Člani projektne skupine so soorganizirali mednarodno konferenco FG 2015 (11th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition; http://www.fg2015.org), in sicer v naslednjih funkcijah: Aleš Leonardis (General Chair) Matej Kristan (Evaluation Chair), Danijel Skočaj (Publication Chair), Luka Čehovin (Web chair). Konferenca je potekala od 4. do 8. maja 2015 v Cankarjevem domu v Ljubljani. Konferenca je predstavljala največji mednarodna dogodek s področja avtomatskega razpoznavanja obrazov in kretenj v letu 2015 v svetovnem merilu. Konferenca je že zelo uveljavljena, saj ima že dolgo tradicijo; od leta 1995 je organizirana vsako drugo leto. Privabi najbolj uveljavljene raziskovalce s področja analize slik in videa z namenom razpoznavanja obrazov, kretenj ter gibanja teles; na FG 2015 je bilo 219 registriranih udeležencev. V tem kontekstu konferenca obravnava celo vrsto raziskovalnih tem, ki segajo na področja računalniškega vida, razpoznavanja vzorcev, računalniške grafike ter strojnega učenja. Člani projektne skupine so si z organizacijo konference tako še bolj utrdili svoj položaj v mednarodni raziskovalni sferi na omenjenih področjih ter hkrati povečali prepoznavnost slovenskih raziskovalnih in organizacijskih sposobnosti. Konferenca je bila tudi medijsko dobro pokrita, kar je prispevalo k širjenju informacij o naših raziskavah v širši slovenski javnosti. Člani projektne skupine so bili tudi sicer zelo aktivni pri organizaciji mednarodnih raziskovalnih srečanj. Tako so od 3.-5. 2. 2016 organizirali delavnico Computer Vision Winter Workshop CVWW 2016 v Rimskih toplicah. Vsako leto organizirajo s kolegi iz tujine ob robu ene največjih konferenc s področja računalniškega vida tudi delavnico VOT - Visual Object Tracking in sicer VOT 2014 na ECCV v Zurichu v Švici, VOT 2015 na ICCV v Santiagu v Čilu, VOT 2016 na ECCV v Amsterdamu na Nizozemskem ter VOT 2017 na ICCV v Benetkah v Italiji.
B.01 Organizator znanstvenega srečanja
COBISS.SI-ID: 11014740Člani projektne skupine so imeli tudi več vabljenih predavanj, npr. na MTA SZTAKI v Budimpešti na Madžarskem, kjer je bil predstavljen projekt in njegovi začetni rezultati. Tudi na ta način člani projektne skupine širijo rezultate pridobljene na projektu in izmenjujejo ideje z raziskovalci, ki se ukvarjajo s sorodnimi problemi. Poleg vabljenega predavanja smo se tako tudi dogovorili za sodelovanje med raziskovalnima skupinama na problemih, ki so bili tema tega raziskovalnega projekta.
B.04 Vabljeno predavanje
COBISS.SI-ID: 1536824771Področje umetne inteligence in še posebej strojnega učenja je postalo na krilih metod globokega učenja zelo aktualno, saj dosega vedno boljše rezultate. Zato se tudi vedno bolj izpostavlja v javnosti, pri čemer sporočila niso vedno najbolj korektna. Zato je pomembno, da se raziskovalci s tega področja pojavljamo v javnosti ter pojasnjujemo dogajanje na tem področju ter napovedujemo trende, umirimo pričakovanja, zavrnemo strahove ter dvignemo zanimanje za to raziskovalno področje. Člani projektne skupine se tako pogosto pojavljamo v medijih, kjer obravnavamo to problematiko, pa tudi izpostavljamo naše rezultate, med njimi tudi rezultate tega projekta. Poleg enourne oddaje Akcent na RTV SLO, ki se je je udeležil vodja projekta, je bilo takšnih pojavljanj v medijih še več, npr. v oddaji Svet na Kanalu A, oddaji Preverjeno na Pop TV, v 1. Dnevniku na TV SLO, na Valu 202, v časopisu Dnevnik itn.
F.18 Posredovanje novih znanj neposrednim uporabnikom (seminarji, forumi, konference)
COBISS.SI-ID: 35486557Z razvojem metod strojnega učenja se prav gotovo povečuje moč razvitih metod in njihovih upravljalcev, kar pride še bolj do pomena z večanjem ogromne količine podatkov, ki jih imajo te metode na voljo. Zato je prav, da se sprašujemo tudi o etičnih, moralnih in pravnih vidikih tega razvoja. V tem članku obravnavamo nekaj takšnih vprašanj na področju avtomatskega odločanja, ko uporabljamo stroj za sprejemanje odločitev na različnih področjih našega življenja. Metode za naslavljanje takšnih problemov razdelimo na tiste, ki delujejo na principu v naprej določenih natančno definiranih pravil ter na tiste, ki se odločajo glede na naučen model. Le-ta temelji na učnih podatkih, ki so jih zgenerirali človeški odločevalci, kar ima določene implikacije, ki se jih moramo zavedati. Kot družbeno odgovorni raziskovalci s področja umetne inteligence oz. strojnega učenja se moramo teh implikacij ter dilem zavedati in jih pravilno naslavljati.
B.03 Referat na mednarodni znanstveni konferenci
COBISS.SI-ID: 1537320643Člani projektne skupine so med izvajanjem projekta dali zelo velik poudarek mentoriranju dodiplomskih, podiplomskih in doktorskih študentov oz. vzgoji novega raziskovalnega kadra. Študente na vseh stopnjah so vključevali v raziskovalno delo na projektu ter jim svetovali. Vsebine, ki so bile predmet raziskovanja na projektu, kot so npr. Konvolucijske nevronske mreže, so vključevali tudi v predavanja in tako obogatili pedagoški proces z najnovejšimi trendi. V času izvajanja projekta so pod mentorstvom članov projektne skupine doktorirali trije doktorski študentje: Peter Uršič, Luka Čehovin in Barry Ridge. Prva dva izmed njiju sta tudi aktivno sodelovala na projektu. Opravljenih je bilo tudi precej diplomskih nalog, ki so se navezovale na delo na projektu. Študentje so bili tudi neposredno vključeni na delo na projektu in se tako pod nadzorom in vodstvom izkušenejših članov projektne skupine uvajali v raziskovalno delo. Štiri izmed njih so se odločili ostati v akademskih vodah in se pridružiti laboratoriju, kjer nadaljujejo uspešno delo na drugih raziskovalnih projektih.
D.09 Mentorstvo doktorandom
COBISS.SI-ID: 11483476