Sistem Orange za strojno učenje (www.ailab.si/orange) je ena največjih odprtokodnih aplikacij v jeziku Python. Orange je popularen pri nas kot po svetu, med uporabniki (akademska okolja, razvojni oddelki podjetij, biomedicinski sektor) kot tudi med razvijalci novih postopkov za analizo podatkov). Sistem je v uporabi v številnih ustanovah po svetu, prispeva k razvoju visokošolskega izobraževanja (G.01), se med drugim uporablja v industriji (n. pr., Trimo, Lek) (G.02.03) in medicini (G.08). V l. 2008 je bilo v svetu instaliranih 10.000 kopij sistema Orange.
F.06 Razvoj novega izdelka
COBISS.SI-ID: 5427284Pridobitev in vodstvo številnih aplikativno usmerjenih raziskovalnih projektov oz. programov ter pridobitev in koordinacija slovenskega sodelovanja v evropskih projektih. Med temi so: CLOCKWORK, ASPIC, X-MEDIA, XPERO, STEROLTALK, CONFIDENCE, We-Go, ALVIS, v skupni vrednosti deleža slovenskih partnerjev preko 1.5 milijona EUR. Aplikativni rezultati teh projektov se nanašajo na: upravljanje z znanjem (ang. knowledge management, projekti CLOCKWORK, ASPIC, X-MEDIA, ALVIS), biomedicine (STEROLTALK), e-uprave (We-Go) in problematike starajočega prebivalstva (CONFIDENCE).
F.04 Dvig tehnološke ravni
COBISS.SI-ID: 6909268Sistem Govorec (http://govorec.amebis.si) za sintezo neomejenega slovenskega govora sestavlja več modulov: analiza besedila, nastavljanje prozodičnih parametrov in generiranje govornega signala. Sistem je zasnovan na obsežnih označenih tekstovnih in govornih korpusih ter je rezultat dolgoletnega sodelovanja Odseka za inteligentne sisteme na Institutu "Jožef Stefan" in podjetja Amebis d.o.o. Govorec med drugimi uporabljajo člani Zveze društev slepih in slabovidnih Slovenije. Sistem je bil nagrajen s prvo nagrado Sklada za nagrajevanja inovacij iz področja življenja in dela invalidov.
F.06 Razvoj novega izdelka
COBISS.SI-ID: 19381799Naš sistem je dosegel prvo mesto na na najpomembnejšem mednarodnem tekmovanju za filtriranje neželene elektronske pošte (ang. spam) na konferenci 14th Text REtrieval Conference, TREC 2005. Osnovni namen konference je priprava referenčnih podatkovnih zbirk za standardizirano evaluacijo metod na področju iskalnih tehnologij in procesiranja besedil. Delo je dokumentirano v referatu avtorjev: Bratko A, Filipič B. Spam filtering using character-level markov models: Experiments for the TREC 2005 Spam Track. Proc. 14th Text REtrieval Conference, TREC 2005, NIST, Gaithersburg, MD.
COBISS.SI-ID: 20405287
Sodelovanje pri uvedbi inteligentnega sistema za davčno svetovanje VIDA, vgradnja sistema govorec v portal Ministrstva za javno upravo (MJU), povečanje učinkovitosti e-uprave v okviru mednarodnega projekta We-Go - Povečevanje učinkovitosti e-vlad držav Zahodnega Balkana (FP6-2005-IST-6), 2006-2008. Skupina je preko teh in drugih aplikacij prispevala k uvajanju storitev informacijske družbe in pripomogla k temu, da je Slovenija v treh letih napredovala s 17. na 2. mesto v Evropi glede kvalitete storitev informacijske družbe.
F.06 Razvoj novega izdelka
COBISS.SI-ID: 21007655