Znanstvena monografija je bila leta 2020 objavljena pri ugledni založniški hiši Wiley. Celovito naslavlja različne pristope k razvrščanju omrežij v skupine, ki so bili razviti v različnih znanstvenih disciplinah (družbene vede, matamatika, računalništvo, fizika itd.) v zadnjih petnajstih letih. Predstavljene metode so namenjene analizi različnih omrežij (enovrstna in dvovrstna omrežja, usmerjena omrežja, povezana omrežja in druga). Poleg široke teoretične zasnove knjiga predstavi primere uporabe predstavljenih metod in smernice za raziskovalce v aplikativnih raziskavah. Poleg Batageljai in Ferligoj je poglavja v knjigi prispevalo več drugih članov projektne skupine (Cugmas, Kronegger, in Žiberna). Number of citations: Web of Science - 42; Google Scholar - 27.
C.01 Uredništvo tujega/mednarodnega zbornika/knjige
COBISS.SI-ID: 1538492867Paket »blockmodeling« je bil originalno predvsem mišljen kot implantacija posplošenega bločnega modeliranja za omrežja z vrednostmi na povezavah. Poleg tega podpira tudi izračun mer podobnosti ali različnosti na podlagi strukturne in regularne (algoritmi REGE) enakovrednosti ter risanje matrik z razbitji. V zadnjem času je bila dodana tudi podpora za povezana (npr. večnivojska) omrežja. V sklopu projekta so bile v paket vključene dodatne izboljšave, izdan pa je bil tudi znanstveni članek, ki prikazuje njegovo uporabo.
F.24 Izboljšanje obstoječih sistemskih, normativnih, programskih in metodoloških rešitev
COBISS.SI-ID: 53164547Člani projektne skupine so soorganizatorji slovenske konference s področja analize omreži NetSlo, ki vsako leto združi 50 do 100 aktivnih raziskovalcev z različnih področij analize omrežij (od leta 2015 dalje). Konferenca je organizirana na eni od fakultet Univerze v Ljubljani ali na Inštitutu Jožefa Štefana in vključuje vabljena predavanja gostov in uveljavljenih raziskovalcev, panelno diskusijo ter predstavitve mlajših, še ne uveljavljenih raziskovalcev in doktorskih študentov ter posterje dodiplomskih in podiplomskih študentov. Konferenca je enkratna priložnost, da se v Sloveniji povezujejo in sodelujejo raziskovalci in praktiki s področja analize omrežij. Rezultat takega sodelovanja med udeleženci konference je najnovejša knjiga o razvrščanju omrežij v skupin, izdana pri založbi Wiley (Doreian idr., 2020), v kateri so več poglavij napisali člani projektne skupine. V duhu odprte znanosti je konferenca prosta kotizacije (vključno s konferenčno večerjo) in so informacije o njen posredovane tudi širši javnosti (Delo, 2017, 2019).
B.01 Organizator znanstvenega srečanja
COBISS.SI-ID: 33116199Program Pajek, ki ga Andrej Mrvar in Vladimirjem Batagelj razvijata že od leta 1996, je eden od vodilnih programov za analizo omrežij in vodilni program za analizo zelo velikih omrežij (omrežij, ki vsebujejo do deset milijard točk, ni omejitve na število povezav). Uporablja se na vseh področjih, kjer nastopajo kompleksna omrežja (socialna omrežja, transportna omrežja, omrežja sodelovanj in citiranj, omrežja interakcij med proteini...). Program Pajek, ki ima v spletni storitvi »Google Scholar« preko 10.000 citatov, je prosto dostopen (za nekomercialno uporabo) na naslovu: http://mrvar.fdv.uni-lj.si/pajek/ Pajek se uporablja na več univerzah (npr. University of Oxford, University of California at Irvine, San Diego, Amsterdam...) in podjetjih (npr. Deutsche Bundesbank, Volkswagen AG, SPSS Korea, Bank of England, Cisco, Basel Bank for International Settlements, Kansas City Missouri Police Department, Indianapolis Police Department...). V zadnjih desetih letih sta bili dani v uporabo dve posebni verziji programa za zelo velika omrežja: PajekXXL omogoča analizo omrežij, ki vsebujejo do dve milijardi točk, medtem ko je pri programu Pajek3XL meja postavljena na deset milijard. Zaradi tako široke uporabe programa je postala potreba po monografiji, ki bi opisala »kako analizirati omrežja s Pajkom« nujna. Monografija Wouterja de Nooya, Andreja Mrvarja, and Vladimirja Batagelja Exploratory Social Network Analysis with Pajek je pri Cambridge University Press izšla v treh izdajah. Prevedena je bila tudi v japonščino in kitajščino. Andrej Mrvar in Vladimirj Batagelj sta za razvoj programa Pajek leta 2013 prejeal Richardsovo nagrado. Nagrada se podeljuje v počastitev za »življenjske dosežke« posameznikom za razvoj prosto dostopnega programskega paketa, brez katerega bi bilo nemogoče preučevati socialna omrežja (https://www.insna.org/richards-awards).
F.23 Razvoj novih sistemskih, normativnih, programskih in metodoloških rešitev
COBISS.SI-ID: 2048531987Paket kmBlock (in kmBlockTest) za programski jezik R predstavlja implemetacijo bločnega modeliranja za enovrstna in povezana omrežja na podlagi k-means pristopa (metode voditeljev). Za zagotavljanje čim hitrejše izvedbe je večina koda implementirana v C++ programskem jeziku. Metode, ki so implementirane v paketu, so opisane v: ŽIBERNA, A.. K-means-based algorithm for blockmodeling linked networks. Social Networks. [2020, vol. 61, str. 153-169. DOI: 10.1016/j.socnet.2019.10.006. [COBISS.SI-ID 36567901], [JCR, SNIP, WoS do 21. 4. 2021: št. citatov (TC): 5, čistih citatov (CI): 4, Scopus do 1. 3. 2021: št. citatov (TC): 6, čistih citatov (CI): 5]
F.23 Razvoj novih sistemskih, normativnih, programskih in metodoloških rešitev
COBISS.SI-ID: 61863683