Članek opisuje modeliranje in napovedovanje ene od atmosferskih spremenljivk, ki se uporablja za napovedovanje posledic izpusta radioaktivnih snovi v atmosfero. Modeli atmosferske dinamike na fizikalni osnovi zagotavljajo približen opis pravega obnašanja tega dinamičnega sistema. Vendar pa se natančnost kratkoročnih in dolgoročnih napovedi še posebej nad kompleksnim terenom zmanjšuje, ko gledamo podatke v izbrani mikrolokaciji. V članku predlagamo združitev fizikalnega modela s statističnim modelom, da bi dobili boljše napovedi. Modeli na podlagi gaussovskih procesov so uporabljeni za modeliranje vhodno-izhodnih zvez. Z dano funkcijo za preslikavo vhodno-izhodnih zvez lahko zagotavljamo enokoračne napovedi na izhodu sistema skupaj z negotovostmi napovedi, kar je prednost. V članku torej kombiniramo fizikalni model z modelom na podlagi gaussovskih procesov za identifikacijo temperature ozračja iz meritev na različnih višinah kot dinamični system za kratkoročno in dolgoročno napovedovanje.
COBISS.SI-ID: 32875815
Namen članka je študija lastnosti medsebojnih zvez med množicami elementov (npr. merjenimi vzorci, atmosferskimi spremenljivkami itd.), ki se pojavljajo v modelih sistemov iz narave z vidika matematične algebre, natančneje z uporabo algebrske teorije hiperstruktur. Motivirani s konkretnimi primeri definiramo zvezo odvisnosti in raziskujemo njene lastnosti. Nato zgradimo različne hiperoperacije, ki temeljijo na tej zvezi. Dokazali smo, da dva združljiva hipergrupoida tvorita hiperskupino. Preostala dva hipergrupoida pa sta v posebnih primerih le delna hipergrupoida. Raziskovali smo tudi lastnosti razširljivosti in idempotence in ju povezali z lastnostjo cikličnosti. Poleg tega smo želeli priskrbeti novo interpretacijo zveze odvisnosti z uporabo elementov teorije algebrajskih hiperstruktur.
COBISS.SI-ID: 5453307
Članek izpostavlja problem izbire časa vzorčenja za enokoračno napovedovanje ozona, ki je znan tudi pod imenom podatkovni časovni interval. Predstavljeni problem izbire časa vzorčenja za enokoračno napovedovanje je relevanten za različne onesnaževala in atmosferske spremenljivke, ki nastopajo v projektu, vendar smo študijo prikazali na primeru napovedovanja ozona. Za reševanje problema uporabimo primerjalno analizo med dvema načinoma napovedovanja največje dnevne vrednosti troposferskega ozona. Prvi način je enodnevna napoved in drugi način je največja vrednost večkoračne iteracije enournih napovedi. Za modeliranje z namenom napovedovanja in za primerjavo uporabimo modele na podlagi gaussovskih procesov. Podrobneje uporabimo samorazvijajoči se model na podlagi gaussovskih procesov, ki se razvijajo sprotno s prihajajočimi na novo izmerjenimi podatki. Tovrstni modeli so bili že v preteklosti uporabljeni za napovedovanje onesnaženja z ozonom. Prispevek tega članka je analiza načina napovedovanja največje vrednosti ozona. Rezultat primerjalne analize so bili v korist napovedovanja enournih napovedi s sprotnim modelom, kadar smo se približevali dejanski največji vrednosti ozona in v korist napovedovanja enodnevnih vrednosti, kadar smo delali z dnevnimi povprečji. To je bil zaključek vreden prenosa v analize drugih onesnaževal in atmosferskih spremenljivk.
COBISS.SI-ID: 31210023
Onesnaženje ozračja ima glede na časovno komponento izrazit dnevni cikel. Ti cikli so pogojeni z antropogenimi in naravnimi pojavi. V obeh primerih pa podrobno opazovanje in razumevanje dnevnih ciklov v analizi prevladuje ali ima vsaj pomemben vpliv. Poleg tega lahko dnevni cikel izkoristimo za učinkovitejše ukrepe za zmanjševanje škodljivih posledic onesnaženja ozračja na človeško zdravje. V članku smo prikazali uporabo novega diagrama imenovanega sončnica. Ključna prednost sončnice je enostavna interpretacija rezultatov in prikaz informacije v intuitivni grafični obliki, ki omogoča uporabniku hitro razumevanje vsebine informacije. S sončnico smo prikazali analizo meteoroloških spremenljivk, ki so pomembne za razumevanje onesnaženja ozračja in njenih podatkov na različnih lokacijah v Sloveniji.
COBISS.SI-ID: 31160359
Modeliranje disperzije onesnaževal ozračja v primeru kompleksnega terena še vedno predstavlja raziskovalni izziv. V idealnem primeru imamo na voljo vse potrebne meteorološke podatke. Na žalost pa pogosto srečamo situacijo, ko ni dovolj časa za izvedbo ustreznih meritev. V slednjem primeru se pogosto uporabljajo napovedi prognostičnih vremenskih modelov (modelov NWP). Ti modeli pa imajo še vedno kar nekaj pomanjkljivosti, ki pridejo do izraza, ko jih uporabimo kot vhodne podatke za modele razširjanja onesnaženja nad kompleksnim terenom. Ta študija prikazuje vrednotenje kakovosti napovedi vremena v okolici NEK v Sloveniji, ki stoji na zelo kompleksnem terenu, kar se odraža v kompleksni meteorologiji. Obravnavana napoved ima prostorsko razločljivost 2 km in je na voljo za sedem dni vnaprej s časovnim intervalom pol ure. Napovedane vremenske spremenljivke smo vrednotili z merjenimi vrednostmi vremenskih spremenljivk.
COBISS.SI-ID: 31160103