Članek predstavi metodo k-means (sicer eno izmed najpogosteje uporabljenih metod za razvrščanje klasičnih podatkov v skupine) za bločno modeliranje enovrstnih in povezanih omrežji, kjer slednja vključujejo večnivojska, dinamična, dinamična večnivojska in meta-omrežja. Ker je pristop bistveno hitrejši kot predhodni pristopi za bločno modeliranje povezanih omrežij, je z njim mogoče analizirati bistveno večja povezana omrežja, Pristop je tako omogočil prvo bločno modeliranje dinamičnega večnivojskega omrežja.
COBISS.SI-ID: 36567901
Razvoj in uspešnost izvajanja raziskovalnih in razvojnih politik temeljita na razumevanju vzorcev znanstvenega sodelovanja (ZS). Obstoječe študije praviloma naslavljajo ZS na individualni ravni, kljub temu da se ZS odvija na številnih soodvisnih družbenih ravneh. Članek zato hkrati obravnava vzorce ZS v družboslovju na dveh ravneh: med raziskovalci (individualna raven) in med organizacijami (organizacijska raven). ZS na individualni ravni je opredeljeno s soavtorstvom znanstvenega članka, medtem ko je ZS na ravni organizacij opredeljeno preko skupnih raziskovalnih projektov. Na podatkih za obdobje med 2006 in 2015, pridobljenih iz slovenskih nacionalnih informacijskih sistemov, so bila formirana dvonivojska omrežja ZS na področju družboslovja. Omrežja so bila analizirana z uporabo k-means bločnega modeliranja za povezana omrežja. Rezultati kažejo visoko stopnjo interdisciplinarnega sodelovanja in velik vpliv organizacijske ravni na individualno raven. Na individualni ravni se pojavlja več kohezivnih skupin s semi-periferijo, na ravni organizacij pa se pojavi vrsta središčno-periferne zgradbe pri kateri tako središče, kakor tudi periferija, sestojita iz več skupin. Presenetljivo se visoka raven ZS na ravni organizacij ne odraža v soavtorstvih znanstvenih člankov na individualni ravni (in obratno).
COBISS.SI-ID: 28497411
Družbeni mehanizmi, povezani z oblikovanjem omrežij med predšolskimi otroci so relativno dobro preučevani. Slednje pa ne velja za globalne omrežne zgradbe v smislu bločnih modelov. Bločni model je omrežje, kjer so vozlišča skupine enakovrednih enot (glede na njihove povezave) preučenega omrežja. Dokazano je, da lahko vzajemnost, popularnost, asortativnost in različne vrste lokalnih omrežnih mehanizmov pripeljejo do nastanka asimetričnega središčno-kohezivnega bločnega modela, vendar pa ni dokaza, da se takšna globalna omrežna zgradba dejansko pojavlja v empiričnih omrežjih. V pričujočem prispevku je predlagan simetričen središčno-kohezivni bločni model s tremi ali več skupinami. Enote so znotraj skupin dobro povezane, enote iz različnih skupin pa niso povezane. Slednje velja za vse skupine, razen za skupino, ki je vzajemno povezana z vsemi enotami v omrežju. V članku je pokazano, da se predlagani bločni model pojavlja v empiričnih omrežjih interakcij med predšolskimi otroki ter da lahko najpogosteje preučevani lokalni omrežni mehanizmi pripeljejo do nastanka predlagane vrste bločnega modela. Lastnosti enot v niso upoštevane v tej raziskavi.
COBISS.SI-ID: 36567645
V tem članku predstavimo teoretični okvir, ki temelji na razcepu produkta matrik na vsoto zunanjih produktov ustreznih vektorjev. To predstavlja osnovo za deležni pristop v analizi omrežij. V članku obravnavamo standardno in Newmanovo normalizacijo dobljenih omrežij. Predlagamo tudi nekaj alternativ za mere za sklapljanje (coupling) bibliografskih omrežij.
COBISS.SI-ID: 18940505
Poglavje predstavi bločno modeliranje povezanih omrežij. Pravzaprav pokaže, da se lahko pristop za bločno modeliranje večnivojskih omrežij uporabi tudi za bločno modeliranje drugih vrst povezanih omrežij. Glavni cilj bločnega modeliranja povezanih omrežij je bločno modeliranje enot iz različnih množic ob upoštevanju vseh razpoložljivih informacij. Z bločnem modeliranjem povezanih omrežij želimo sočasno bločno modelirati enovrstna in dvovrstna omrežja tako da dobimo eno razvrstitev za enote iz vsake množice (čeprav nastopajo v enem enovrstnem in vsaj enem dvovrstnem omrežju). Poglavje vključuje tudi primere bločnega modeliranja dveh vrst povezanih omrežij (večnivojskega omrežja in omrežja, merjenega v več časovnih točkah.
COBISS.SI-ID: 36548957