Predlagali smo izpopolnjene inačico algoritmov za sprotno analizo parametrov olj. Le-te temeljijo na meritvah različnih lastnosti olja, pri čemer se na prisotnost napake sklepa na podlagi prehodnih pojavov v zbranih signalih. Detekcija napak, ki se kažejo v tranzientnih pojavih, se opravlja s pomočjo CUSUM testa. Delovanje algoritmov je bilo preizkušeno v laboratorijskih pogojih.
COBISS.SI-ID: 13160219
Med vzroke za okvaro ležajev sodi pomanjkljivo mazanje. Odkrivanje nezadostno mazanih ležajev iz vibracijskih signalov je še vedno težavna naloga, še zlasti, če so razpoložljivi le krajši podatki delovanja motorjev. Problematike smo se lotili z uporabo nedavno razvite valčne bispektralne metode, ki nam omogoča razkrivanje časovno faznih odvisnosti. Rezultati poskusov kažejo, da bispektralna absolutna vrednost ni dovolj občutljiva za detekcijo napake nezadovoljive stopnje lubrikanta. Z nadaljno obdelavo fazne informacije bifaze pa lahko pridobimo boljši vpogled v stanje napake ležaja. Nepravilno mazanje se izraža v različnih dolžinah faznih sklopitev in specifičnem bifrekvenčnem področju v bispektralni domeni.
COBISS.SI-ID: 10015817
Skoraj vsi znani postopki diagnosticiranja poškodb v ležajih temeljijo na analizi amplitudnih spektrov zajetih signalov. Pri tovrstnih analizah se lahko pojavijo težave, saj fluktuacije v delovnih pogojih lahko zabrišejo spektralno vsebnost. Zato smo razvili alternativni pristop, ki temelji na modelih točkovnih procesov s katerimi opisujemo porazdelitve časov med dvema zaporednima trkoma ob poškodovano mesto na elementu ležaja. Porazdelitev časov lahko opišemo z inverzno Gaussovo mešanico. S tem je postopek diagnostike manj občutljiv na fluktuacije v delovnih pogojih. Postopek smo preizkusili na primeru ležajev z lokalnimi poškodbami.
COBISS.SI-ID: 27178535