Zgodnje in čim bolj občutljivo zaznavanje majhnih anevrizem v 3D slikah možganskega žilja je predpogoj za preprečevanje potencialno usodne rupture anevrizme. Predlagamo nov postopek, ki vključuje filtriranje 3D slik za poudarjanje potencialnih lokacij anevrizem, znotrajžilno mapiranje razdalje od teh lokacij do sten žilja, s čimer zmanjšamo dimenzionalnost problema iz 3D v 2D, in konvolucijsko nevronsko mrežo za samodejno izločanje značilnic in pravil razvrščanja za namen zaznavanja dejanskih lokacij anevrizem. Postopek smo ovrednotili na 15 3D odštevnih angiogramih (3D-DSA) in primerjali z uveljavljenim postopkom na osnovi učenja naključnih gozdov. Novi postopek je dosegel 100% občutljivost zaznavanja dejanskih anevrizem pri majhnem številu lažno zaznanih anevrizem (2,4 na sliko). Prednost predlaganega postopka je tudi neodvisenost od modalitete angiografske slike, kar še povečuje njegovo praktično vrednost.
COBISS.SI-ID: 11774036
Določeno količino običajno lahko izmerimo z več različnimi merilnimi postopki. Naprimer, pri analizi medicinskih slik lahko uporabimo različne postopke razgradnje slik za obrisovanje ciljne strukture in meritev njenega volumna, pri čemer pa je dejanski volumen bodisi neznan ali dostopen z uporabo dražjega ali celo destruktutivnega postopka. Predlagali smo novo numerično ogrodje za avtomatsko določanje najbolj natančnega in točnega postopka pri danih večih meritvah večih postopkov, pri čemer dejanska vrednost ni znana. Natančnost vsakega postopka smo opisali s sistematsko napako, ki sae izraža s polinomom druge stopnje glede na neznane dejanske vrednosti meritev. Točnost postopka smo opisali kot naključno napako z Gaussovo porazdelitvijo, ki je v primerjavi s prejšnjimi deli izražena glede na meritve vseh postopkov. Slednje nam omogoča analiziranje meritev v primeru, ko dva ali več postopkov temeljita na podobnih principih. Posteriorna porazdelitev napake predlaganega modela je bila izračunana z uporabo Markovovih verig in Monte-Carlo simulacijo. Iz porazdelitve smo določili vrednosti parametrov in pa ocene dejanskih vrednosti meritev. Predlagano ogrodje smo validirali na zbirki podatkov o volumnih lezij bele možganovine, ki so bili pridobljeni s štirimi avtomatskimi postopki razgradnje 3D magnetoresonančnih slik. Ocene sistematskih in naključnih napak ter ocenjene dejanske vrednosti so se ujemale z ocenami teh parametrov, ki smo jih pridobili z srednje kvadratno regresijo glede na referenčne dejanske vrednosti meritev, pridobljene iz visokonatančnih konsenznih ročnih obrisov lezij.
COBISS.SI-ID: 11948116