Ozon je eno glavnih onesnaževal zraka s škodljivim vplivom na zdravje prebivalstva. Zato je napovedovanje koncentracij ozona in informiranje prebivalstva o prekoračitvah koncentracij zelo pomembna naloga. V tem prispevku na mednarodni konferenci je za te namene ovrednotena metoda modeliranja s sprotnim, samorazvijajočim se GP modelom. Glavna prednost te metode je, da se lahko model uči od začetka z minimalno začetno količino predznanja ali podatkov. Posledica tega je, da lahko to metodo modeliranja uporabimo za različne okoljske spremenljivke takoj po postavitvi okoljske merilne postaje. Za analizo uporabnosti samorazvijajočega GP modela za napovedovanje ozona smo primerjali njegove napovedi z napovedmi običajnega GP modelom, kjer smo za modeliranje uporabili vse možne podatke in z nevronsko mrežo - večnivojskim perceptronom. Raziskava kaže, da je samorazvijajoči GP model dovolj dober, da ga lahko uporabljamo za obveščanje in alarmiranje prebivalstva o preseganju dovoljenih vrednosti koncentracij, še posebej, če pri tem upoštevamo vrednosti intervala negotovosti napovedi.
B.03 Referat na mednarodni znanstveni konferenci
COBISS.SI-ID: 28052519Model na osnovi umetnih nevronskih mrež smo izvedli tudi na vgradnem računalniku, ki je računsko manj zmogljiv od običajnih osebnih računalnikov. Vgraden računalnik je pomemben tam, kjer imamo zaradi omejitve porabe električne energije in potrebe po delovanju v izredno ekstremnem okolju (izredno visoke ali nizke temperature, visoka relativna vlaga itd). To sedaj omogoča sprotno uporabo modela tudi na lokaciji v naravi, kjer potekajo meritve. Trenutno se izvedba preizkuša na modelu umetne nevronske mreže difuznega sončnega sevanja na klasični meteorološki postaji. Zatem pa bo pridobitev omogočala sprotno napovedovanje onesnaženja ozona tudi na mestu meritev onesnaženosti ozračja v sprotnem času na vgradnih računalnikih s porabo električne energije pod 2 W.
F.06 Razvoj novega izdelka
V prispevku v osrednjem slovenskem dnevnem časopisu Delo je opisano kako si lahko z napovedmi ozona pomagamo pri načrtovanju aktivnosti v naravi in zmanjšamo kvarni vpliv ozona na naše zdravje. Prispevek na poljudno-znanstven način opisuje ozon, njegov negativen vpliv na zdravje ljudi, proces napovedovanja ozona in ocenjevanja kvalitete zraka ter predstavitev sprotnih rezultatov na javno dostopni spletni strani http://www.kvalitetazraka.si. Namen objave je obveščanje javnosti o novi pridobitvi, ki omogoča spremljanje napovedi onesnaženosti ozračja v Sloveniji za ozon in druga onesnaževala v bolj razumljivi in podrobni obliki. Bistvena novost nova pridobitve sta dva indeksa vpliva onesnaženosti ozračja na zdravje za celotno Slovenijo v prostorski ločljivosti 12 km x 12 km in časovni ločljivosti 1 ure: AQI indeks vpliva na zdravje za ozon in AQHI indeks kvalitete zraka v povezavi z vplivom na zdravje.
F.18 Posredovanje novih znanj neposrednim uporabnikom (seminarji, forumi, konference)
COBISS.SI-ID: 27973415