Avtomatizacija, ki jo prinašajo analitika velikih podatkov, strojno učenje in sistemi umetne inteligence, nas izziva, da ponovno preučimo temeljna vprašanja kazenskega pravosodja. Članek opisuje avtomatizacijo na področju kazenskega pravosodja in odgovarja na vprašanje, kaj se avtomatizira in koga nadomešča. Nato analizira stičišča med sistemi umetne inteligence in pravom upoštevajoč sodno prakso in vpliv na izbrane človekove pravice. Članek zaključuje z razmišljanji o predlaganih rešitvah za odpravo tveganj, ki jih predstavljajo sistemi umetne inteligence na področju kazenskega pravosodja.
COBISS.SI-ID: 2199630
Udeleženci priljubljenih tekmovanj Bober rešujejo naloge, ki zahtevajo veščine računalniškega razmišljanja za reševanje problemov. Kljub dolgoletni tradiciji in priljubljenosti tekmovanja, na področju računalniškega razmišljanja še vedno pogrešamo formalne in nedvoumne definicije in/ali kategorizacije veščin potrebnih za reševanje nalog. V tem prispevku empirično pokažemo dvoumnost trenutno veljavne kategorizacije veščin računalniškega razmišljanja. Z uporabo standardnega pristopa Fleissove Kappe izmerimo soglasje strokovnjakov pri označevanju nalog iz tekmovanj Bober z različnimi kategorijami veščin računalniškega razmišljanja. Izmerjeno soglasje je šibko, kar kaže na dvoumnost kategorizacije oz. definicij kategorij teh veščin. V prispevku nakažemo načrt uporabe umetne inteligence in strojnega učenja za pridobivanje bolj jasne in nedvoumne kategorizacije veščin računalniškega razmišljanja na osnovi podatkov o tekmovalnih nalogah Bober in doseženih rezultatov tekmovalcev.
COBISS.SI-ID: 36049411
V prispevku za zbornik in na konferenci so bili predstavljeni virtualni asistenti in kako jih uporabljamo v vsakdanjem življenju. Pri tem je ključno, da poznamo različne vrste govornih asistentov. Od takih, ki je aktiviramo s pritiskom na tipko, takih, ki so stalni aktivni ter do najbolj popularnih, kot so Bixby, Siri, Alexa ipd. Za zadnje naštete je značilna aktivacija s frazo, s pomočjo katere se naprave naučijo uporabnikovega glasu. Pri tem je ključno, da je istočasno glas tudi biomterični podatek, s pomočjo katerega lahko o uporabniku tekom interakciji ugotovimo še marsikaj več kot samo ukaz, ki ga je podal napravi. S pomočjo umetne inteligence tako prihaja do vse bolj dovršenih virtualnih asistentov, ki upoštevajo tudi psiho-fizična stanja uporabnikov tekom interakcije z uporabnikom.
COBISS.SI-ID: 27619587