Nada Lavrač je imela vabljeno predavanje z naslovom Advances in data mining for biomedical research na mednarodni konferenci 13th European Conference on Computational Biology (ECCB 2014), 7.-10. sept. 2014 v Strasbourgu v Franciji (http://www.eccb14.org/program/keynotes)-konference se je udeležilo okrog 1200 udeležencev. Podobno predavanje je imela tudi na 34th Joint Conference on Medical Informatics JCMI 2014 [and] 15th Annual Conference of Japan Association for Medical Informatics, 6.-8. nov. 2014 v Chiba na Japonskem [COBISS.SI-ID 28099879] (http://www.ho.chiba-u.ac.jp/jcmi2014/Program.html)- predavanje je poslušalo okrog 800 udeležencev od 2000 registriranih udeleženvcev konference. Nada Lavrač je imela na to temo tudi vabljeno predavanje v okviru cikla "Znanstveni večeri" v dvorcu Lanthieri v Vipavi. Nova Gorica: Univerza v Novi Gorici, 16. apr. 2014. [COBISS.SI-ID 27648039]
B.04 Vabljeno predavanje
COBISS.SI-ID: 27941159Kljub biološkim raziskavam obrambnega odziva rastlin na virusne okužbe, celovit matematični model tega kompleksnega procesa ni bil razvit. Ena od ovir pri razvoju dinamičnega modela, ki bi bil hkrati uporaben za simulacijo, je pomanjkanje kinetičnih podatkov iz katerih bi se lahko določili parametri takega modela. Kot rešitev tega problema v tej raziskavi predlagamo metodologijo za iterativno optimizacijo parametrov modela. Postopek se ponavlja dokler se rezultati simulacije ne približajo pričakovanjem domenskih strokovnjakov (biologov). Ta pričakovanja so formalizirana v obliki omejitev, ki jim morajo zadoščati simulacije modela. V naši raziskavi je model omejitvam zadostil v treh korakih optimizacije. Opisani pristop ima dva glavna rezultata: posamezne simulacije obrambnega odziva in parametre modela. Oboje omogoča globlji vpogled v opazovani biološki sistem. Predlagani omejitveno usmerjeni optimizacijski pristop omogoča učinkovito preučevanje dinamičnega obnašanja bioloških modelov, hkrati pa povečuje njihovo zanesljivost.
F.11 Razvoj nove storitve
COBISS.SI-ID: 27540775