Avtorji se v članku osredotočajo na vključevanje mobilnih telefonov v anketno zbiranje podatkov, ki je večinoma odvisno od razmerja med stroški in napakami. V izvedeni raziskavi so razvili in ovrednotili model, ki hkrati upošteva kakovost podatkov skozi vse vire anketnih napak in stroške raziskovanja v različnih fazah anketnega projekta in z različnimi kombinacijami načinov. Rezultati kažejo, da lahko takšna hkratna evalvacija stroškov in vpliva vseh virov napak potencialno spremeni izbiro anketnega načrta, v primerjavi z evalvacijo, ki temelji samo na nekaterih komponentah.
COBISS.SI-ID: 29422941
Avtorji so izvedli meta-analizo 45 objavljenih in neobjavljenih eksperimentalnih primerjav med spletnimi in drugimi načini anketiranja. Izkazalo se je, da imajo spletne ankete v povprečju 11% nižjo stopnjo odgovorov od drugih tipov anket, na kar sistematično vplivajo različni dejavniki: način rekrutiranje vzorca, način vabljenja k sodelovanju v spletni anketi in število kontaktov. Članek je objavljen v reviji SCI in ima 20 citatov.
COBISS.SI-ID: 27042397
Vasja Vehovar je na področju ne-odgovorov v evropski družboslovni raziskavi (ESS) kot soavtor objavil v mednarodni reviji Ask. Research & Methods (ur. Domański 2009) članek z naslovom »Non-Response Bias in Cross –National Surveys: Designs for Detection and Adjustment in the ESS«. V članku je obravnavanih več metod za odkrivanje pristranskosti ne-odgovorov, ki so bile uporabljene v zadnjih treh ESS izvedbah. Upoštevani so ključni problemi obravnavanih metod, poleg tega so empirično ocenjeni postopki uporabe, pri čemer so uporabljeni podatki preteklih ESS raziskav.
COBISS.SI-ID: 29215581
Vasja Vehovar je z Bojano Lobe raziskoval spletne kombinirane metode raziskovanja (mixed-methods), ki so sestavljene iz kvalitativnih in kvantitativnih pristopov. V članku »Towards a flexible online mixed method design with a feedback loop«, ki je bil objavljen v visoko citirani reviji Quality and Quantity (faktor vpliva je 0.47), je bil izveden spletni eksperiment, ki je združeval interaktivni niz spletnih raziskav in poglobljene spletne intervjuje.
COBISS.SI-ID: 27232093
Poglavje je del obširne monografije, sestavljene iz prispevkov vodilnih raziskovalcev na različnih področjih internetnega raziskovanja. Avtorja prispevka na podlagi izčrpnega pregleda literature splošno obravnavata različne vidike spletnih anket. Pri tem predstavljata in problematizirata opredelitev tega načina in njegovo umestitev v širši okvir anketnega zbiranja podatkov, ključne metodološke in tehnološke dileme ter vrsto sedanjih in prihodnjih praktičnih aplikacij spletnega anketiranja. Poglavje tako ponuja celosten znanstveni pregled področja metodologije spletnih anket.
COBISS.SI-ID: 27583837