V Laboratoriju za bioinformatiko, UL FRI, aktivno razvijamo odprtokodni, prosto dostopni sistem Orange (http://orange.biolab.si) za strojno učenje UL FRI [F.06]. Poleg razvoja glavnega dela Orange, ga uporabljamo kot osnovno platformo pri razvoju različnih razširitev za bioinformatične analize. Orange uspešno uporabljamo tako v praksi (biomedicina [G.08], sodelovanja z industrijo (npr. AstraZeneca, Lek [G.02.03]) kakor pri poučevanju o umetni inteligenci in odločitvenih sistemih [G.01]. V članku poročamo o njegovem skriptnem delu, do katerega uporabniki lahko dostopajo preko vmesnika za programski jezik Python.
F.06 Razvoj novega izdelka
COBISS.SI-ID: 10118740Dolgoročni cilj tekmovanja EvAAL je vrednotenje inteligentnih sistemov za pomoč starejšim pri vsakdanjem življenju. Naloga, ki je skupna mnogim takim sistemom, je prepoznavanje aktivnosti, zato je bila ena veja tekmovanja v letu 2013 namenjena temu. Tekmovanja smo se udeležili s sistemom RAReFall, ki uporablja dva pospeškomera na stegnu in prsih, všita v oblačila. Dosegli smo dobre rezultate po vseh kriterijih: natančnosti in hitrosti prepoznavanja, prijaznosti uporabniku, enostavnosti namestitve in združljivosti z drugimi sistemi, kar nam je prineslo zmago.
E.02 Mednarodne nagrade
COBISS.SI-ID: 27095335Razvili smo metodologijo za gradnjo, vizualizacijo in analizo večnivojskih usmerjenih grafov zgrajenih s pomočjo povezovalnih pravil, ki jih izpeljemo iz trajetorij gibanja delcev. Razvita metodologija je uporabljena za analizo gibanja vode v sredozemskem morju, kar omogoča oceanografskim strokovnajkom preprosto preverjanje hipotez ter ugotavljanje razlogov za nenavadne cirkulacije vode, kot so daljši tokovi in cikli. Ta analiza je pomembna tako za analizo fizikalnih lastnosti vode in vpliva vetra kot tudi za analizo gibanja bioloških vrst, kot so npr. meduze. Rezultati iz članka so bili prominentno objavljeni tudi v okviru evropskega projekta MyOcean.
F.17 Prenos obstoječih tehnologij, znanj, metod in postopkov v prakso
COBISS.SI-ID: 2761807