Dobra kemijska selektivnost senzorja za zaznavanje nevarnih snovi je odločilnega pomena za zanesljivo detekcijo par eksplozivov in ostalih nevarnih snovi. V članku predstavimo načrtovanje, izvedbo in meritve električnega odziva 16 kanalnega umetnega elektronskega nosu, ki deluje na osnovi 16 diferencialnih mikrokondenzatorjev, katerih površine so funkcionalizirane s silanskimi molekulami. Elektronski nos je zmožen zaznati manj kot 1 molekulo TNT v 10+12 molekul nosilnega plina N2 v 1 sekundi. Različno silanizirani senzorji dajejo različne odzive na TNT, RDX, DNT, H2S, HCN, FeS, NH3, propan, metanol, aceton, etanol, metan, toluen in vodo. Če preračunamo številsko gostoto teh molekul, ugotovimo s primerjavo izmerjenih odzivov, da kažejo silanske površine izjemno afiniteto do molekul TNT, DNT in RDX. Verjetnost za vezavo teh molekul na površino silaniziranih senzorjev je kar 10+7 krat večja, kot je verjetnost, da bo takšna površina vezala eno molekulo vode. Predstavimo matriko odzivov različno površinsko funkcionaliziranih mikrokondenzatorjev in predlagamo, da je mogoče kemijsko selektivnost večkanalnega elektronskega nosu mogoče izboljšati z uporabo metod globokega učenja iz umetne inteligence.
COBISS.SI-ID: 11909716