V članku definiramo termin nadzorovano učenje opisnih pravil, v okvire katerega združimo odkrivanje podskupin, odkrivanje kontrastnih množic, odkrivanje porajajočih se vzorcev in druga sorodna področja. V skupnem teoretskem okviru poenotimo terminologijo, kar omogoči tudi poenotenje definicij. Prednost uporabe poenotenega teoretskega okvira je posplošitev vizualizacijskih metod, ki so bile razvite za odkrivanje podskupin, na nadzorovano učenje opisnih pravil.
COBISS.SI-ID: 22475303
V članku predstavimo metodološko novost, kako problem odkrivanja kontrastnih množic uspešno rešimo s preoblikovanjem v bolj znano in dobro razumljeno metodo odkrivanja podskupin. Pokažemo tudi, da se razumljivost najdenih razlik še poveča, če jim dodamo dodatne opise, ki se imenujejo podporni dejavniki. Predlagana metodologija je bila uporabljena za odkrivanje značilnosti dveh skupin bolnikov: eni s trombozo in drugi z embolijo.
COBISS.SI-ID: 22479655
Razvitih je bilo veliko modelov križanja med posevki, ki pa so večinoma mehanistični, zelo kompleksni in le redko evalvirani na realnih, na terenu pridobljenih podatkih. Naš pristop uporablja realne podatke in ekspertno znanje za razvoj natančnih modelov križanja med GM in konvencionalnimi posevki, pri čemer imajo modeli obliko enačb. Analizirali smo tudi relativni vpliv klimatskih in geografskih parametrov na križanje posevkov ter testirali prenosljivost naših modelov med različnimi podatkovnimi bazami.
COBISS.SI-ID: 22574375
Komunikaciji med zaposlenimi v neki organizaciji je vir, ki odraža neformalno organizacijsko strukturo. Predlagan je pristop, ki z uporabo tehnologije semantičnega spleta na osnovi elektronske komunikacije med zaposlenimi omogoča izgradnjo neformalne organizacijske strukture. Pristop je pol-avtomatski in združuje različne tehnike odkrivanja zakonitosti v podatkih. Evalvacijo smo naredili na realnih podatkih srednje velike organizacije, kjer smo pokazali kako se pridobljena neformalna organizacijska struktura ujema s formalno organizacijsko strukturo.
COBISS.SI-ID: 22843175
Z uporabo več ciljnih regresijskih dreves smo odkrili nove povezave med kazalniki upornosti in prožnosti tal ter dejavniki biološkega in fizičnega stresa tal. Modele za napovedovanje več neodvisnih spremenljivk hkrati smo uporabili za izdelavo karte upornosti tal za celotno Škotsko.
COBISS.SI-ID: 22691623