Konceptualizacija proceduralnega znanja je eden izmed največjih izzivov pri gradnji inteligentnih sistemov za poučevanje. Predstavili smo nov algoritem, ki je namenjen polavtomatski konceptualizaciji proceduralnega znanja na podlagi ciljno orientiranih pravil v simboličnih domenah. Algoritem smo uporabili pri težavni šahovski končnici matiranja z lovcem in skakačem ter izvedli pilotski eksperiment z namenom oceniti ali pridobljeni koncepti (inštrukcije) lahko služijo kot orodje za poučevanje. Celo šahovski začetniki so presenetljivo hitro dojeli te koncepte in se naučili matirati. Ločena, subjektivna ocena inštrukcij s strani izkušenih šahovskih trenerjev je bila prav tako pozitivna.
COBISS.SI-ID: 9326164
Opisali smo pomemben del razvoja podpornega odločitvenega sistema s področja nevrologije. Odločitveni sistem je namenjen podpori nevrologom pri ločevanju različnih tipov tremorja. Sistem lahko služi nevrologom kot dodatno mnenje, predvsem pa jim lahko bistveno zmanjša stroške diagnoze, ki bi nastopili v primeru pregleda DaTSCAN. V članku opisujemo prednosti argumentiranega strojnega učenja za učinkovito kombiniranje strojnega učenja z ekspertnim znanjem. Točnost diagnoz je zelo visoka v primerjavi s sodobnimi pristopi v klinični praksi, pridobljena baza znanja pa je bila ocenjena s strani nevrologov kot izredno konsistentna z vidika medicine. Slednje odpira možnosti za uporabo sistema tudi za namene poučevanja.
COBISS.SI-ID: 30199257
Podrobno smo opisali mehanizme ABML zanke za zajemanje znanja, ki je sestavni del argumentiranega strojnega učenja. ABML zanka preusmerja pozornost domenskega eksperta k najbolj kritičnim delom baze znanja in ekspertu omogoča razlago konkretnih t.i. kritičnih primerov v skladu z njihovim razumevanjem teh primerov. Znanje, ki ga tako pridobimo v elicitaciji s pomočjo ABML zanke je zato bolj konsistentno z ekspertnim znanjem in torej vodi do bolj razumljivih modelov v primerjavi z ostalimi načini zajemanja znanja s strojnim učenjem iz primerov. Podali smo kvantitativne rezultate, ki demonstrirajo kako razvijajoči se model skozi ABML zanko postaja vedno bolj konsistenten z ekspertnim znanjem.
COBISS.SI-ID: 9596500