Kategorična reprezentacija uporablja za osnovo elemente, ki se jih naučimo na podlagi statistične analize slik in ki modelirajo pomembne perceptualne elemente, kot so daljice, krožni odseki, T- in L- povezave. Ti elementi so skladni z Gestalt pravili, znanimi iz psihologije, a pridobljeni na avtomatičen in nenadzorovan način. Za učinkovito detekcijo na ravni objektov moramo zgraditi dodatne hierarhične nivoje. Algoritem za hierarhično predstavitev celostnih oblik objektov temelji na optimizacijskem postopku učenja slovarja oblik, od preprostejših h kompleksnejšim, vse do nivoja kategorije.
COBISS.SI-ID: 7326804
In this work we present a new approach to interest point detection. New entities are introduced: circumferences and radii. The total sum of squares computed on the intensity values of a local region is divided into three components: between-circumferences sum of squares, between-radii sum of squares, and the remainder. These three components normalized by the total sum of squares represent three new saliency measures, namely radial, tangential, and residual. The proposed approach gives a rich set of highly distinctive local regions that can be used for object recognition and image matching.
COBISS.SI-ID: 41304418
Image categorisation involves the well known difficulties with different visual appearances of a single object, but also introduces the problem of within-category variation. This within-category variation makes highly distinctive local descriptors less appropriate for categorisation. Difficulties of the within category variation and clutter are tackled by modelling image fragments in a new manner. The authors propose a family of local image descriptors, called probabilistic patch descriptors (PPDs). PPDs encode the appearance of image fragments as well as their variability within a category.
COBISS.SI-ID: 38466658
V tem poglavju je povzet naš originalen pristop h gradnji hierarhične kompozicionalne predstavitve strukture objektov. Metoda omogoča učenje hierarhije fleksibilnih kompozicij na nenadzorovan način na nižjih nivojih hierarhije, medtem ko zahteva le minimalen nadzor za učenje višjih, objektnih nivojev. Učenje hierarhičnih elementov oblike je postopno, pri čemer se nove kategorije objektov sprotno dodajajo k hierarhiji. Ker je hierarhija zgrajena tako, da omogoča učinkovito indeksiranje, lahko računsko modelira eksponentno naraščajoče število delov oblike z vsakim dodatnim nivojem.
COBISS.SI-ID: 7461204
Sodobna umetnost poskuša z uporabo sodobne tehnologije bolje opisati in raziskati specifične probleme in ideje našega časa. Ker nas zanima širši vpliv sodobne tehnologije na družbo in sodobna umetnost smo naše znanje računalniškega vida uporabili tudi v umetnosti. Poglavje opisuje nekaj naših projektov: 15 sekund slave, Dinamična anamorfoza, Virtualno smučanje, Pametna stena, Virtualni ples, ki uporabljajo metodo detekcije obrazov, brez kontaktno interakcijo, vtapljanje v virtualne svetove brez posebnih nosljivih naprav.
COBISS.SI-ID: 7398996