Proučevali in uporabili smo t. i. večnivojski algoritem s kolonijami mravelj, ki je relativno nov metahevristični preiskovalni postopek za reševanje optimizacijskih problemov; raziskovali smo tudi možnost njegove paralelizacije. Z večnivojskim algoritmom s kolonijami mravelj smo dosegli zelo dobre rezultate, ki so presegali klasična algoritma k-METIS in Chaco. Še več, naš algoritem je bil primerljiv tudi s kombinirano evolucijsko-večnivojsko shemo uporabljeno v evolucijskem algoritmu JOSTLE in je vračal rezultate, ki so bili boljši od trenutnih najboljših iz baze Graph Partitioning Archive.
COBISS.SI-ID: 18247719
Podan je pristop za izboljšanje izplena piezo-uporovnih senzorjev tlaka namenjenih za avtomobilsko industrijo. Osnovna ideja je uvedba naprednega predhodnega testiranja, ki izloči potencialno slabe senzorje še pred dejanskim postopkom kalibracije. Meja izločanja se nastavi glede na prvo serijo in se stalno prilagaja novim rezultatom testiranja v masovni proizvodnji. Usklajena je tudi s strateškimi cilji kontrole kakovosti. Z opisanim pristopom se je izboljšal izplen MAP senzorjev HYB, Šentjernej, v masovni proizvodnji za 5,7% in je bil dosežen končni skupni izplen 99,4%.
COBISS.SI-ID: 20958503
V članku predstavljamo eksperimentalno študijo uporabe modela končnih elementov pri lokalizaciji napak v strukturah keramičnih senzorjev tlaka. Senzorski elementi so debeloplastni upori, ki pretvarjajo mehansko napetost v električni signal. V načrtovalski fazi je bila uporabljena analiza končnih elementov za analizo občutljivosti debeloplastnih uporov na pritisk. Isti model je bil uporabljen tudi za uspešno nedestruktivno diagnosticiranje v prototipnih serijah. Izbrani primeri ilustrirajo uporabljeni pristop. Model končnih elementov je možno uporabiti tudi v testiranju v proizvodnji.
COBISS.SI-ID: 20958759
Opisani so dosežki pri optimizaciji načrtovanja elektromotorja. Optimizirali smo vrednosti geometrijskih parametrov rotorja in statorja, tako da bodo izgube moči elektromotorja najmanjše. Predlagana metoda temelji na genetskem algoritmu, ki smo ga v praksi uporabili pri optimizaciji univerzalnega elektromotorja, ki ga v sesalne enote vgrajuje podjetje Domel. Izvedene so bile številne rešitve glede na različne optimizacijske kriterije kot so: cena materiala, izguba moči, mehanske omejitve oblike itd. Dosegli smo rešitve, kjer so bile izgube moči v železu in bakru zmanjšane za najmanj 20%.
COBISS.SI-ID: 18729767
S pomočjo umetnih nevronskih mrež smo razvili model za napovedovanje viskoznosti parafinskih keramičnih suspenzij iz aluminijskih prahov, ki se uporabljajo pri nizkotlačnem brizganju keramičnih izdelkov. Model temelji na troplastnem perceptronu in postopku vzvratnega učenja. Učna množica je pridobljena z meritvami krivulj viskoznosti z rotacijskim viskozimetrom, ki jim sledi nelinearna aproksimacija eksponentnega modela, primernega za opis obnašanja viskoznosti nenewtonskih tekočin. Za izvedbo je potrebno manjše število meritev, zato je celoten postopek enostavnejši in cenejši.
COBISS.SI-ID: 21387047