V članku predstavimo celovit pristop k problemu ponovne identifikacije v okolju porazdeljenih pametnih kamer. Postopek ponovne identifikacije v omrežju porazdeljenih kamer modeliramo kot porazdeljen večrazredni razvrščevalnik, sestavljen iz prostorsko porazdeljenih dvorazrednih razvrščevalnikov. Problem ponovne identifikacije obravnavamo kot problem odprtega sveta, pri čemer upoštevamo odkrivanje novosti in pozabljanje. Konstrukcija takega sistema ponovne identifikacije ne temelji le na učinkovitosti razpoznavanja, ampak tudi na dodatno predlagani množici mer za vrednotenje celovite funkcionalnosti. Te mere so fragmentacija objektov, delež neznanih objektov in pokritost klasifikatorja. Predlagan koncept preizkusimo in ovrednotimo na novi podatkovni zbirki porazdeljenih nadzornih kamer in na podatkovni zbirki SAIVT-SoftBio.
COBISS.SI-ID: 10896980
Z uporabo fizikalnih in statističnih modelov smo poskušali oceniti kakovost zraka v notranjem okolju – v telovadnici - glede na izvajanje športne aktivnosti in zunanjih okoljskih parametrov. Izvajali smo meritve kakovosti zraka v in zunaj telovadnice ter merili športno aktivnost udeležencev telovadbe. Meritve smo pridobivali kontinuirano v enomesečnem obdobju. Na podlagi meritev smo izpeljali fizikalne in statistične modele za ocenjevanje povprečnih prispevkov oseb pri spreminjanju temperature, vlage in količine trdih delcev. Ugotovili smo, da pri 90-minutni vadbi oseba s povprečno aktivnostjo merjeno s srčnim utripom , ki je znašal v povprečju 143 ± 10 bpm, posamezna oseba s potenjem prispeva v povprečju 0.94 kg vode v zrak in 0.03 stopinje K k dvigu temperature ter povzroči dodatnih 1.5 μg/m3 prašnih delcev PM10 in 5 ng/m3 delcev Ca v zraku (izračunano s pomočjo PIXE analize). Ker je količina izdihanega in vdihanega zraka 3-krat večja pri osebi, ki telovadi, in ker smo ugotovili, da je bila količina delcev PM10 v telovadnici 2-krat večja kot zunaj, je bila tako izpeljana končna ugotovitev, da je oseba pri tovrstni vadbi v notranjem prostoru izpostavljena 6-krat večji efektivni koncentraciji PM10 v primerjavi z osebo ob mirovanju zunaj.
COBISS.SI-ID: 1538041540
Razvili smo nov, brez-kontaktni optični merilni sistem za merjenje površinske vlage v materialih. Merilni sistem deluje na podlagi absorpcije svetlobe NIR laserja. Sestavljen je iz dveh laserskih diod, ene z valovno dolžino, ki se v vodi absorbira, in druge, na katero vlaga tako rekoč ne vpliva. Za detekcijo sta uporabljeni dve InGaAs fotodiodi. Odziv senzorja smo izmerili vgrajeni sistemom za zajem podatkov NI CompactRIO in ovrednotili z uporabo analizatorja vlage.
COBISS.SI-ID: 10861652
V prispevku predstavljamo graditev slovenske zbirke čustvenega govora za umetno tvorjenje govora in hkrati raziščemo tudi možnosti njene uporabe pri razpoznavanju čustvenega stanja govorca. V prispevku se osredotočamo na opis razvite metodologije za označevanje paralingvistične informacije v govoru na primeru označevanja čustvenih stanj v slovenskih radijskih igrah. Zbirka vsebuje govorne zvočne signale sedemnajstih radijskih iger. Trenutno označeno gradivo obsega čustven govor enega govorca in ene govorke. Čustvene oznake posnetkov smo pridobili s pomočjo dvostopenjskega označevanja s petimi prostovoljnimi označevalci, ki so označili posnetke v dveh časovno ločenih intervalih. Način označevanja omogoča medsebojno primerjavo oznak označevalcev. S pomočjo označenega gradiva v obeh iteracijah poročamo o konsistentnosti označevalcev in ujemanju njihovih mnenj. Na podlagi večinskega mnenja pridobljenih čustvenih oznak vsakemu posnetku pripišemo tisto čustveno oznako, ki je bila med označevalci največkrat izbrana, in tako označene posnetke združimo v zbirko čustvenega govora EmoLUKS, ki jo kvantitativno in kvalitativno ovrednotimo z uporabo uveljavljenega samodejnega sistema za razpoznavanje čustvenih stanj govorca. Konsistentnost oznak ovrednotimo z dvorazrednim in sedemrazrednim od govorca odvisnim razvrščevalnikom čustvenih stanj. Uspešni rezultati razpoznavanja dodatno potrjujejo, da podatkovna zbirka kljub svoji zahtevnosti vsebuje jasno izražena čustvena stanja govorca.
COBISS.SI-ID: 39227949
Izum se nanaša na postopek in opremo za nadziranje ustreznosti geometrije cevastega predmeta, s tem da več optičnih senzorjev hkrati posname ta predmet in se iz pridobljenih slik ekstrahira tridimenzionalni model tega predmeta. Nato se izvede analiza odstopanja tega tridimenzionalnega modela od referenčnega tri-dimenzionalnega modela za cevasti predmet. Z izumom predlagana postopek in oprema se odlikujeta po tem, da sta prilagojena za hitro industrijsko uporabo. Prikazovalnik pokaže, kam in v kakšnem položaju naj se namesti nadzirani cevasti predmet, s čimer je zagotovljena večja natančnost predlaganega postopka. Na ugoden način k hitrosti postopka pripomoreta tudi označevanje točk, v katerih nadzirani cevasti predmet kritično odstopa od načrtovanega predmeta, in samodejno kalibriranje, ne da bi bilo potrebno postaviti kalibrirni vzorec ob nadzirani predmet. Z izum je bila vložena mednarodna patentna prijava. Gre za raziskovalni dosežek z velikim tržnim potencialom.
COBISS.SI-ID: 11299156