Poravnava tri-dimenzionalnih (3D) in dvo-dimenzionalnih (2D) slik je ključna za zlivanje informacije v teh slikah in njeno hkratno vizualizacijo, kar je izjemno koristno pri navigaciji orodij med endovascularnim posegom. Natačnost in zanesljivost postopka 3D-2D poravnave sta v kliničnem okolju podvrženi: 1) negotovosti postopka poravnave, 2) negotovosti začetne lege 3D slike pred poravnavo, 3) negotovosti geometrije in poze C-roke in 4) vplivu števila pogledov oz. projekcijskih slik, ki so hkrati na voljo med-operativno (običajno ena, največ dve). Predlagali smo postopek, ki hkrati s 3D-2D poravnavo izvede tudi geometrijsko kalibracijo C-roke le na podlagi 3D in 2D slikovne informacije in z objektivnim vrednotenjem postopka pokazali, da ta deluje zanesljivo na slikah zajetih v dejanskem kliničnem okolju in dosega klinično zahtevano natančnost. Ker postopek temelji le na anatomski informaciji, ki je vidna iz zajetih 3D in 2D slik ima kot tak velik potencial za takojšnjo integracijo v klinično okolje. Na ta način se lahko omogoči uporabo naprednih tehnik zlivanja in vizualizacije 3D in 2D slik v kliničnem okolju.
COBISS.SI-ID: 11181396
Klinične raziskave kažejo, da je občutljivost vizualnega zaznavanja majhnih anevrizem nezadovoljiva. Računalniško podprta diagnoza na osnovi projiciranja ojačenih mehurčkastih struktur v tri-dimenzionalni (3D) sliki žilja lahko skrajša čas očnega pregledovanja 3D slike, predvsem pa bistveno poveča občutljivost zaznave potencialnih lokacij (majhnih) anevrizem. Predlagali smo nov filter za jačitev mehurčkastih struktur v 3D slikah žilja, ki temelji na analizi lastnih vrednosti Hessejeve matrike in ki v primerjavi z drugimi podobnimi filtri dosega visok in razmeroma enakomeren ter od velikosti (strukture) neodvisen odziv na področju mehurčkastih struktur. Zaradi teh lastnosti in ker imajo anevrizme obliko mehurčkastih struktur je tak filter še posebej primeren za detekcijo majhnih anevrizem. Predlagali smo tudi nov način projiciranja z novim filtrom ojačene slike, ki vizualno ojači odziv filtra predvsem na področju dejanskih anevrizem in zaduši lažne odzive filtra. Na osnovi filtra in vizualizacije smo zgradili in kvantitativno ovrednotili računalniško podprt sistem za zaznavanje anevrizem in ga ovrednotili na bazi 3D slik 42 bolnikov z različno velikimi intrakranialnimi anevrizmami. Izkazalo se je, da predlagani sistem omogoča izjemno zanesljivo zaznavanje anevrizem. V primerjavi s tehniko vizualizacije, ki se običajno uporablja pa je proces zaznave več kot dvakrat hitrejši.
COBISS.SI-ID: 11077716