V članku je predstavljen problem predikcije porabe goriva. Predstavljena je nova eFuMo metoda sprotnega učenja mehkega modela. Za predikcijo porabe bencina so bili zgrajeni mehki modeli z uporabo eTS, SAFIS in eFuMo metod. Njihovi rezultati so primerjani z linearnim ARX modelom. Iz rezultatov je vidno, da predlagana eFuMo metoda identificira mehki model natančneje kot nekatere uveljavljene metode identifikacije mehkega modela.
E.02 Mednarodne nagrade
COBISS.SI-ID: 9247060Mednarodna patentna prijava, ki opisuje idejo, zasnovo in realizacijo programskega senzorja za ocenjevanje temperature jeklene kopeli v električni obločni peči.
F.32 Mednarodni patent
COBISS.SI-ID: 9696596Predavanje na mednarodni šoli na University de Chile, Santiagu de Chile, ki je v okviru mednarodne organizacije IEEE in kjer so predavali najvidnejši strokovnjaki s področja umetne inteligence.
B.04 Vabljeno predavanje
COBISS.SI-ID: 9583188Član uredniškega odbora pomembne revije s področja inteligentnih sistemov.
C.04 Uredništvo mednarodne revije
COBISS.SI-ID: 8735572