Z uporabo algoritma za k-medoidno razvrščanje in dinamičnega časovnega raztezanja med časovnimi vrstami, smo razvrstili časovne vrste zastrtosti tal z oljno ogrščico. Razvrščanje je oblikovalo pet tipičnih skupin časovnih vrst glede zastrtosti tal, ki se med seboj razlikujejo glede na stopnjo zastrtosti, časovno dinamiko zastiranja in dosežene največje vrednosti zastrtosti. Pokazalo se je, da so oblike časovnih profilov poljščine v veliki meri neodvisne od njenega tipa (jesenska/spomladanska oljčna ogrščica) in od načinov zatiranja plevelov. V nadaljevanju smo izdelali model razvrščanja (generalizirana oblika odločitvenega drevesa) za napovedovanje oblike časovne vrste zastiranja tal s pleveli (časovne vrste) s pomočjo neodvisnih (napovednih) spremenljivk, ki so vključevale obliko časovnega profila zastrtost tal s poljščino, drugimi opisi značilnosti poljščine in okoljskih spremenljivk. Uporabljen pristop je ugotovil medsebojno odvisnost poljščine s plevelnimi vrstami vegetacije glede zastiranja tal.
F.02 Pridobitev novih znanstvenih spoznanj
COBISS.SI-ID: 24218407Uporabili smo ansamble dreves za napovedno razvrščanje (DNR) za uvrstitev slik kremenastih alg v hierarhijo taksonomskih vrst. Poskusi, ki so uporabili več sodobnih tehnik za opisovanje slik ter kombinacije le teh, so bili opravljeni na zbirki slik kremenastih alg (ADIAC). Rezultati kažejo, da so ansambli bolj točni in bolj učinkoviti kot SVM modeli. Poleg tega, predlagani sistem doseže boljše rezultate kot najbolj pogosto uporabljeni pristopi za označevanje slik kremenastih alg. Na koncu tudi pokažemo kako lahko taksonomi uporabljajo sistem za označevanje novih slik.
F.02 Pridobitev novih znanstvenih spoznanj
COBISS.SI-ID: 25233703