V razvoj ontologij za modeliranje senzorskih mrež, katerih namen je opis različnih senzorjev in njihovega konteksta, je bilo vloženega veliko truda. Kljub temu v primeru ogromnih senzorskih postavitev postopek zajema in upravljanja s semantičnimi meta podatki predstavlja izziv. V prispevku se osredotočamo na zajem meta podatkov o kontekstu senzorjev, kot sta položaj in stanje bližnjega okolja, in ne na tehnične meta podatke, katere lahko pridobimo iz samih senzorjev. Podrobneje prispevek predlaga okvir za zbiranje meta podatkov o kontekstu s pomočjo mobilnih naprav, ki omogočajo uporabo na strani senzorske postavitve in s tem manjše stroške.
COBISS.SI-ID: 26481447
V prispevku, ki je motiviran s pomembnostjo meta podatkov za sistem spleta stvari, smo opisali razvoj sistema za upravljanje z meta podatki, za katerega sta značilna skalabilnost in bogata semantika. Opisali smo dva načina implementacije, vgrajenega in posredniškega, in podali njune prednosti in slabosti. Nadalje smo identificirali tri komponente, ki so posebnega pomena za upravljanje z meta podatki: pomnilnik, predstavitev in dostop. Na podlagi izkušenj z implementacijo smo ugotovili: (i) da že obstoječe stanje tehnologij omogoča prototipno implementacijo tako vgrajene kot posredniške rešitve, da pa so nekatere od pomembnih tehnologij za vgrajeno rešitev še v zgodnji fazi razvoja in potrebujejo še vrsto izboljšav, (ii) da sintaksa, kakršna je XML, ni najprimernejša za shranjevanje in prenos meta podatkov zaradi omejenih zmogljivosti senzorskih naprav glede pomnilnega prostora in prenosnih hitrosti, in (iii) da posredniška rešitev s stališča razvijalca spletnih aplikacij predstavlja primernejši pristop kot vgrajena rešitev.
COBISS.SI-ID: 25921319
V prispevku je predstavljena splošna arhitektura sistema za analitiko senzorskih podatkov, ki vključuje tudi koncept semantičnega senzorskega omrežja. Obsega komponente od senzorjev za zajem raznolikih veličin, preko senzorskih vozlišč nameščenih v scenarijih pametnih mest in komunikacijskih povezav za prenos senzorskih podatkov v center za obdelavo, do podatkovnih strežnikov za obogatitev in shranjevanje podatkov, analitike v realnem času nad agregiranimi podatki in vizualizacije. Ta sistem smo za eksperimentalne in razvojne namene postavili v realnem okolju dveh manjših slovenskih mest.
COBISS.SI-ID: 26503207