V sodobni novomedijski umetnosti igra računalniška tehnologija ključno vlogo ne le pri kreaciji umetniških del, ampak tudi pri njihovi funkciji kot umetniškega dela. Taka digitalno zasnovana umetniška dela imajo pogosto predstavitveni ali interaktivni karakter in so zato povsem odvisna od delujočega računlaniškega sistema. Ker se računalniška tehnologija nebrzdano razvija naprej, strojne in programske komponente hitro zastarajo. Zato je vprašanje, kako v takih razmerah ohranjati digitalno zasnovano umetnost, še vedno odprto. V članku obravnavamo ključna vprašanja ohranjanja digitalne umetnosti s pomočjo študija primera petnajst let stare umetniške instalacije "15 sekund slave". Instalacijo smo lahko vzdrževali v delujočem stanju sprva le z drobnimi popravki, običajno le z uporabo novejših operacijskih sistemov. Po več kot desetih letih pa je bilo potrebno na novo napisati programsko kodo, saj smo prešli na novo računsko platformo.
F.27 Prispevek k ohranjanju/varovanje naravne in kulturne dediščine
COBISS.SI-ID: 1537491651To delo predstavlja rezultate tekmovanja s področja razpoznave uhljev na najpomembnejši mednarodni konferenci s področja biometrije. Cilj tekmovanja je bil primerjati učinkovitost obstoječih pristopov k razpoznavi uhljev na zahtevni bazi slik ter identificirati odprta raziskovalna vprašanja, ki jih je potrebno nasloviti v prihodnosti. Na izzivu je sodelovalo pet raziskovalnih skupin s treh kontinentov, ki so prispevale šest rešitev. Ob tem so organizatorji zagotovili dve izhodiščni rešitvi. Narejena je bila obširna analiza vseh rešitev tako, da je naslavljala bistvena raziskovalna vprašanja: občutljivost na rotacijo glave, zrcaljenje, velikost galerije, velikost baze ipd. Najboljša rešitev je prikazala robustno delovanje na manjšem delu baze (s 180 osebami), neglede na karakteristike slik, vendar še vedno daje slabe rezultate na celotni bazi s 3.704 osebami.
F.04 Dvig tehnološke ravni
COBISS.SI-ID: 11866452Analiza vremena zahteva veliko podatkov, ki so zbrani v daljšem časovnem obdobju. Intenziteta padavin je ena izmed osnovnih meritev. V preteklosti so za ta namen uporabljali papirnate padavinske grafe, ponekod po svetu so še vedno v uporabi. Ker je večina modernih analiz narejena s pomočjo računalnikov, potrebujemo način digitalizacije zgodovinskih podatkov, da jih lahko nato procesiramo. Kot izhodišče smo tako vzeli naš samodejni algoritem za digitalizacijo ter okoli njega zgradili interaktiven program. Program samodejno razbere intenziteto padavin iz grafov, nato pa lahko uporabnik ročno popravi napake in tako izboljša meritve. To delo dokumentira sam izziv, delovanje programa, obrazloži rezultate. Komentira tudi digitalizacijo sorodnih grafov. Program je brezplačno na voljo na spletu pod odprtokodno licenco in tako omogoča nadaljni razvoj s strani zainteresirane skupnosti.
F.11 Razvoj nove storitve
COBISS.SI-ID: 1537589443Pri pogovoru je očesni stik je zelo pomemben za njegovo verodostojnost in učinkovitost. Videokonfrenčni sistemi so bili izumljeni prav z namenom zagotoviti takšen način pogovora na velike razdalje, v zadnjem času predvsem z uporabo Interneta in osebnih računalnikov. Kljub nizki ceni takšnega načina komunikcije ta še vedno ni široko sprejet. Eden izmed pomembnih razlogov za to je, da je skoraj nemogoče vzpostaviti očesni stik med osebama na večini konfiguracij računalniške opreme, kjer je kamera za zajem slike obraza nameščena nad računalniškim zaslonom, ki prikazuje sliko sogovornika. Za rešitev problema manjkajočega očesnega stika so bile predlagane različne rešitve v strojni in programski opremi. V tem članku predlagamo preprosto rešitev, ki lahko izboljša subjektivni občutek očesnega stika in temelji na spoznanju, kako ljudje zaznavamo 3D scene projecirane na nagnjene površine. Hipotezo podpremo z nekaj eksperimenti.
F.02 Pridobitev novih znanstvenih spoznanj
COBISS.SI-ID: 1537319619Člani projektne skupine so vodje trenutno največje iniciative za analizo vizualnih sledilnikov na področju računalniškega vida - Visual object tracking challenge (VOT). Namen iniciative je poleg objektivne evalvacije sledinikov, izdelava novih podatkovnih zbirk in evalvacijskih protokolov za vizualno sledenje objektov. V sklopu iniciative so v letu 2017 organizirali že peti izziv vizualnega sledenja ter delavnico v sklopu ene od treh glavnih konferenc računalniškega vida ICCV 2017. Izziva se je udeležilo preko sto raziskovalcev. Novost izziva VOT2017 je analiza realnočasnih sledilnikov, ki so ključni element modernih avtonomnih robotskih sistemov. Letos je Univerza v Ljubljani razglasila delo skupine na VOT za enega oddesetih najodličnejših raziskovalnih dosežkov UL v letu 2017 (https://www.uni-lj.si/v_ospredju/2017120413202206/).
B.01 Organizator znanstvenega srečanja
COBISS.SI-ID: 1537719235