Klasične značilke na osnovi signala vibracij so se izkazale kot neustrezne in neinformativne za napovedovanje odpovedi ležajev. V članku to problematiko rešujemo z uporabo pristopa, ki uporablja Rényijevo entropijo in iz nje izpeljane značilke, ki opisujejo verjetnostne lastnosti signala vibracij. Časovno evolucijo vrednosti novih značilk modeliramo z GP modeli, rezultat pa je ocena porazdelitvene funkcije za čas odpovedi. Predlagani postopek smo uporabili na učnih podatkih iz IEEE PHM podatkovnega izziva, ki so bili dobljeni iz realnih preizkusov.
COBISS.SI-ID: 27855399
V članku predstavljamo nove metode za sprotno ocenjevanje in sledenje impedanci sklada s PEM gorivnimi celicami. Nove metode omogočajo obdelavo surovih podatkov o obratovanju sklada za potrebe zgodnjega odkrivanja napak povezanih z vsebnostjo vode v celici. Ustrezno upravljanje z vodo v gorivnih celicah namreč predstavlja enega izmed glavnih vzrokov za okvare in prezgodne odpovedi Sistemov s PEM gorivnimi celicami. Predlagani rešitvi temeljita na razširjeni verzijo Kalmanovega filtra in zvezno metodo valjčne transformacije. Učinkovitost obeh metod je dokazana z eksperimentalnimi rezultati. Članek predstavlja razširitev in nadaljevanje in nadaljevanje dela, ki je bilo prvotno objavljeno na konferenci v letu 2013.
COBISS.SI-ID: 27802151