V članku je predstavljen algoritem, Diferencialni pristop s stigmergijo mravelj (DASA), za globalno optimizacijo visoko dimenzijskih cenovnih funkcij z zveznimi parametri. DASA je prekosil primerjani diferencialno evolucijski algoritem v konvergenci na vseh testnih funkcijah in pridobil tudi boljše rešitve na nekaterih izmed njih. Izkazalo se je, da DASA lahko uporabimo pri zahtevnih optimizacijskih problemih v realnem življenju. DASA je eden od prvih ACO algoritmov, ki je predlagan za globalno optimizacijo visoko dimenzionalnih problemov z zveznimi parametri.
COBISS.SI-ID: 22592039
Članek predstavlja optimizacijsko metodo uporabljeno pri oblikovanju električnega motorja. Cilj optimizacije je najti vrednosti geometričnih parametrov, ki bi tvorile rotor in stator z minimalnimi izgubami moči. Zaradi časovno potratnega ovrednotenja rešitve je zaporedna oblika algoritma časovno neučinkovita. V ta namen smo razvili novo, učinkovito porazdeljeno izvedbo MASA algoritma. Pokazali smo, da smo s porazdeljenim računanjem drastično zmanjšali čas računanja brez opaznega zmanjšanja kvalitete dobljenih rešitev.
COBISS.SI-ID: 21585191
V tem članku predlagamo obetaven optimizacijski algoritem imenovan, Večnivojski pristop s stigmergijo mravelj (MASA), ki izkorišča stigmergijo za optimizacijo večparametrskih funkcij. Učinkovitost algoritma smo ocenili v primerjavi z diferencialno evolucijo, ki je ena izmed vodilnih stohastičnih metod za numerično optimizacijo, pri reševanju numeričnih optimizacijskih problemov. Primerjava je izvedena z uporabo nekaj pogosto uporabljenih testnih funkcij z dodanim šumom.
COBISS.SI-ID: 21826087
Članek predstavlja rešitev, kako globalno optimirati zvezne funkcije z uporabo Diferencialnega pristopa s stigmergijo mravelj (DASA). Uporabljen je pri optimizaciji z zveznimi parametri, veliko dimenzijami ter majhnim številom ovrednotenj funkcije. Uspešnost DASA je ocenjena na nizu 25-ih testnih funkcij, ki so bile uporabljene na CEC'2005 specialni sekciji o optimizaciji z zveznimi parametri. Poleg tega je ne-parametrična statistična primerjava z enajstimi trenutnimi vrhunskimi algoritmi pokazala uspešnost in učinkovitost DASA.
COBISS.SI-ID: 22568743
V tem poglavju smo predstavili tako imenovani Diferencialni pristop s stigmergijo mravelj (DASA), ki je nov pristop k problemu optimizacije z zveznimi parametri. Poglavje začnemo z opisom DASA, ki mu sledijo tri študije primerov, ki kažejo uporabo predlaganega pristopa za optimizacijo v realnem svetu. Na koncu sklenemo z razpravo o dobljenih rezultatov. Pokazali smo, da lahko z DASA učinkovito rešujemo različne kompleksne realne optimizacijske probleme.
COBISS.SI-ID: 23111975