Cilj članka je bilo predstaviti alternativo klasičnim numeričnim metodam v primeru reševanja problemov prenosa toplote in oglenenja lesa, ki je izpostavljen požaru. Model je predstavljala enačba za prenos toplote in ustrezni robni poogji. V modelu se je tudi prevzelo, da poteka formiranje oglja tudi kot funkcija temperature. Picard oz. Newtonova metoda se je uporabila za reševanje nelinearnih parcialnih diferencialni enačb. V zadnjem obdoblje se vse bolj uveljavljajo t.i. brezmrežne metode, ki poskušajo konkurirati metodam končnih diferenc, končnih elementov in robnim metodam. Najprej se je rezultate enodimenzionalnega modela oglenenja primerjalo z rezultati pridobljenimi z modeli, ki so bili izpostavljeni standardnim požarom. Iste modele se pa je uporabiol tudi za primer simuliranja dvodimenzionalnega nosilca, ki je izpostavljen požaru iz treh strani.
COBISS.SI-ID: 5477217
Razvit je nov pristop za vrednotenje lastnega šuma seizmometra s pomočjo enega referenčnega inštrumenta in upoštevanjem razlik med orientacijama inštrumentov. Tako je mogoča ocena lastnega šuma, ne da bi poznali prenosni funkciji. Razvit je bil ustrezen algoritem, kjer so uprabljeni podatki o lastnem šumu za ugotavljanje razlik v orientaciji seizmometrov. Ta način omogoča vrednotenje lastnega šuma ter ugotavljanje nekaterih parametrov nameščenih seizmičnih sistemov, kot so npr. generatorske konstante, ter izločanje neželjenih virov šuma, ki so posledica načrtovanja seizmične postaje. Ta nova tehnika je bila preverjena na seizmometrih tipa CMG-3ESPC in CMG-40T, medtem ko je seizmometer STS-2 služil kot referenčni instrument.
COBISS.SI-ID: 1165663
Članek opisuje uporabo procesno zasnovanih modelov, ki odražajo relativno verjetnost na nitratno onesnaženje podzemne vode v plitvem aluvialnem vodonosniku Spodnje Savinjske doline v Sloveniji. Prostorsko eksplicitna določitev potencialno ranljivih prioritetnih območij znotraj telesa podzemne vode s tveganjem, da ne bo doseženo dobro kemijsko stanje, je potrebno za načrtovanje cenovno učinkovitih ukrepov in načrtovanje monitoringa. Plitvi odprt vodonosni system Spodnje Savinjske doline sestavljajo visokoprepustni holocenski in srednje do slabo prepustni pleistocenski prod in pesek z največjo debelino okoli 30 metrov, ki je večinoma prekrit s tankimi obrečnimi tlemi ali različno debelimi evtričnimi rjavimi tlemi. Hidrogeološki parametri, kot globina do podzemne vode, hidrološka vloga nagiba površja itd., ki se običajno uporabljajo v različnih shemah razvrščanja in tehtanja parametrov, so v primeru ravninskih vodonosnikov in plitve podzemne vode prostorsko zelo uniformni z majhno prostorsko spremenljivostjo. Poleg tega pa te metode v splošnem ne oddražajo in analizirajo pomembne fizikalne procese, validacija rezultatov pa je težavna in draga. Namesto metode razvrščanja in tehtanja parametrov smo poskusno uporabili Arc-WofE razširitev za modeliranje teže evidenc. Vsa merilna mesta s koncentracijo višjo od 20 mg nitrata na liter podzemne vode smo upoštevali kot učno množico (173), kot evidenčne teme pa smo uporabili generalizirane izhode treh procesno zasnovanih modelov: napajanje podzemne vode (GROWA), izpiranje nitrata iz profila tal (SWAT) in hitrost toka podzemne vode (FEFLOW). Pristop temelji na Bayesovi ideji o verjetnosti pojava lastnosti pred (apriorna verjetnost) in po upoštevanju evidenčnih tem (posteriorna verjetnost), ki se meri s pozitivnimi in negativnimi utežmi kot indikacijami povezave med pojavom in predikcijskim vzorcem. Vrednosti izhodne modelske karte opisujejo relativno verjetnost, da je vsebnost nitrata v podzemni vodi prostorske celice 100x100 metrov višja od mejne vrednosti učne množice glede na apriorno verjetnost. Najnižja verjetnost pojavljanja nitrata v podzemni vodi je v tistih delih vodonosnika Spodnje Savinjske doline, kjer so znana redukcijska okolja z verjetnimi denitrifikacijskimi procesi. Navzkrižna validacija raztopljenega kisika in posteriorne verjetnosti nitratnega onesnaženja je potrdila zanesljivost napovedi nitrata v podzemni vodi. Rezultati modela teže evidenc zelo jasno nakazujejo regionalno porazdelitev nitrata v podzemni vodi in omogočajo prostorsko napoved verjetnosti za povišano vsebnost nitrata za načrtovanje ukrepov zmanjšanja nitrata v podzemni vodi in optimiranje programa monitoringa učinkov teh ukrepov.
COBISS.SI-ID: 1091679