V konkurenčnih poslovnih okoljih, je rudarjenje podatkov (DM) pomembna tehnologija za izboljšanje procesov odločanja na podlagi preoblikovanja podatkov v dragocene in koristne podatke za pridobivanje konkurenčne prednosti. Kljub temu pomanjkuje empiričnih študij primerov, ki obravnavajo začetne faze v upravljanju DM za postavitev temeljev poznejše uspešne izvedbe. Naša raziskava uporablja strategijo, ki vključuje več metod za določitev kritičnih dejavnikov uspeha izvajanja začetnega DM. Predlagamo in potrjujemo, z vrsto primerov, konceptualni okvir za usmerjanje delovanja DM.
COBISS.SI-ID: 28277799
Predstavljena je raziskovalna študija o vplivu ohišja na karakteristike senzorja tlaka na osnovi keramike z nizko temperaturo žganja (LTCC). Keramična struktura senzorja je zaprta v plastičnem ohišju. To ima lahko nezanemarljiv vpliv na končne lastnosti, kar je treba upoštevati v zgodnji fazi projektiranja. Preučili smo možne pristope izdelave predvsem z vidika izbire razpoložljivih ohišij in najprimernejših materialov glede na različne zahteve nizko in visoko tlačnega območja delovanja. Numerične simulacije so nakazale trende in pomagale pri odkrivanju kritičnih načrtovalskih parametrov. Pomembno vlogo igra ustrezna izbira lepila. Strjevanje lepila lahko vnese nezanemarljive rezidualne strese, kar ima pomemben vpliv na karakteristike senzorja.
COBISS.SI-ID: 29179175
Lestvica uporabniške prijaznosti sistemov (ang. System usability scale, SUS) je dobro raziskan in na široko uporabljen vprašalnik za testiranje uporabniške prijaznosti. Je neodvisen od testirane tehnologije in je bil uporabljen na širokem spektru produktov, vključujoč strojno in programsko opremo ter spletne strani. V članku predstavljamo slovenski prevod vprašalnika (SUS-SI) skupaj s postopkom prevajanja in psihometrične evalvacije. Rezultati kažejo, da ima slovenski prevod podobne lastnosti kot angleški original, kar pomeni, da se lahko pri raziskavah uporabniške prijaznosti uporablja slovenski prevod.
COBISS.SI-ID: 28316455
Optimizacija oblikovanja sinhronskih strojev s trajnimi magneti in aksialnim magnetnim pretokom je izvedena z uporabo evolucijske optimizacije z genetskim algoritmom in analitičnim vrednotenjem. Na podlagi osmih spremenljivih parametrov geometrije, optimiramo pet kriterijskih funkcij, da določimo največjo gostoto navora in teže gostote navora, najmanjši obseg in težo trajnih magnetov na Newton-meter, in minimalno ceno naprave na Newton-meter. Na podlagi geometrijskih parametrov za minimalno ceno materiala na Newton-meter, je bil izdelan prototip. Optimizirane in analitično ovrednotene značilnosti strojev so potrjene z metodo končnih elementov (MKE) in meritvami prototipa. Evolucijska optimizacija z analitičnim vrednotenje kriterijskih funkcij bistveno skrajša računski čas, potreben za optimizacijo zasnove v primerjavi z MKE.
COBISS.SI-ID: 84086785
V delu predlagamo nov pristop k ponovni identifikaciji oseb in predmetov na osnovi vizualnih informacij v sistemu krajevno porazedljenih kamer. Nalogo reidentifikacije rešimo z množico binarnih krajevno porazdeljenih razvrščevalnikov. Problem reidentifikacije definiramo v okviru koncepta odprtega sveta, ko se nove še neopažene osebe in predmeti kadarkoli pojavijo in morda čez čas za vedno izginejo. V tem okviru naslavljamo vprašanja detekcije novitete in po drugi strani pozabljanja. Vpeljemo tudi kriterije za vrednotenje predlaganega pristopa. Koncept potrdimo na referenčni slikovni podatkovni zbirki SAIVT-SoftBio . Delo je rezultat sodelovanja članov treh programskih skupin.
COBISS.SI-ID: 10896980