V članku je predlagan sistem za avtomatsko programiranje CNC-rezkalnega stroja z uporabo skupinske inteligence (PSO). V predstavljeni raziskavi vsak delec v roju predstavlja potencialni NC-program. Razviti sistem uporablja vokselski model za simulacijo obdelave. Za rasterizacijo poti rezov je bil implementiran Bresenhamov algoritem. Razviti sistem samodejno pripravi NC-program za optimalno obdelavo, in sicer tako, da optimalna izbira orodij za obdelavo in optimalna pot gibanja orodja pri delovnih in hitrih gibih, posledično pa je minimiziran čas obdelave. S takšnim sistemom se poveča produktivnost in zmanjšajo stroški proizvodnje. Testiranja razvitega sistema s tesnimi 2.5 D izdelki
COBISS.SI-ID: 16252694
Namen članka je predstaviti nadzorni sistem, ki s posrednim optimiranjem in digitalno adaptacijo rezalnih parametrov varuje rezalno orodje in ohranja konstantno hrapavost obdelane površine med frezanjem. Na ta način kompenzira vse motnje, ki se pojavijo med procesom odrezavanja: obraba orodja, lom orodja, nehomogenost materiala, vibracije in drdranje. Učinkovitost predlaganega sistema vodenja, ki se kaže v izboljšani kvaliteti površine in manjši obrabi orodja, je testirana na frezalnem centru Heller BEA 01.
COBISS.SI-ID: 15798550
Opisan je novi t.i. učni algoritem za optimizacijo, ki je prenešen na učne probleme pri študiju. Algoritem je bil testiran za več primerov in primerjan z obstoječimi algoritmi. Algoritem daje boljše rezultate optimiranja. Zporaben je na najrazličnejših področjih tehnike pri uvajanju t.i. inteligentnih sistemov.
COBISS.SI-ID: 15904278