnikov zmeren ali močan pozitiven vpliv na uvedbo računalništva v oblaku, čeprav ta ni potrjena v 95% in 90%intervalu zaupanja. Dalje so rezultati raziskave pokazali pomembne razlike med mnenji podjetij različnih velikosti. Rezultati raziskave predstavljajo prispevek k teoriji na področju uvajanja računalništva v oblaku z vidika poslovnega modela ponudnikov računalništva v oblaku. Prav tako rezultati predstavljajo možne usmeritve za inoviranje obstoječih poslovnih modelov, ki bodo bolje naravnani na potrebe strank, kar bo omogočalo bolj uspešno izrabo storitev računalništva v oblaku in nove poslovne priložnosti.
COBISS.SI-ID: 7943443
Namen pričujoče raziskave je izboljšati razumevanje vloge kontingenčnih dejavnikov (kot na primer konkurenčnost, negotovost, dolgoročna usmerjenost) na povezavi med dejavnostmi trajnostnega razvoja ter učinkovitostjo in uspešnostjo organizacije. Raziskava je bila izvedena med organizacijami iz petih evropskih držav. Ugotovitve raziskave podpirajo kontingenčni vidik na zgoraj omenjeni povezavi in ne univerzalni pogled na dejavnosti trajnostnega razvoja organizacije. Ugotovitve kažejo, da so v okolju zmerne konkurenčnosti in negotovosti t.i. »exploitation« dejavnosti najpomembnejši dejavnik učinkovitosti in uspešnosti organizacije. V ta namen raziskava prispeva k razvoju znanstvenega področja »trajnostni razvoj organizacije« in podaja usmeritve organizacijam za izboljšanje uspešnosti poslovanja.
COBISS.SI-ID: 7966739
Raziskava predstavlja eno izmed prvih empiričnih raziskav, ki obravnava t.i. »exploration/exploitation« paradigmo v kontekstu trajnostnega razvoja organizacije. Raziskava izhaja iz institucionalne teorije (države izvora kot institucionalnega dejavnika), na osnovi katere avtorji podajo teoretične argumente za razumevanje razlik glede izvajanja dejavnosti trajnostnega razvoja organizacije ter vplivu le-teh na učinkovitost in uspešnost organizacije. Empirični dokazi, ki temeljijo na mednarodni raziskavi, predstavljajo pomemben prispevek k proučevanju institucionalnih mehanizmov, kot tudi doprinos k merjenju dejavnosti trajnostnega razvoja organizacije.
COBISS.SI-ID: 7528211
Zdravstvena dokumentacija je predpogoj za dobro in trajnostno zdravstveno in socialno oskrbo. Še posebej je pomembna z vidika vključevanja in opolnomočenja pacientov. Prehod iz papirnate v elektronsko dokumentacijo skupaj z elektronskim zapisom o pacientu mora biti osnovan na dobrem poznavanju stanja obstoječe dokumentacije in njene uporabe. Primarni cilj prispevka je bil analizirati katere dokumente in metode dokumentiranja procesov v zdravstveni negi uporabljajo v različnih okoljih. Nadalje smo želeli poiskati glavne vzroke za odstopanja od teoretičnih pristopov in primerov dobrih praks. Analiza je zasnovana na raziskavi, ki je zajela vse tri ravni zdravstvene oskrbe. Anketni vprašalnik se sestoji iz 12 vprašanj. Prejeli smoodgovore 286 negovalnih timov iz zdravstvenih domov, bolnišnic in domov starejših občanov v Sloveniji. Rezultati kažejo na raznolikost v dokumentiranju in na pomanjkanje interoperabilnosti. To se odraža v velikem številu različnih dokumentov, ki so v uporabi. Vse faze negovalnega procesa dokumentirajo v samo 31,8 %. Glavne razloge pripisujemo organizaciji dela, različno definiranim zahtevam naborov podatkov in nezadostnemu znanju medicinskih sester. Raziskava je pokazala potrebo za prenovo negovalne dokumentacije v smeri poenotenja in uporabe sodobnih tehnologij v zdravstvu.
COBISS.SI-ID: 5215595
V članku je predstavljen nov pristop prilagajanja večdimenzionalnih podatkovnih modelov potrebam uporabnikov. Večdimenzionalni podatkovni modeli v rešitvah poslovne inteligence so po naravi kompleksni. Za poenostavitev kompleksnosti je predlagana uporaba metod kvalitativnega večkriterijskega modeliranja, ki temelji na hierarhični razgradnji problema v obvladljive podporbleme v obliki drevesa kriterijev. Končna vrednost je izračunana z agregacijo osnovnih vrednosti s pomočjo pravil “če-potem”, upoštevajoč hierarhijo kriterijev, kar tvori ekspertno bazo znanja in odraža uporabnikove preference. Rezultat analize strukture večdimenzionalnih modelov je uporabniku prilagojeni večdimenzionalni model z zmanjšano kompleksnostjo. Model je bil validiran na podatkih o prodaji srednje velikega podjetja. Izvedeni kvalitativna (z vprašalniki) in kvantitativna (z analizo uporabe sistema) evalvacija metode sta pokazali, da predlagani pristop prispeva k enostavnosti uporabe sistemov poslovne inteligence in k večjemu zadovoljstvu uporabnikov.
COBISS.SI-ID: 7458067
V prispevku podajamo rezultate raziskave sprejetosti celovitih programskih rešitev v razvitih ekonomijah in ekonomijah v tranziciji v srednji in vzhodni Evropi. Z uporabo absorpcijske teorije in metode podatkovnih ovojnic (data envelopment analysis DEA) spremljamo absorpcijo celovitih programskih rešitev skozi ekonomske kazalnike. Rezultati raziskave nakazujejo razkorake v nivojih in učinkovitosti absorpcije celovitih programskih rešitev. Organizacije v tranzicijskih ekonomijah se soočajo z večjimi izzivi, se pogosteje odločajo za fazno uvajanje celovitih programskih rešitev in pričakujejo večji obseg podpore zunanjih izvajalcev ponudnikov rešitev in svetovalcev.
COBISS.SI-ID: 6874131
V prispevku je obravnavan vpliv povratne informacije in moderiranja na odločitveni proces, podprt z modelom sistemske dinamike. V ta namen je bil izveden Solomonov poskus štirih skupin pod pogoji: (a1) moderirano določanje strategije, podprto s simulacijskim modelom,; (a2) moderirano določanje strategije, podprto s simulacijskim modelom in povratno informacijo skupine, (a3) določanje strategije, podprto s simulacijskim modelom brez intervencij moderatorja, (a4) določanje strategije, podprto s simulacijskim modelom in povratno informacijso skupine brez intervencij moderatorja. Pri tem smo merili kriterijsko funkcijo, ki je definirala kakovost odločitve in število simulacijskih tekov ter število vpogledov v povratno informacijo skupine, ki govorita o dinamiki odločitvenega procesa. Domneva, da simulacijski model podpira individualno učenje ter povratna informacija skupine prispevata k hitrejšemu učenju je bila potrjena. Dokazali smo vpliv moderatorja in strukture povratne informacije na proces. Na podlagi spoznanj je bil razvit model, ki pojasnjuje učenje v odločitvenem procesu pri različnih pogojih.
COBISS.SI-ID: 6869779