Kljub znatnim naložbam v zadnjem desetletju, visoko cenjeni koncept e-uprave v veliki meri ni dosegel pričakovanih rezultatov. Uporaba storitev e-uprave je daleč pod vladnimi pričakovanji, medtem ko so pričakovane koristi v smislu zmanjšanja stroškov in večje učinkovitost javne uprave še vedno v zgodnji fazi. Vsa ta dejstva kažejo, da sta trenutno vrednotenje politik na področju e-uprave in z njim povezano odločanje neprimerna, saj pomanjkanje formalnih postopkov in zanesljivih modelov kazalnikov posledično onemogoča kakovostno načrtovanje in implementacijo politik na področju e-uprave. Članek predstavlja analizo obstoječih modelov kazalnikov za vrednotenje politik na področju e-uprave, identificira značilne vidike in ravni vrednotenja ter konceptualizira integriran model kazalnikov za vrednotenje politik na področju e-uprave. Analiza nudi vpogled v trenutno ocenjevalno prakso, omogoča odkrivanje pomanjkljivosti znotraj obstoječih pristopov ter zagotavlja pomemben prispevek k razvoju uporabnih modelov kazalnikov, ki nudijo boljšo podporo vrednotenju politik na področju e-uprave.
B.03 Referat na mednarodni znanstveni konferenci
COBISS.SI-ID: 3943086Znanstveniki uporabljajo dve obliki znanja pri gradnji modelov dinamičnih sistemov iz opazovanj. Ena oblika znanja je določanje možnih komponent za tvorjenje modelov: entitete in procesi, ki entitete povezujejo. Druga oblika so omejitve, ki določajo prostor sprejemljiv kombinacij podanih komponent. Predhodni algoritmi na področju induktivnega procesnega modeliranja, pristopa k avtomatski gradnji modelov iz znanja in časovnih vrst, slonijo na uporabi ročno zgrajenih omejitev. V tem članku, predlagamo pristop k odkrivanju omejitev iz množice modelov urejenih na osnovi njihovih napak na podatkovni množici. Predlagani pristop uporabi algoritme za induktivno učenje za identifikacijo kombinacij procesov, ki so karakteristične za modele z najmanjšimi napakami. Ovrednotili smo zmožnosti razvitega pristopa za rekonstrukcijo znanih omejitev ter za učenje omejitev, ki jih lahko uporabimo za modeliranje drugih sistemov iz iste domene. Poskusi z umetnimi podatki kažejo, da pristop uspešno rekonstruira znane omejitve. Študija primera z naravnimi podatki kaže, da so omejitve, ki se jih naučimo na osnovi modeliranja enega sistema, zelo koristne pri modeliranju drugih sistemov iz istega področja. Naučene omejitve močno skrčijo preiskovalni prostor možnih modelov, ki pa še vedno vsebuje najbolj uspešne modele z majhno napako.
B.03 Referat na mednarodni znanstveni konferenci
COBISS.SI-ID: 4051118Večina obstoječih metodologij za vrednotenje politik na področju e-uprave je nerazvitih in površnih, kar preprečuje celovito in objektivno vrednotenje. Takšna situacija posledično znižuje kakovost načrtovanja in izvajanja politik, znatno pa zmanjšuje tudi pozitivne učinke in uporabo storitev e-uprave. Eden od najbolj pogosto spregledanih vidikov vrednotenja politik na področju e-uprave je koncept javnega interesa, kateremu se znotraj obstoječih metodologij vrednotenja ne namenja dovolj pozornosti, kar zmanjšuje legitimnost politik na tem področju. Pomen javnega interesa je pogosto nejasno opredeljen, njegove različne dimenzije pa so pogosto prikrite oziroma se prekrivajo s finančnimi koristmi. Članek prinaša analizo več kot 50 metodologij za vrednotenje politik na področju e-uprave, pri raziskovanju katerih se osredotoča predvsem na prisotnost in zastopanost javnega interesa znotraj le-teh. Analiza ponuja vpogled v sedanje prakse vrednotenja in omogoča prepoznavanje različnih pomanjkljivosti ter bi lahko pripomogla k učinkovitejšemu razvoju z dokazi podprtega vrednotenja politik na področju e-uprave.
B.03 Referat na mednarodni znanstveni konferenci
COBISS.SI-ID: 4008878