Za modeliranje sistemov, ki vsebujejo dinamično tvorjene in mobilne komponente, je bil pred leti predlagan matematični model, imenovan dinamični vhodno-izhodni avtomati. Ugotovili smo in na primeru pokazali, da s tem modelom ne moremo verno predstaviti nekaterih vrst dinamičnih sistemov, ki se pogosto pojavljajo v praksi. Čeprav sistem v resnici ne sprejema sporočil iz okolja (tj. je zaprt), jih v modelu sprejema (tj. je odprt). Predlagali smo nov operator za dinamične vhodno-izhodne avtomate, ki omogoča zaprtje modela takega sistema.
COBISS.SI-ID: 14173206
V članku je predstavljen optimizacijski postopek določitve uteži funkcije cenilke in izboljšanja učinkovitosti algoriitma izbiranja enot, uporabljenega v sistemu avtomatske korpusne sinteze govora. Kompleksne večdimenzionalne funkcije cenilk, definirane ob uporabi mehke logike, so osnova predstavljenega postopka izbire enot sinteze. Uteži uporabljenih funkcij cenilk običajno definiramo s pomočjo hevrističnih postopkov ali postopkov, ki vključujejo poslušanje. To so v splošnem zelo kopleksni in časovno zahtevni postopki, ki nujno ne vodijo v optimalne zmogljivosti algoritma izbiranja enot, predvsem zaradi večdimenzionalnosti prostora značilk. Avtorji predlagajo nov postopek optimizacije izbire enot, ki ga sestavla več korakov. Postopek je avtomatiziran, fleksibilen in računsko dovolj nezahteven, da omogoča razvoj sistemov avtomatske sinteze govora, ki uporabljajo več različnih glasov, pri tem pa ni potrebna uporaba hevrističnih postopkov ali testov poslušanja. S predlaganim postopkom definiramo vrednosti uteži funkcij cenilk, s katerimi dosežemo gladkejše prehode med izbranimi kandidati enot po končanem procesu izbire enot iz baze izgovarjav.
COBISS.SI-ID: 15277078
Številni problemi, ki izvirajo iz realnega sveta, so zelo kompleksni. Za njihovo reševanje potrebujemo algoritme, ki znajo poiskati globalni optimum, ne glede na posebnosti problema. V tem članku predstavljamo samoprilagodljiv algoritem diferencialne evolucije, poimenovali smo ga jDEscop, za reševanje obsežnih optimizacijskih problemov z zveznimi spremenljivkami. Predlagani algoritem uporablja tri strategije in mehanizem za zmanjševanje populacije. Opravili smo primerjavo našega algoritma s tremi znanimi algoritmi iz literature. Izvedli smo neparametrične statistične teste, ki so pokazali, da je predlagani algoritem v večini primerov signifikantno boljši od ostalih treh.
COBISS.SI-ID: 14398230