Napovedovanje priložnosti med-organizacijske prodaje je pomembno iz dveh vidikov: učinkovite podpore organizacijam v procesu med-organizacijske prodaje, organizacijo znanja iz obstoječih podatkovnih baz (tipično CRM), opredelitev informacij, ki so potrebne za odločanje in po drugi strani vključevanje uporabnika v proces izgradnje teh orodij in s tem gradnjo zaupanje vanje. Pričakujemo, da bomo na tak način prispevali k večji sprejetosti orodij (sistemov za podporo odločanju, poslovne inteligence in strojnega učenja) v praksi. Proces napovedovanja priložnosti v med-organizacijskem trgovanju temelji na preteklih podatkih (notranjih podatkih podjetja in podatkov iz okolja), formaliziranih pravilih, subjektivnih sodb in mehkega organizacijskega znanja. Posledice se kažejo kot dobiček oziroma izguba. Raziskava je usmerjena v zmanjšanje napake napovedi priložnosti v med-organizacijskem trgovanju z uvedbo spoznanj, ki jih nudijo z razlago opremljeni modeli strojnega učenja. V prispevki so predstavljeni preliminarni rezultati učinkovitosti modelov strojnega učenja. Poseben poudarek je na transparentnih vizualizacijah, ki kompleksne modele strojnega učenja približajo razumevanju človeka. Razumevanje modelov prispeva k pozitivni organizacijski klimi in spodbuja razpravo o problemu ter s tem prispeva k organizacijskemu učenju.
F.23 Razvoj novih sistemskih, normativnih, programskih in metodoloških rešitev
COBISS.SI-ID: 7794707Raziskava obravnava reorganizacijo na področju človeških virov kot najpomembnejšega dejavnika v vsaki organizaciji. Obravnavali smo striktno hierarhično strukturo organizacije, kjer spremembe v posameznem nižjem razredu vplivajo na višje razrede. Pri reorganizaciji želimo, da se struktura čim prej prilagodi novim, želenim vrednostim. Pri tem so nihanja v številu prehodov nezaželena, saj neugodno vplivajo na proces reorganizacije. Optimizacija tovrstne strukture je kompleksna in zahteva ustrezen pristop s hevrističnimi metodami. Hierarhična struktura človeških virov v organizaciji je modelirana s pomočjo principov sistemske dinamike. Optimizacija dinamike obravnavane strukture je izvedena z algoritmom, ki kombinira stohastično lokalno iskanje in genetske algoritme. Razviti algoritem je bil testiran na treh različnih scenarijih; vsak od scenarijev je izkazoval drugačno dinamiko pri doseganju želenih stanj v strukturi človeških virov. Rezultati so potrdili uspešnost razvitega algoritma za optimizacijo parametrov modela, ki omogoča hitro doseganje ciljnih stanj. Predstavili smo matematični model in optimizacijski algoritem, ki omogoča prestrukturiranje na področju človeških virov v organizacijah. S pomočjo razvitega algoritma smo uspešno dosegli želeno organizacijsko strukturo v treh različnih podanih scenarijih brez nezaželenih oscilacij v številu prehodov.
F.23 Razvoj novih sistemskih, normativnih, programskih in metodoloških rešitev
COBISS.SI-ID: 7526419Inoviranje poslovnih modelov postaja zaradi hitro spreminjajočega se poslovnega okolja vse pomembnejše. Medtem, ko si velika podjetja lahko privoščijo reševanja teh problemov celovito, mala in srednje velika podjetja (MSP) nimajo na voljo sredstev in znanja ter so pogosto prepuščena svoji iznajdljivosti. Da bi pridobili vpogled v dejavnike, ki vplivajo na inoviranje poslovnih modelov v MSP, smo izvedli študijo štirih primerov slovenskih podjetij iz različnih sektorjev. V ta namen smo, na podlagi obstoječe literature, razvili model dejavnikov vpliva in analizirali štiri primere v skladu s protokolom študije primera. Analiza je razkrila, da med štirimi podjetji, obstajajo razlike v dejavnikih, ki vplivajo na spremembe poslovnega modela. Pri vseh pa je zaslediti, da se teh izzivov ne lotevajo sistematično in ne uporabljajo nikakršnih metod ali orodij. Študija je del raziskovalnega projekta ENIVSION, katerega namen je razviti metode in orodja za podporo MSP pri inoviranju poslovnih modelov. V strateških dokumentih EU je inoviranje poslovnih modelov med MSP opredeljeno kot ena ključnih dejavnikov za gospodarsko rast in konkurenčnost evropskega gospodarstva. V okviru projekta potekajo tako kvantitativna kot kvalitativna raziskava z vključevanjem MSP v razvoj in testiranje metod in orodij, ki so z navodili in primeri javno dostopne na spletni platformi businessmakeover.eu.
F.26 Izboljšanje obstoječih organizacijskih in upravljavskih rešitev
COBISS.SI-ID: 4203208Vprašanja, ki se jih dotikamo v raziskavi se nanašajo na možnosti uporabe različnih tehnologij na različnih področjih, od zdravstva, organizacije zdravstvenih procesov, do boljše kakovosti življenja. V tem članku je opisan razvoj treh prototipov, ki omogočajo spremljanje srčnega utripa v oblaku. Prototipi so zasnovani na a) Bluetooth modulu, b) nizkoenergijskem Bluetooth modulu in c) ESP8266 Wi-Fi modulu. Implementacija na strani odjemalca je bila izvedena z JavaScriptom. Na strani strežnika je bil uporabljen Node.js z node-serialport knjižnico z Bluetooth moduli. V primeru uporabe ESP8266 Wi-Fi modula so se podatki prenesli neposredno v oblak. Omenjeni prototipi so bili primerjani glede na porabo energije in kompleksnost zasnove. Predstavljen je primer kode, ki ilustrira pristop k razvoju oblačnega vmesnika z grafi za spremljanje biomedicinskih parametrov preko mobilnih naprav. Raziskava je nadaljevanje sodelovanja s partnerskimi University of Monte Negro ter Siberian State Aerospace University.
F.23 Razvoj novih sistemskih, normativnih, programskih in metodoloških rešitev
COBISS.SI-ID: 7660563Elektronska dokumentacija zdravstvene nege zahteva poenoteno dokumentacijo, podatkovne standarde, primerno dostopno informacijsko tehnologijo ter ustrezen zakonodajni okvir. Raziskava je del širšega naslavljanja zdravstvenih sistemov ter podpore odločanju v procesu zdravtsvene nege. Cilj te pa je določiti vlogo elektronske dokumentaicje zdravstvene nege na primeru evalvacije pacientov z okvarami ožilja. V ta namen je bilo v raziskavo vključenih deset hospitaliziranih bolnikov v končni fazi ledvične bolezni. Pet medicinskih sester je ocenjevalo problem z dostopnostjo žil teh pacientov z uporabo modela dokumentacije zdravstvene nege za diagnoze dostopnosti okvar žil. Model je bil testiran na mobilnih napravah – tabličnih računalnikih. Ko smo evalvirali stanje pacientov, smo izvedli intervjuje z medicinskimi sestrami glede funkcionalnosti modela. Odgovore smo analizirali s pomočjo kritične analize - SWOT. Rezultati študije kažejo, da model zagotavlja učinkovito podporo pri oceni stanja pacienta za to diagnozo v vseh fazah procesa zdravstvene nege. Z uporabo elektronskega dokumentiranja, medicinske sestre sistematično zbirajo in ročno vnašajo podatke preko mobilne naprave na samem kraju obravnave pacienta (ob bolniški postelji), s tem pa se poveča natančnost zapisa zdravstvene nege. Elektronski zapis vključuje vse podatke v zvezi z diagnozo in o življenskih funkcijah skozi eno dostopno točko. Zaslon mobilne naprave omogoča hitri dostop do informacij o pacientovih medicinskih podatkih in zato hitrejši odziv medicinskega osebja. Rezultati so nas spodbudili, da sistem nadalje razvijamo tudi za druge diagnoze na področju nefrologije in vpeljemo e-dokumentacijo v vsakodnevno klinično prakso.
F.23 Razvoj novih sistemskih, normativnih, programskih in metodoloških rešitev
COBISS.SI-ID: 5779007