Pegasti šum v veliki meri prikriva informacije v slikah SAR, kar onemogoča avtomatsko analizo slik SAR. Bayesov pristop omogoča, da izvedemo izboljšanje slike in pri tem ohranimo bistvene lstosti slike SAR. Uporabili smo 2 metodi za ocenjevanje pegastega šuma, ki temeljita na Guss-Markovem modelu in Autobinomskem modelu. Preverjena je objeaktivna is subjektivna kakovost slik na realnih in umetno generiranih slikah. Autobinomski model daje boljše rezultate za realni slike SAR.
COBISS.SI-ID: 15493398
Uporaba avtobinomskega modela posnetkov SAR za odstranjevanje pegastega šuma v posnetkih za zanesljivejšo ekstrakcijo informacij iz posnetkov. Predstavili smo Avto-binomski model, ki spada v Gibbs-Markova naključna polja. Uporabili smo postopek ocenjevanja pegastega šuma s uporabo cenilke maksimalnega verjetja MAP. Najboljši avtobinomski model smo določili z Bayesovo inferenco drugega reda, kjer smo s spreminjanjem parametra teksture izbrali najboljši model. Poskusni rezultati so pokazali, da avtobinomski model deluje zelo dobtro na realnih slikah SAR.
COBISS.SI-ID: 13292566
Odstranjevanje pegastega šuma v valčnem prostoru posnetkov iz posnetkov SAR smo izvedli z ocenjevanjem MAP in pri tem uporabili gostoto verjetnosti posplošene Gausove porazdelitve za ocenjevanje pegastega šuma v valčnem prostoru in posplošen Gauss-Markov model za ocenjevanje tekstur v valčnem področju. Pokazali smo delovanje metode na realnih in umetno generiranih slikah SAR in ugotovili da daje metoda zelo dobre rezultate v smislu kodirnega popačenja na umetno generiranih slikah s pegastim šumom in realnih slikah
COBISS.SI-ID: 13420310
V tem članku je predstavljen koncept robustnega vodenja regulatorja s postavitvijo polov. Za ocenjevanje robustnosti je uporabljena metrika H neskončno. Metoda se lahko uporabi na brezkrtačnih motorjih in dosega manjšo kompleksnost kakor standardi regulatorji.
COBISS.SI-ID: 14949398
V tem članku je predstavljena metoda za ocenjevanje omrežnega prometa. Omrežni promet se ustvarja naključno in ga je težko ponoviti. V TCP/IP prometu so merjeni okvirji in le ti so defregmentirani na manjše pakete. Porazdelitev paketov je ocenjena s pomočjo statističnih modelov, katerim so ocenjeni parametri s pomočjo katerih je izvedeno generiranje paketov. Na ta način lahko s statistično metodo določimo ponovljivost generiranega prometa v podatkovnih omrežjih.
COBISS.SI-ID: 14478358