Članek predstavi kvantitativno analizo raziskav s področja strokovnega pregledovanja (peer review) kot novo-nastajajočega področja raziskovanja z odkrivanjem vzorcev in povezav med avtorji, področji in revijami med leti 1950 in 2016. Na podlagi podatkov, zbranih iz Web of Science, smo oblikovali podatkovje več kot 23000 indeksiranih zapisov in omrežja sodelovanja in citiranja skozi čas. To nam je omogočalo slediti nastanku in razvoju področja z identifikacijo relevantnih avtorjev, publikacij in revij ter odkritje pomembnih razvojnih faz. Raziskava je pokazala, da je bil izraz "peer review" relativno nepoznan pred letom 1970 ("referee" je bil pogosteje uporabljen), objave na tem področju pa so se začele pomembneje povečevati po letu 1990. Opredelili smo naslednje faze razvoja: (1) pred 1982, v katerem so bile najpomembnejše raziskave družbloslovnih znanstvenikov; (2) od 1983 do 2002, kjer so prevladovale raziskave objavljene v bio-medicinskih revijah, in (3) od 2003 do 2016, v kateri so specializirane družboslovne revije, kot na primer Scientometrics, dobile zagon in, z rednim objavljanem raziskav s področja, postale najpomembnejše. S pregledom omrežij citiranj skozi čas smo identificirali 47 objav, ki tvorijo glavno pot področja, to je citirane vire v najvplivnejših objavah. Na te lahko gledamo kot glavni korpus znanja za kateregakoli novega prišleka na tem področju.
COBISS.SI-ID: 35190621
Vrednotenje raziskovalne storilnosti je vedno bolj odvisno od količinskih kazalnikov, ki jih opredeljujejo nacionalne znanstvene politike. Osredotočamo se na dve dimenziji raziskovalne storilnosti - produktivnost in odličnost - kot sta opredeljeni v metodologiji vrednotenja Javne agencije za raziskovalno dejavnost RS. Naša analiza se osredotoča na učinke dveh dejavnikov znanstvenih politik - so-avtorstvo in raziskovalno financiranje - na produktivnost in odličnost slovenskih raziskovalcev na ravni raziskovalnih disciplin. Večnivojska analiza, izvedena preko hierarhičnega linearnega modela z regresijsko analizo, je bila uporabljena na podatkih z več ugnezdenimi nivoji. Ker imajo številne spremenljivke delno zvezno porazdelitev, je bil za njihovo obravnavo uporabljen ustrezni statistični model. Rezultati kažejo zelo močan pozitiven učinek mednarodnega so-avtorskega sodelovanja na produktivnost in odličnost, medtem ko razdrobljenost financiranja izkazuje negativen vpliv le na odličnost. Dodajamo tudi intervjuje z odličnimi slovenskimi raziskovalci o njihovih pogledih na znanstveno odličnost in kvantitativne kazalnike.
COBISS.SI-ID: 34302813
Python je visoko-nivojski splošni programski jezik, ki je enostaven za razumevanje in učenje. Za delo z omrežji je bilo predlagano več načinov predstavitev v Pythonu. Na podlagi le teh je bilo razvitih več Pythonovih knjižnic za podporo programiranju na področju analize omrežij.
COBISS.SI-ID: 18269785