Zaupanje je ključni vidik, ko se kibernetski sistemi zanašajo na vire in storitve, ki so v lasti različnih subjektov, kot je to pri računalništvu v oblaku, megli in na robu. Računalniška platforma za meglo DECENTER je razvita za podporo tokov vele podatkov, ki se začnejo iz Interneta stvari (IoT), kot so kamere, ki zagotavljajo video tokove za kasnejšo analizo. Uporablja se za izvajanje algoritmov umetne inteligence v računalniškem kontinuumu "Edge-Fog-Cloud", ki koristijo aplikacijam, vključno z visoko kakovostjo storitve, izboljšano zasebnostjo in varnostjo, nižjimi operativnimi stroški in podobno. V tem članku predstavljamo arhitekturo upravljanja zaupanja za platformo DECENTER, ki se opira na uporabo pametnih pogodb in na posebej zasnovane pametne preroke. Arhitektura je izvedena na verigi blokov Ethereum in za ponazoritev so uporabljeni trije scenariji upravljanja zaupanja. Scenariji (upravljanje zaupanja za kamere, zaupanje pri pretakanju podatkov in izbira računalniških vozlišč na podlagi kakovosti storitev se uporabljajo za predstavitev prednosti vzpostavljanja zaupniških odnosov med subjekti, storitvami in deležniki platforme. --- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ------ ----- ----- ----- ---- Poleg te zelo kakovostne objave A' smo imeli še sledeči sorodni objave, prva od njih je ranga A': 1) Epure Elena Viorica, Compagno Dario, Salinesi Camille, Deneckere Rébecca, Bajec Marko, Žitnik Slavko, Elsevier Science Publishers; Izgradnja procesnih modelov za prepoznavanje namena iz spletnih pogovorov vezanih na zdravje, Artificial intelligence in medicine; 2018; Vol. 91; str. 23-38; Impact Factor: 3.574;Srednja vrednost revije / Medium Category Impact Factor: 2.462; A'. Prepoznavanje novih prepričanj, stališč, vedenja in analiziranje spletne komunikacije je za medicino izrednega pomena. Mnoge zdravstvene ustanove, akademske skupnosti izražajo potrebo po uporabi metod, kot so iskanje in razširjanje informacij ter za ta namen "prepričljive" tehnologije. Za pridobitev razumevanja je potreben ustrezen način modeliranja spletne komunikacije. V tem prispevku predlagamo avtomatsko metodo za odkrivanje procesnih modelov, medsebojno povezanih govornih namenov iz pogovorov. Za taksonomijo govornih namenov je uporabljena predhodno sprejeta klasifikacija, za katero objavimo javen korpus pogovorov Reddit. Modeli nadzorovanega učenja za napovedovanje namena so naučeni s pomočjo 10-kratnega prečnega. Zasnovan je bil tudi pristop za pretvorbo govorov v reprezentativne dnevnike verbalnega vedenja, ki jih potrebujejo tehnike rudarjenja procesov. Rezultati so pokazali, da: (1) je avtomatska identifikacija namenov izvedljiva (Kappa med 0,52 in 1); (2) napovedovanje parov namenov ali vključitev več povedi celo iz drugih heterogenih korpusov lahko izboljša napovedi nekaterih razredov; in (3) klasifikatorje je možno neposredno uporabiti na drugih korpusih. V tem primeru so rezultati slabši, saj modeli morda ne zajemajo dovolj različnih načinov izražanja določenih govornih namenov. Prepoznani modeli procesov medsebojno povezanih govornih namenov odpirajo nove poglede na dojemanje in vedenjske namene v govoru, vendar je potrebna nadaljnja poglobljena ocena teh pogovornih modelov. 2) Weiss Gregor, Bajec Marko, Besedilno razčlenjevanje diskurzov z uporabo fokusiranih RNN, Public Library of Science; PloS one; 2018; Vol. 13, no. 10; str. 1-24; Impact Factor: 2.776;Srednja vrednost revije / Medium Category Impact Factor: 3.734; WoS: RO; Avtorji / Authors: Razumevanje smisla diskurznih relacij, ki nastopajo med segmenti besedila, je ključnega pomena za resnično razumevanje kateregakoli besedila v naravnem jeziku. Obstajajo številni pristopi, vendar so vsi odvisni od zunanjih virov, ročno pripravljenih značilk in heterogenih arhitektur. V članku predstavimo pristop, ki je jezikovno neodvisen in ne zahteva številnih zunanjih virov, a vseeno dosega rezultate, ki so primerljivi z najboljšimi rezultati reševanja omenjene problematike.
COBISS.SI-ID: 1538278083
Omenjen članek je verjetno prvi, ki uporablja raziskave s področja računalniškega obvladovanja zaupanja pri študiju fenomenov v ekonomiji. Bolj podrobno - predstavljen je metodološki pristop za aplikacijo metod obvladovanja zaupanja, predvsem za uporabo agentih tehnologij. Apliciran pa je na področje razumevanja prostorskih fenomenov, ki jih poganja ekonomija (npr. razvoj aglomeracij). --- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ------ ----- ----- ----- ---- Poleg te zelo kakovostne publikacije pa imamo še sledeče sorodne objave - prva od njih pa tipa **izjemna publikacija (A'')**, druga, tretja in četrta pa tipa A': 1) TRČEK, Denis. Trust and reputation management systems : an e-business perspective, (SpringerBriefs in information systems (Print)). [S. l.]: Springer, cop. 2018. Ilustr. ISBN 978-3-319-62374-0. ISBN 3-319-62374-5. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-62374-0. [COBISS.SI-ID 1537485507] -- A'' To delo predstavlja celovito znanstveno monografijo s področja obvladovanja zaupanja, ki je bila izdana pri ugledni založbi Springer Nature. 2) TRČEK, Denis, TRČEK, Gašper. sonicLamination - from a concept to artistic binding of visual and sound domains by using advanced technology. International journal of arts and technology, ISSN 1754-8853. [Print ed.], 2019, vol. 11, no. 2, str. 219-229, ilustr. [COBISS.SI-ID 1538124483] Omenjeno delo predstavlja aplikacijo razvitih metodoloških principov, ki se uporabljajo pri računalniških komunikacijah in zagotavljanju varnosti na področje računalniško podprtega umetniškega ustvarjanja. 3) HUČ, Aleks, VIDRIH, Rajko, TREBAR, Mira. Determination of pears ripening stages based on electrochemical ethylene sensor. IEEE sensors journal. [Print ed.]. 2020, [vol. ], [no. ], [v tisku, str. 1-8], ilustr. ISSN 1530-437X. DOI: 10.1109/JSEN.2020.2975940. [COBISS.SI-ID 5172600], Institute of Electrical and Electronics Engineers; IEEE sensors journal; 2020; [Vol. ], [no. ]; [v tisku, str. 1-8]; Impact Factor: 3.076;Srednja vrednost revije / Medium Category Impact Factor: 2.251 Senzorji predstavljajo vse bolj uporaben način zbiranja podatkov, ki omogočajo hiter način za analizo različnih faz zorenja sadja. Senzorski sistem je bil razvit za analizo spremenljivih koncentracij etilena in bil prepoznan kot ena od nedestruktivnih metod za pridobivanje podatkov iz elektrokemičnega senzorja. Dobljeni rezultati so bili primerljivi z obstoječimi metodami, kar predstavlja nadaljnje možnosti za izboljšave in primernost integracije senzorskega sistema na področju interneta stvari. 4) RUPNIK, Rok, KUKAR, Matjaž, VRAČAR, Petar, KOŠIR, Domen, PEVEC, Darko, BOSNIĆ, Zoran. _Sistem za podporo odločanju za kmetijstvo. Computers and electronics in agriculture, ISSN 0168-1699. [Print ed.], Jun. 2019, vol. 161, str. 260-271, ilustr. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169917314205?via%3Dihub, doi: 10.1016/j.compag.2018.04.001. [COBISS.SI-ID 1537776323], kategorija: 1A1 (Z, A', A1/2) Članek predstavlja sodoben napreden sistem AgroDSS, ki povezuje področje kmetijstva z najsodobnejšimi pristopi na področju tehnologij in metodologij podpore odločanju. Sistem je integriran s sistemom za vodenje kmetije in je zasnovan kot sistem, ki je nameščen v oblaku. AgroDSS uporabniku omogoča nalaganje podatkov, nad podatki uporabo metod za analizo podatkov in pridobitev različnih modelov. Sistem uporabniku izdela modele na podlagi prediktivnih metod z dodatkom podajanja razlage modela. Uporabnik ima na ta način možnost za simulacijo scenarijev in boljše razumevanje odvisnosti med različnimi parametri. Za izgradnjo modela AgroDSS uporablja podatke, ki so pridobljeni iz različnih IoT sistemov in njihovih senzorjev. Članek je rezultat razskav in pilotnega eksperimenta v okviru projekta H2020 AgroIT. 5) DEOKATE, Balu, LAL, Chhagan, TRČEK, Denis, CONTI, Mauro. Mobility-aware cross-layer routing for peer-to-peer networks. Computers & electrical engineering, ISSN 0045-7906, Jan. 2019,
COBISS.SI-ID: 1538092995
V članku predlagamo energijsko učinkovit približni množilnik, ki združuje Radix-4 in logaritemsko aproksimacijo. Poleg tega je za zmanjšanje strojne zapletenosti množitelja predlagana in proučena tehnika obrezovanja podatkovne poti. Izvedeni so bili različni eksperimenti za oceno uspešnosti in učinkovitosti množilnika v smislu porabe energije in površine. Rezultati temeljijo na sintezi v CMOS z uporabo TSMC-180nm. Uporabnost predlaganega množilnika je preučena tudi pri ostrenju slik in konvolucijskih nevronskih mrežah. Ocena uporabnosti kaže, da lahko predlagani množilnik nadomesti natančen mnnožilnik in doseže do 75-odstotno zmanjšanje porabe energije in do 50-odstotno zmanjšanje površine na čipu. Primerjalna analiza z najsodobnejšimi množilniki kaže potencial predlaganega pristopa kot nove strategije oblikovanja za približne množilnike. Ta študija sodi v raziskave in razvoj novih računalniških paradigem in je primer kako zamenjati tradicionalne operacije množenja z energijsko učinkoviimi aproksimacijskimi metodami in jih uporabiti pri obdelavi velike količine podatkov v konvolucijskih nevronskih mrežah. --- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ------ ----- ----- ----- ---- Poleg te zelo kakovostne objave tipa A' imamo še dve objavi tega tipa, zadnja pa je tipa **"izjemni dosežek" (A'')**: 1) Bulić Patricio, Kojek Gašper, Biasizzo Anton, Učinkovitost prenosa podatkov v nizko-energetskem Bluetooth omrežju, MDPI; Sensors; 2019; Vol. 19, no. 17; str. 1-17; Impact Factor: 3.031; Pomemben vidik pri izbiri rešitve Bluetooth z nizko porabo energije (BLE) je analiza porabe energije za različne povezovalne parametre in želeno prepustnost, z namenom da se ustvari optimalna aplikacija interneta stvari (IoT) z nizko porabo energije in podaljša življenjska doba baterije. V tem prispevku se preučuje poraba energije in pretok podatkov za različne različice BLE. Preizkusili smo vpliv intervala povezave na pretok in primerjali izkoristek moči v zvezi s prepustnostjo za različne različice BLE in različne transakcije. Predstavljeni rezultati razkrivajo, da krajši intervali povezovanja povečujejo pretok za transakcije branja / pisanja, vendar to ne velja za obvestila in branje / pisanje brez odzivnih transakcij. Poleg tega je za vsako različico BLE poraba energije odvisna predvsem od količine podatkov. Pridobljeni rezultati so nčrtovalska navodila za izvedbo optimalne BLE IoT aplikacije. Študija sodi na področje razvoja novih hardverskih platform za IoT. Ta študija je primer kako energijsko učinkovito povezovati vgrajene sisteme z omejenimi viri v IoT omrežje. 2) Risojević Vladimir, Rozman Robert, Pilipović Ratko, Češnovar Rok, Bulić Patricio, Natančno merjenje hrupa na nizko-porabnem in nisko-cenovnem brezžičnem senzorskem vozlišču, MDPI; Sensors; 2018; Vol. 18, no. 7; str. 1-22; Impact Factor: 3.031; Brezžična senzorska omrežja lahko zagotovijo poceni in prilagodljivo infrastrukturo za podporo merjenju hrupa. Vendar pa je obdelava zbranih podatkov zahtevna za izvajanje na vozliščih z omejenimi viri, saj ima vsako vozlišče svoje omejeno napajalno enoto, nizko zmogljivostno in nizko zmogljivo mikrokontrolno enoto ter druge omejene vire za obdelavo, kot tudi omejeno količino. spomina. Predlagamo senzorsko vozlišče za spremljanje notranjega hrupa. Senzorsko vozlišče temelji na strojni platformi z omejenimi računalniškimi viri in uporablja več aproksimativnih poenostavitev za bolj kompleksne in drage faze obdelave signalov.Študija sodi na področje razvoja novih hardverskih platform za IoT. Ta študija je primer implementacije zahtevnih senzorskih postopkov na sistemih z omejenimi resursi. 3) Trobec Roman, Slivnik Boštjan, Bulić Patricio, Robič Borut Uvod v paralelno računalništvo: od algoritmov do programiranja na najsodobnejših platformah, Springer Nature, 2018, znanstvena monografija, doi: 10.1007/978-3-319-98833-7. A'' Gre za celovito monografijo s področja vzporednega računalništva, ki je izšla pri ugledni založbi Spri
COBISS.SI-ID: 1538564035
Tako kot objavi 2) in 3) spodaj je ta objava s področja modeliranja uporabnikov s pomočjo naprednih senzorskih in mobilnih tehnologij za namene overjanja, podpore v domačem okolju, ipd. Gre za zelo pomemen segment, ki ga omogoča razvoj interneta stvari, predvsem pri preventivni medicini. --- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ------ ----- ----- ----- ---- Poleg omenjene zelo kakovostne objave A' smo imeli še sledeče sorodne objave - vse tipa A': 1) VAVPOTIČ, Damjan, ROBNIK ŠIKONJA, Marko, HOVELJA, Tomaž. Odkrivanje odnosa med neto koristmi projektov IT in zaznavanjem kakovosti postopkov razvoja programske opreme s strani vodij IT oddelkov. Business & information systems engineering, ISSN 2363-7005. [Print ed.], 2019, vol. , no. , str. 1-14, [COBISS.SI-ID 1538289859], (Z, A', A1/2) V kontekstu paradigme digitalne transformacije so podjetja, ki se ukvarjajo z razvojem programske opreme, pod stalnim pritiskom, da prilagajajo in izboljšujejo svoje tehnike managementa in razvojne procese. Članek predlaga metodologijo, ki omogoča identifikacijo kategorij kakovosti postopkov metodologij razvoja programske opreme (MRPO) in oceno neto koristi postopkov MRPO, ki je osnova za nadaljnje prilagajanje in izboljševanje. Ocenjevanje kakovosti procesa razvoja programske opreme nadgrajuje tako, da namesto ene kategorije kakovosti vpeljuje več kategorij kakovosti kot to predlaga model Kano. Rezultati študije kažejo, da so v posameznih postopkih MRPO prisotne različne vrste kakovosti Kano in da se uporaba posameznih disciplin MRPO močno razlikuje v odnosu do neto koristi IT projektov. Zato bi morali modeli za ocenjevanje kakovosti procesov razvoja programske opreme začeti ocenjevati več kategorij kakovosti namesto le ene in ne bi smeli domnevati, da ima uporaba vsake posamezne discipline SDM enake učinke na čiste koristi podjetja. 2) TUTA, Jure, JURIČ, Matjaž B. MFAM : Multiple Frequency Adaptive Model-based indoor localization method. Sensors, ISSN 1424-8220, Mar. 2018, vol. 18, no. 4, str. 1-18, ilustr. http://www.mdpi.com/1424-8220/18/4/963, doi: 10.3390/s18040963. [COBISS.SI-ID 1537764803], 3) ŠPRAGER, Sebastijan, JURIČ, Matjaž B. Robust stride segmentation of inertial signals based on local cyclicity estimation. Sensors, ISSN 1424-8220, Apr. 2018, vol. 18, no. 4, str. 1-24, ilustr. http://www.mdpi.com/1424-8220/18/4/1091, doi: 10.3390/s18041091. [COBISS.SI-ID 1537764547]
COBISS.SI-ID: 1538004931
Odziv gensko regulatornih omrežij je lahko zelo podoben, kljub različnim topološkim in/ali dinamičnim lastnostim. Pri izbiri najustreznejšega sistema moramo težiti k tistim, katerega odziv je najbolj robusten. V tem kontekstu lahko uporabljamo metode za lokalno in globalno analizo občutljivosti. Prednosti obeh skupin pristopov združujejo t.i. 'glokalne' metode. Delo predstavlja novo metodo iz te skupine, ki temelji na učinkovitem preiskovanju večdimenzionalnega prostora parametrov z uporabo globalnega in lokalnega vzorčenja, gručenju in redukciji dimenzij. Vpeljana metoda omogoča določitev dopustnih vrednosti kinetičnih parametrov, ovrednoti regije prostora parametrov z največjo robustnostjo in oceni povezanost prostora dopustnih parametrov. Metodo ovrednotimo na treh modelih sintetičnih gensko regulatornih omrežij, in sicer modelu represilatorja, modelu AC-DC vezja in modelu pomnilne celice D s predpomnjenjem. --- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ------- ---- ----- ----- ---- Poleg te objave imamo ti še naslednjo sorodno kakovostno objavo A' (zadnja pa ni vprvem kvartilu): 1) Magdevska Lidija, Mraz Miha, Zimic Nikolaj, Moškon Miha, Validacija podatkovno-vodenih mehkih modelov celičnih omrežij s perturbacijami začetnih stanj, BioMed Central; BMC bioinformatics; 2018; Vol. 19, no. 333; str. 1-7; Impact Factor: 2.511;Srednja vrednost revije / Medium Category Impact Factor: 2.066; A': 1; WoS Podatkovno vodene metode omogočajo avtomatsko učenje razmerij med podatki, s čimer lahko avtomatiziramo gradnjo matematičnih modelov na različnih problemskih domenah. Zaradi napak pri opravljanju meritev se v tem kontekstu pogosto poslužujemo metod, ki lahko operirajo tudi z nenatančnimi podatki. Med te sodi tudi mehka logika. Pridobljene rezultate moramo temeljito validirati, saj lahko zaradi velikega količina parametrov, ki jih moramo oceniti, rezultat predstavlja model, ki se prekomerno prilagaja učnim podatkom (angl. overfitting). V delu predlagamo metodo, ki poveča količino validacijskih podatkov, na katerih mehke modele testiramo. Uporabo metode prikažemo na dveh podatkovno vodenih dinamičnih modelih signalne poti MAPK. Pokažemo, da lahko z naključnimi perturbacijami začetnih stanj izrazito povečamo srednjo napako napovedi nenatančnih matematičnih modelov in hkrati ohranimo majhno napako natančnih matematičnih modelov. Na ta način lahko k učenju pristopimo bolj učinkovito in hitreje identificiramo neprimerne rešitve. 2) Demšar Jure, Lebar Bajec Iztok, Hibridni model za realno-časovno simulacijo čredenja ovc, Computer animation and virtual worlds; 2020; Vol. 13, no. 1; str. 1-11; Impact Factor: 0.644; WoS Računalnike simulacije skupin živali se pogosto izvajajo s pomočjo modeliranja in simulacije na osnovi posameznika. Vedenje bitij se načrtuje na nivoju posameznika, s čimer je olajšan prenos posebnosti vedenjskih vzorcev živih bitij. Pristop botruje velikim procesnim zahtevam, predvsem ko gre za simuliranja dinamike vedenja velikih skupin. Ena izmed alternativ je t.i. tokovni pristop (angl. flow-based) k modeliranju, kjer se dinamika skupine načrtuje na nivoju skupine. Slednje omogoča razvoj realno-časovnih simulacij masivnih dogodkov, a za ceno biološke avtentičnosti in relevantnosti. Nov pristop, imenovan hibridni pristop, skuša združiti dobre lastnosti obeh prej omenjenih – preciznost modelov na osnovi posameznika in hitrost tokovnih pristopov. Neznanka pri tem pristopu je prav biološka avtentičnost in relevantnost. V tej raziskavi razvijemo hibridni model za realno-časovno simuliranje čredenja ovc. Z uporabo Bayesovske analize pokažemo, da lahko tak prosto povzeme velik del karakteristik vedenja pravih ovc, obenem pa je algoritem sposoben realno-časovne simulacije več kot 1000 ovc brez uporabe specializirane GPU opreme.
COBISS.SI-ID: 1538345411