Razvili smo metode za odkrivanje podskupin v podatkih SD, CN2-SD in APRIORI-SD, ki temeljijo na algoritmih za učenje klasifikacijskih pravil in povezovalnih pravil. Glavni metodološki pomen dosežka so novi algoritmi, nove metode ocenjevanja kvalitete podskupin ter teoretska analiza in zbirka praktičnih napotkov kako te metode uporabiti v praksi. Algoritme, implementirane kot del odprtokodnega orodja za rudarjenje podatkov Orange, smo uspešno uporabili na področju marketinga, na področju biomedicine za analizo mikromrež ter na področju medicine za določanje rizičnih skupin za koronarne bolezni.
COBISS.SI-ID: 18092839
Razvili smo metodo RSD za odkrivanje zakonitosti v večrelacijskih podatkovnih bazah in jo uspešno uporabili za analizo mutagenosti molekul, analizo telekomunikacijskih podatkov in za virtualno načrtovanje za potrebe avtomobilske industrije. Metodo RSD smo dopolnili tako, da lahko uporabi predznanje v obliki ontologij (npr. ontologija genov GO) in jo uporabili za analizo mikromrež v bioinformatiki. Pomembnost dosežka za bioinformatiko je novost, da lahko v postopek učenja učinkovito vključimo ogromno količino biološkega znanja, ki je javno dostopno na svetovnem spletu.
COBISS.SI-ID: 19724583
Preboj na področju odkrivanja enačb, ki sodi v širše področje računalniške podpore znanstvenim odkritjem, je bil dosežen z omogočanjem odkrivanja algebraičnih in navadnih diferencialnih enačb z upoštevanjem domenskega znanja. Novost raziskav je tudi uvedba novega formalizma za predstavitev domenskega znanja za modeliranje dinamičnih sistemov, ki temelji na modeliranju procesov, razvoj metode za uporabo domenskega znanja ter njena uporaba za modeliranje vodnih ekosistemov. Uredili smo knjigo "Computational Discovery of Scientific Knowledge", ki nudi pregled tega raziskovalnega področja.
COBISS.SI-ID: 21312295
Razvili smo nove metode odkrivanja znanja iz tekstovnih podatkov, med njimi sistem OntoGen za (pol)avtomatsko gradnjo ontologij na osnovi korpusa dokumentov, metodo za gradnjo ontologij iz socialnih omrežij, metodo za učinkovito vstavljanje primerov v ontologijo, metodo za obravnavo neoznačenih podatkov z metodami aktivnega učenja, za obravnavo konteksta pri učenju ontologij ter metodo za vizualizacijo korpusov besedil. Metode smo vključili v našo javno dostopno knjižnico programov TextGarden. Sistem OntoGen je junija 2006 prejel nagrado na konferenci 3rd European Semantic Web Conference.
COBISS.SI-ID: 19498279
Razvili smo metode in orodja za podporo odločanju s kvalitativnim večparametrskim modeliranjem. Osnovno metodo DEX smo razširili z možnostjo dela s pravimi hierarhijami. Izšla je knjiga Odločanje in modeli, ki opisuje naše dolgoletne izkušnje na tem področju. Razvili smo metode revizije odločitvenih modelov in jih realizirali v sistemu proDEX. Praktično uporabnost naših metod dokazujejo številne aplikacije: na področju analize učinkov uporabe gensko spremenjenih rastlin, v sistemih za nadzor prometa, pri izbiri podobe slovenskih kovancev in pri upravljanju z elektronskimi odpadki.
COBISS.SI-ID: 20073767