Poglavje se osredotoča na glavne kvantitativne pristope, ki se ukvarjajo s strukturo in dinamiko znanstvenih omrežij sodelovanja v okviru so-avtorskih publikacij. Najprej je podana kratka zgodovina analize socialnih omrežij. Sledi pregled starejših konceptualnih klasifikacij so-avtorskih omrežij in opredelitev med-disciplinarnih, med-sektorskih in med-nacionalnih nivojev. Novejši modeli 'malih svetov' in 'preferenčne izbire' so povezani s starejšimi sociološkimi koncepti znanstvenega sodelovanja. Temu sledijo opisi determinističnih in stohastičnih modelov, ki so uporabljeni za študij dinamičnih znanstvenih omrežij sodelovanja. Poudarek je na pomenu topologije omrežij sodelovanja, razumevanju procesov na mikro ravni in njihovo povezovanje. V zaključku so opisane prednosti in omejitve različnih strategij modeliranja.
COBISS.SI-ID: 31116125
Članek se ukvarja s posameznimi vidiki definicije in analize znanstvenega sodelovanja. Uvodoma so predstavljene študije slovenskih so-avtorskih omrežij raziskovalcev v štirih različnih disciplinah, pri čemer se prispevek ukvarja z vprašanjem, ali obstajajo razlike med disciplinami, katerih produkcija znanja spada v Mode 1 in v Mode 2. Empirični del temelji na bibliometrični analizi so-avtorskih omrežij, kvantitativni spletni raziskavi med znanstveniki in kvalitativnih intervjujih, izvedenih med ključnimi predstavniki znanstvene skupnosti ter R&R policy institucij v Sloveniji.
COBISS.SI-ID: 32989021
V članku sta združena dva pristopa k modeliranju dinamike v omrežjih. Prvi pristop je razvit na področju fizike in matematike, od koder prihaja formalna definicija modelov malih svetov in preferenčne izbire. Drug pristop temelji na sociološkem dojemanju procesa kumulativne prednosti in obravnava delovanje posameznikov znotraj omrežja. Podatki, na katerih temelji raziskava, zajemajo štiri znanstvene discipline, ki so del slovenskega sistema znanosti. Rezultati predstavljajo splošno topologijo analiziranih omrežij in specifične procese, ki to topologijo oblikujejo. Z združenima pristopoma k modeliranju smo ugotovili prisotnost strukture malih svetov v vseh analiziranih disciplinah in hkrati pokazali, da je model preferenčne izbire veliko bolj kompleksen, kot trdijo nekateri zagovorniki enostavnega avtonomnega mehanizma rasti omrežij.
COBISS.SI-ID: 30657885
Prispevek se ukvarja z vplivom eksternih R&R evalvacij kot enega izmed institucionalnih dejavnikov, ki spodbujajo napredek družbenih znanosti. Po letu 1990 so bili v Sloveniji uvedeni nekateri elementi eksternega R&R evalvacijskega sistema, ki so bili pred tem odsotni. V osrednjem delu članka je podan pregled in kritična ocena rabe kvantitativnih kazalcev v postopkih eksterne evalvacije v slovenski agenciji za znanstveno raziskovanje. V prispevku se skuša opozoriti, da za postopek eksterne R&R evalvacije ne zadostuje samo zanesljiva baza podatkov, temveč tudi veljavna raba bibliometričnih kazalcev.
COBISS.SI-ID: 32379229
Prispevek obravnava značilnosti in trende znanstvenega sodelovanja v Sloveniji. Bibliometrična analiza so-avtorskih prispevkov predstavlja enega najbolj učinkovitih pristopov k preučevanju tega pojava. Prispevek obravnava pomen znanstvenega sodelovanja z vidika kariernega napredovanja. V teoretičnem delu prispevka je poudarek na splošnih vidikih in strategijah znanstvenega sodelovanja v povezavi s kariernimi vidiki. Nato prispevek preide na globalne trende, ki kažejo na porast znanstvenega sodelovanja, ter na mikro analizo prednosti znanstvenega sodelovanja. V empiričnem delu so predstavljene prakse sodelovanja izbranih skupin slovenskih znanstvenikov, pri čemer je poudarek na bibliometričnih indikatorjih ter mnenjih intervjuvanih znanstvenikov. Izsledki analize bibliografskih podatkov potrjujejo razlike med navadami objavljanja znotraj različnih znanstvenih skupin. Analiza odgovorov intervjuvanih znanstvenikov pa kaže na pragmatično naravo znanstvenega sodelovanja, predvsem z vidika boljšega dostopa do veščin, tehnik in opreme. Znanstveno sodelovanje tako predstavlja enega najbolj pomembnih dejavnikov povečevanja znanstvene produktivnosti, ki je ključna za karierno napredovanje v znanosti.
COBISS.SI-ID: 32856413