Izdelali smo računalniško podprt sistem za zaznavanje in kvantifikacijo intrakranialnih anevrizem v obliki aplikacije za interaktivno vizualizacijo tri-dimenzionalnih (3D) slik in 3D površin anatomskih struktur (predvsem žilja). Sistem omogoča interaktivno vizualizacijo 3D rasterskih slik s poljubnimi utežnimi funkcijami in možnost superpozicije vizualizacije 3D rasterskih slik s poljubnim barvnim kodiranjem. Na ta način se lahko na vizualizirani pred-operativni 3D sliki prikaže informacija, ki je povratno projicirana iz žive 2D slike. Vizualizacija teče na lokalnem namiznem računalniku ali pa v spletnem brskalniku ob podpori standardu WebGL. Spletna izvedba sistema omogoča preizkušanje in vrednotenje najnovejših tehnologij vizualizacije in analize slik na daljavo in neposredno na kliničnih slikah. Trenutno se sistem intenzivno preizkuša s partnerji iz Nevrološke klinike v Ljubljani in iz UCLA, ZDA.
F.21 Razvoj novih zdravstvenih/diagnostičnih metod/postopkov
Možganske anevrizme so pogosto asimptomatske in se jih zato odkrije bolj po naključju. Zaradi visoke prevalence teh anevrizem med prebivalstvom (3-5%) je razmerje med stroški in koristmi kirurškega zdravljenja teh anevrizem nevzdržno. Kontrolno slikanje je nov pristop za določevanje tveganja rupture in določevanje optimalnega načina in časa zdravljenja. V magistrski nalogi je kandidat razvil in ovrednotil računske postopke in orodja za dve povezani klinični potrebi: (1) avtomatsko zaznavanje možganskih anevrizem v angiografskih slikah in (2) opredelitev morfoloških sprememb anevrizem v času na podlagi kontrolnih angiografskih slik s ciljem identifikacije rasti anevrizem. Po uspešnem zagovoru se je kandidat zaposlil na UL FE in je trenutno doktorski študent pod mentorstvom izr. prof. dr. Žiga Špiclin.
F.03 Večja usposobljenost raziskovalno-razvojnega osebja
COBISS.SI-ID: 12591956Napredne tehnike vodenja in vrednotenja znotrajžilnih minimalno invazivnih posegov omogoča tehnologija poravnave 3D pred- in 2D med-intervencijskih slik. V tem poglavju podamo matematično definicijo in razvrstitev 3D-2D postopkov poravnave ter pregled najbolj uveljavljenih postopkov glede na informacijo za poravnavo in način ocene preslikave. Podamo tudi pregled postopkov validacije, vključno z načini ustvarjanja zlatega standarda, definicije napake poravnave in standardiziramo protokol vrednotenja. Omenjene metodologije demonstriramo in prikažemo potencialne prihodnje izzive na področju 3D-2D poravnave slik možganskih angiogramov.
F.02 Pridobitev novih znanstvenih spoznanj
COBISS.SI-ID: 12739412V doktorski disertaciji smo razvili in vrednotili izvirne postopke za računalniško podprto zaznavo in kvantifikacijo intrakranialnih sakularnih anevrizem v 3D angiografskih slikah, ki so bili načrtovani tako, da pomagajo nevroradiologom k hitrejši, natančnejši in zanesljivejši diagnozi ter zdravljenju anevrizem. Primarni namen predstavljenih metod zaznave je zagotavljanje visoke občutljivosti in nizke specifičnosti zaznave, kar je ključno za klinično uporabo, kjer lahko napačna odločitev negativno vpliva na pacientovo življenje. Cilj predlagane metode zaznave pa je zagotoviti natančne in zanesljive morfološke meritve, ki so neodvisne od velikosti in oblike anevrizem, in tako lahko omogočajo njihovo spremljanje skozi čas.
F.02 Pridobitev novih znanstvenih spoznanj
COBISS.SI-ID: 11760468