Za modeliranje sistemov, ki vsebujejo dinamično tvorjene in mobilne komponente, je bil pred leti predlagan matematični model, imenovan dinamični vhodno-izhodni avtomati. Ugotovili smo in na primeru pokazali, da s tem modelom ne moremo verno predstaviti nekaterih vrst dinamičnih sistemov, ki se pogosto pojavljajo v praksi. Čeprav sistem v resnici ne sprejema sporočil iz okolja (tj. je zaprt), jih v modelu sprejema (tj. je odprt). Predlagali smo nov operator za dinamične vhodno-izhodne avtomate, ki omogoča zaprtje modela takega sistema.
COBISS.SI-ID: 14173206
Predlagan je pristop za uporabo netranskribiranih govornih posnetkov za učenje akustičnih modelov razpoznavalnika govora. Z učinkovito uporabo netranskribiranega govornega materiala je možno bistveno povečati obseg razpoložljivih govornih virov. Prva predlagana metoda pripravi kombinirane začetne akustične modele. Druga metoda se osredotoča na prve iteracije učenja akustičnih modelov po njihovem prenosu na netranskribiran govorni material, kjer so v fonetični slovar vpeljani akustično-fonetični razredi. Predlagani pristop je prinesel statistično pomembno izboljšanje rezultatov.
COBISS.SI-ID: 14411542
Mašila in onomatopeje so ene izmed ključnih kategorij, ki vnašajo dodatne napake v razpoznavanje spontanega govora in hkrati večajo kompleksnost sistema. V prispevku smo podrobneje predstavili izboljšano metodo za implicitno modeliranje mašil na nivoju akustičnih modelov. Spontani govor smo modelirali v okviru sistema za razpoznavanje govora v televizijskih oddajah UMB Broadcast News.
COBISS.SI-ID: 14486806
Raziskava strojnega prevajanja se je osredotočala na karakteristike pregibnih jezikov. Potrdili smo hipotezo, da pri prevajanju iz bolj pregibnega jezika v manj pregibni jezik z redukcijo morfološke kompleksnosti izboljšamo uspešnost prevajanja. Redukcija morfološke kompleksnosti je bila izvedena z algoritmom diferencialne evolucije.
COBISS.SI-ID: 13979670
Avtorji so predstavili nov postopek segmentiranja in grozdenja govorcev uporaben v realnih okoljih. Analizirali in izpostavili so odprte probleme online diarizacije govorcev in predlagali nov postopek segmentacije in grozdenja, ki temelji na Bayesovem informacijskem kriteriju (BIC) in normiranem razmerju križne verjetnosti (NCLR) ter ju vključuje v online sistem diarizacije govorcev. Predlagali so nov odločitveni kriterij za BIC in NCLR, ki sloni na uporabi normiranja z izbiro referenčnega kriterija, skupaj s tehniko normiranja okna, ki normira vrednost kriterija upoštevaje dolžino okna.
COBISS.SI-ID: 14756630