V članku je obravnavano makroizcejanje kot posledica strjevanja binarne zlitine Al4.5% Cu v dvodimenzionalni pravokotni kotanji. Predpostavljene so sklopljene volumsko povprečene vodilne enačbe za maso, energijo, gibalno količino in sestavine. Fazne lastnosti so izluščene iz vzvodnega strjevalnega pravila, kašasto področje je modelirano z Darcyjevim zakonom in kapljevita faza je predpostavljena, da se obnaša kot nestisljiva Newtonska kapljevina. Dvojno-difuzijski pojavi v talini so modelirani s termično in sestavinsko Bussinesqovo aprioksimacijo. Fizikalni model je rešen z novo lokalno kolokacijsko metodo z radialnimi baznimi funkcijami (LRBFCM). Natopajoča fizikalno relevantna polja so predstavljena na prekrivajočih se pettočkovnih poddomenah na podlagi kolokacije z multikvadričnimi radialnimi baznimi funkcijami (RBF). Nastopajoči prvi in drugi odvodi polj so rešeni iz primernih odvodov RBFjev. Polja so rešena na podlagi eksplicitne sheme. Sklopitev med tlakom in hitrostjo je izračunana iz lokalne sheme za korekcijo tlaka. Evolucija strjevanja, opisana s temperaturo, hitrostjo, deležem kapljevite faze in koncentracijo je predstavljena v štirih točkah. Popolnoma strjeno stanje je analizirano na podlagi makroizcejnega stanja po treh vertikalnih in treh horizontalnih linijah. Rezultati so primerjani s klasično metodo kontrolnih prostornin (FVM). Prikazano je nepričakovano dobro ujemanje numeričnih rezultatov obeh metod. Zaradi tega lahko rezultate uporabimo kot referenčne rezultate za prihodnje verifikacijske študije. Prednosti predstavljenega brezmrežnega pristopa so preprostost, podobna numerična implementacija v 2D in 3D, neposredna uporabnost v primerih z neuniformnimi porazdelitvami točk. Članek najbrž prvič prikazuje uporabo brezmrežne metode pri tako močno nelineranem in večfizikalnem problemu. Komentar: članek je izbran za demonstracijo dosežkov s področja modeliranje makroizcejanja na več merilih.
COBISS.SI-ID: 1905659
V članku opišemo originalni razvoj brezmrežnih rešitvenih postopkov za izračun difuzijskih problemov na ekstremno neuniformnih porazdelitvah računskih točk, ki jih uporabljamo v primerih z velikimi gradienti polj. V tem primeru uporabimo namesto kolokacije metodo najmanših kvadratov. Opisane raziskave in izkušnje smo vključili v simulacijske sisteme na več merilih (mikro/makro) za ulivanje, valjanje in toplotno obdelavo. Komentar: članek smo izbrali kot tipičnega s področja modeliranja mikrostrukture.
COBISS.SI-ID: 1998331
V članku vpeljemo učinkovito H-adaptivno nadgradnjo k reševanju transportnih pojavov z lokalno kolokacijsko metodo z radialnimi baznimi funkcijami (LRBFCM). Transportna spremenljivka je predstavljena na prekrivajočih se 5-točkovnih vplivnih domenah na podlagi kolokacije z multikvadričnimi radialnimi baznimi funkcijami (RBF). Nastopajoči prvi in drugi odvodi spremenljivk so izračunani iz ustreznih odvodov RBF. Transportna enačba je rešena na ekspliciten način. H-adaptivna nadgradnja vsebuje dodajanje/odvzemanje od ene do štirih točk iz okolice referenčne točke. Število dodanih ali odvzetih točk zavisi od topologije okolice referenčne točke. Dodajanje/odvzemanje sproža indikator napake, ki preprosto zavisi od razmerja med normo kolokacijskih koeficientov in kolokacijske matrike. Dodajanje/odvzemanje točk je sorazerno s tem indikatorjem. Takšna prilagodljivost zelo poveča razmerje med natančnostjo in učinkovitostjo metode. Zmogljivost metode je numerično testirana na podlagi Burgerjeve enačbe. Rezultate primerjamo z različnimi publiciranimi rezultati. Demonstriramo izstopajočo CPU učinkovitost in natančnost rezultatov. Članek najbrž prikazuje prvo preprosto in učinkovito H-adaptivno metodo, projektirano na vplivni domeni s petimi točkami. Prednosti predstavljene brezmrežne metode so njena preprostost, natančnost, podobna numerična implementacija v 2D in 3D, neposredna uporabnost pri neuniformnem položaju točk in naravna paralelna implementacija. Komentar: članek smo izbrali za demonstracijo dosežkov s področja adaptivnosti.
COBISS.SI-ID: 2177275
Namen članka je razširitev in raziskava nove brezmrežne lokalne kolokacijske metode z radialnimi baznimi funkcijami (LKMRBF) pri reševanju ustaljenega, laminarnega toka z naravno konvekcijo, pod vplivom magnetnega polja. Problem je določen s sklopljenimi enačbami za maso, gibalno količino, energijo ter indukcijo, ki jih rešujemo v dveh dimenzijah z uporabo lokalne kolokacije z multikvadričnimi radialnimi baznimi funkcijami na prekrivajočih se pet-točkovnih pod-domenah ter eksplicitnim časovnim korakanjem. Metoda delnih korakov je uporabljena za sklopitev tlačnega in hitrostnega polja. Obravnavani primer računamo za kvadratno kotanjo z dvema prečnima izoliranima in dvema pokončnima diferencialno gretima stenama, ter magnetim poljem v prečni smeri. Numerične napovedi so izračunane za Grashofova števila v razponu od 10**4 to 10**6, Hartmanova števila v razponu od 0 do 100, pri Prandtlovih številih 0.71 in 0.14. Rezultati omenjene metode so primerjani z napovedmi pridobljenimi z drugimi numeričnimi metodami, vključno s programom FLUENT. Ujemanje je dobro. LKMRBF je bila za takšno vrsto problemov prvič uporabljena. Glavna prednost omenjene metode je njena preprosta numerična implementacija ter nepotrebnost poligonizacije (mreže). Komentar: članek je bil izran za prikaz dosežkov s področja večfizikalnih simulacij na podlagi brezmrežnih metod.
COBISS.SI-ID: 2827003
V evolucijski večkriterijski optimizaciji igra pomembno vlogo možnost vizualizacije približkov Pareto front (imenovanih aproksimacijske množice), ki jih dobimo z večkriterijskimi evolucijskimi algoritmi. Medtem ko za vizualizacijo 2D in 3D aproksimacijskih množic lahko uporabimo razsevne diagrame, so za obravnavo štirih ali več kriterijev potrebne naprednejše metode. Članek podaja izčrpen pregled obstoječih vizualizacijskih metod, ki se uporabljajo v evolucijski večkriterijski optimizaciji, in pokaže njihove rezultate na dveh novih 4D testnih aproksimacijskih množicah. Poleg tega predlaga novo metodo za vizualizacijo 4D aproksimacijskih množic, ki temelji na prosekcijah (projekcijah sekcij). Metoda dobro ohranja obliko, obseg in porazdelitev vektorjev v opazovani aproksimacijski množici in lahko obravnava več velikih aproksimacijskih množic, pri čemer je robustna in računsko nezahtevna. Za določene vektorje vizualizacija s prosekcijami tudi ohranja relacijo Pareto dominiranosti in relativno bližino glede na referenčno točko. Metodo analiziramo teoretično in demonstriramo na več aproksimacijskih množicah. Komentar: članek je bil izbran za prikaz dosežkov s področja večkriterijske optimizacije.
COBISS.SI-ID: 27961383