Predlagali smo novo metodologijo za ocenjevanje strategij obratovanja bioloških procesov za čiščenje odpadnih voda. Gre za multikriterijsko metodologijo, ki temelji na analizi matematičnega modela procesa ob upoštevanju negotovosti in različnih možnih izidov. Metodologija uporablja Monte-Carlo simulacijo in verjetnostno teorijo, s katerima analiziramo izbor rizičnih strategij obratovanja z več možnimi izidi. Preizkusili smo jo na modelu anaerobnega reaktorja, ki je prilagojen za doziranje različnih vrst substrata. Pokazali smo, kako se z aproksimacijo z modeli na osnovi Gaussovih procesov zmanjša računska zahtevnost multikriterijske analize in kako je mogoče določiti področja zanesljivosti strategij obratovanja ob upoštevanju negotovosti in različnih možnih izidov. Raziskavo smo izvedli v sinergiji z raziskovalnim projektom J2-2099 »Identifikacija in analiza modelov za načrtovanje vodenja dinamičnih sistemov na podlagi Gaussovih procesov«. Rezultate raziskav smo objavili v najpomembnejši znanstveni reviji na področju obravnave vodnih virov.
COBISS.SI-ID: 26152231
V prispevku so predstavljeni rezultati preizkušanja prediktivne regulacije amonijevega dušika na pilotni čistilni napravi CČND. Rezultate prediktivne regulacije amonijevega dušika smo primerjali z rezultati vodenja z upoštevanjem motnje in PI regulatorjem iz naših prejšnjih študij. Prediktivna regulacija in vodenje z upoštevanjem motnje dajeta boljše odstranjevanje amonijevega dušika in manjšo porabo energije za prezračevanje kot PI regulator, predvsem zaradi upoštevanja merljivih motenj. S prediktivnim regulatorjem pa smo dobili podobne rezultate kot z vodenjem z upoštevanjem motnje.
COBISS.SI-ID: 25016103
V sodelovanju s sodelavci iz Technical University of Catalonia, Barcelona, Španija smo preizkusili postopek odkrivanja informacij iz podatkov, ki vključuje tako predhodno znanje o procesu, kot tudi metodo rudarjenja podatkov. Poudarek postopka je na posebni metodi za gnezdenje podatkov, ki lahko pomaga upravljavcu procesa razumeti pomen različnih skupin podatkov in zapolniti vrzel med rudarjenjem podatkov in učinkovito podporo odločanju. Izdelan je bil tudi postopek za avtomatsko izdelavo semaforja z rezultati, ki poskuša posnemati proces, ki ga upravljavec običajno izvaja ročno. Predlagan postopek odkrivanja informacij je bil preizkušen na podatkih iz Centralne čistilne naprave Domžale-Kamnik.
COBISS.SI-ID: 25969191
Sodelovali smo pri definiranju študijskih modelov biološke čistilne naprave. Delo je potekalo znotraj mednarodne delovne skupine IWA Task Group on Benchmarking of Control Strategies for WWTP. Študijske modele čistilne naprave uporablja več kot 100 različnih institucij po svetu, predvsem za izobraževanje in raziskave, pa tudi kot pomoč pri načrtovanju in analizi delovanja bioloških čistilnih naprav.
COBISS.SI-ID: 24882215