Predstavljen je izvirni postopek za predstavitev oblik (anatomskih) struktur , ki sloni na oslonilnih točkah (OT). Izvirnost postopka je v uporabi teorije transporta, ki je bila razvita za probleme v ekonomiji, na področje analize medicinskih slik. Postopek temelji na teoriji transporta, pri čemer OT predstavljajo izvore in destinacije, vse možne povezave med OT poti ter izbrane povezave med OT dobrine, ki se prevažajo po poteh. Povezave med OT, ki se selektivno vzpostavijo, se identificirajo s pomočjo njihovih statističnih lastnosti, ki opisujejo obliko strukture zanimanja, in predstavljajo poti, po katerih je transport najcenejši. Predstavljeni so trije novi način opisa oblik ter vključeni v naš algoritem za detekcijo OT, ki sloni na teoriji iger. Izvirne predstavitve oblik, iskanje OT s pomočjo konceptov iz teorije iger in strateška dominanca so povezane v postopek avtomatske segmentacije, ki smo jo najprej testirali na slikah ledvenih vretenc in medenice, pozneje pa še na ožilju. Z najboljšo predstavitvijo oblike smo dosegli vrednosti Diceovega koeficienta med 93% in 96%, kar nakazuje zelo dobro segmentacijo.
COBISS.SI-ID: 10360660
Slikovno vodeni minimalno invazivni posegi v medicini, med katere sodijo radioterapija, kirurgija in znotrajžilni posegi, slonijo na 2D retgenskih slikah, ki pa bi jih s 3D-2D poravnavo lahko koristno povezali z informacijsko bogatejšimi 3D slikami. Da bi omejili dozo žarčenja, ki jo pacient prejme med posegom, so posegi ponavadi vodeni s slikami iz ene projekcije. Poravnava 3D slike z eno samo 2D sliko je zelo zahteven problem. Predlagali smo izvirni postopek toge 3D-2D poravnave, ki sloni na podobnosti med 3D in 2D kovariancah gradientov, ki so vzvratno projecirane v 3D prostor. Kot mero podobnosti smo uporabili normalizirani skalarni produkt kovarianc. Predlagani postopek ter več drugih sodobnih postopkov poravnav 3D in 2D slik smo testirali na dveh javno dostopnih podatkovnih bazah, ki sta obsegali angiograme možganskega ožilja in slike hrbtenice. Rezultati so pokazali, da je predlagani postopek boljši od primerljivih sodobnih postopkov, saj smo z njim dosegli natančnost poravnave 0,5mm pri )80% uspešnosti. Predlagani postopek je zato primeren za nadgraditev vizualizacije in analize 2D slik z informacijo iz 3D slik.
COBISS.SI-ID: 10703444
Združevanje informacije iz tridimenzionalnih (3D) slik zajetih pred posegom in živih dvodimenzionalnih slik, ki so zajete med posegom, lahko omogoči boljšo izvedbo minimalno invazivnega slikovno vodenega posega. Ključni postopek združevanja informacije je 3D-2D poravnava slik. V preteklosti je bilo predlaganih več postopkov poravnave, vendar pa se v klinični praksi še ne uporabljajo, ker postopki ne vključujejo samodejne detekcije napačnih poravnav, ki imajo lahko zelo nezaželene posledice. V članku predstavljamo izvirni postopek ugotavljanja napačnih 3D-2D poravnav, ki sloni na a priori znanju, ki je pridobljeno s pomočjo poljubne mere podobnosti (MP) in ene same sintetične slike (DRR) generirane iz 3D slike. Najprej se s pomočjo DRR slike določijo in okarakterizirajo mesta lokalnih optimumov MP. Potem se za žive 2D slike določijo lokalni optimumi MP ter primerjajo s korespondenčnimi vrednostmi na mestih, ki so bila določena v prvem koraku. S predlaganim postopom smo testirali MP, ki sloni na gradientih. Pri tem smo uporabili javno dostopno bazo slik ledvenih vretenc. Rezultati nakazujejo, da predlagani postopek dobro ločuje med pravilnimi, slabimi in napačnimi 3D-2D poravnavami.
COBISS.SI-ID: 10537812