Izvirni postopek poravnave slik temelji na robustni poravnavi 3D gradientov predoperativne slike z gradienti 2D slik, ki so rekonstruirani v 3D. Korespondenco med 3D gradienti določimo iterativno, s kombinacijo RANSAC algoritma in kriterijske funkcije za določanje ujema gradientov. Poravnavo smo vrednotili s standardizirano metodologijo, ki vsebuje 3D CBCT, CT in MR slike ter 2D rentgenske posnetke hrbtenice, ter s pomočjo validacijskih kriterijev in metrike. Dobljeni rezultati nakazujejo, da je predlagani postopek natančnejši in robustnejši od uveljavljenih postopkov 3D/2D poravnave.
COBISS.SI-ID: 6611540
V članku predstavljamo protokol za vrednotenje mer podobnosti za netoge slikovne poravnave. Vrednotenje temelji na petih intuitivnih lastnostih, ki opisujejo obnašanje mere podobnosti. Lastnosti ocenjujemo lokalno na osnovi vrednosti mer podobnosti, ki ustrezajo sistematičnim lokalnim netogim deformacijam. Globalne ocene lastnosti mer podobnosti tvorimo na osnovni kombinacije lokalnih. Testiranja protokola na treh merah podobnosti ter CT in MR slikah so pokazala, da s pomočjo protokola lahko dobro napovemo obnašanje določene mere podobnosti.
COBISS.SI-ID: 6318164