Predstavili smo računalniški podporni odločitveni sistem (POS), ki kombinira digitalizirano spirografijo in klinične podatke za ločevanje med esencialnim tremorjem (ET) in Parkinsonovo boleznijo (PD), vključno z mešanim tremorjem (MT) (prisotnost obeh bolezni). V študijo je bilo vključenih 122 pacientov (mediana starosti 69 let) z ET, PT in MT. Ocenjena klasifikacijska točnost modela je bila 91%, kar kaže na 10% izboljšavo v primerjavi s prejšnjim modelom. POS je bil zgrajen s pomočjo ABML, ki kombinira strojno učenje z ekspertnim znanjem, in temelji tako na kliničnih podatkih kot tudi na kvantitativnih podatkih digitalizirane spirografije.
F.22 Izboljšanje obstoječih zdravstvenih/diagnostičnih metod/postopkov
Tremor je v populaciji bolnikov z motnjami gibanja najpogosteje videna in obravnavana motnja gibanja. Iz literature poznamo več klasifikacij, torej tudi več oblik tremorja, vsak pa ima določene klinične značilnosti. V klinični praksi najpogosteje uporabljamo klasifikacijo, ki razlikuje tremorje glede na okoliščine pojavljanja. Tako lahko tremor grobo razdelimo na tremor, prisoten v mirovanju ter akcijski tremor. Podrobneje lahko akcijski tremor razdelimo na posturalni oz. položajni tremor, kinetični, intencijski, opravilno-specifični in izometrični tremor. Posamezne vrste tremorja lahko združujemo v sindrome tremorjev. Vzroki in mehanizmi nastanka tremorja ostajajo še vedno nejasni, predpostavljajo pa, da so v nastanek in generiranje tremorjev vključeni štirje mehanizmi, pri čemer je pri vsaki obliki tremorja en mehanizem dominanten. Za ustrezno obravnavo bolnika s tremorjem je nujno, da tremor pravilno diagnosticiramo.
F.22 Izboljšanje obstoječih zdravstvenih/diagnostičnih metod/postopkov
COBISS.SI-ID: 29488345